Меню Закрыть

Подключение противотуманных: Как подключить противотуманки своими руками

Содержание

Подключение противотуманных фар на Газель • Сам автоэлектрик

Для улучшения видимости на дороге уже давно используются противотуманные фары. Они оправдывают себя не только в туман, но также зимой во время метели или в ночное время на плохой дороге. Каждому приходилось видеть желтый свет противотуманок, но в последнее время благодаря мощности ламп световой поток изменился. Осталось рассмотреть вопрос, как установить такие источники света на коммерческий автомобиль Газель. ПТФ могут устанавливаться и на бампер

Полезность противотуманок

Немаловажно при этом обеспечить автономное подключение противотуманных фар на Газель. Связано это не только с повышенной мощностью лампы, но и с вырабатываемым током. Специалисты не советуют использовать параллельное подключение габаритов и противотуманок — провода попросту на это не рассчитаны.

На большинство Газелей обычно не устанавливают фары противотуманного освещения. Из-за этого приходится производить такие работы своими руками. Самая простая комбинация подключения предполагает использование главного переключателя света, чтобы не искать дополнительных клавиш. Такая схема подключения противотуманных фар на Газель часто применяется и на других марках отечественных авто. Схема подключения внешних осветительных приборов на ГАЗель

Где размещать

Начать нужно с выбора места, где будут стоять наши новые противотуманки. Традиционно для этих целей используется или бампер авто, или крыша кабина. Однако со вторым вариантом могут быть сложности согласования с правилами дорожного движения.

Обратите внимание! Согласно этим нормам, разрешается использование крыши для транспортных средств с полным приводом или в тяжелых условиях эксплуатации – грунтовые дороги, ухабы и т.п.

Дополнительно нужно знать и другие требования правил ГИБДД.

Итак, установка противотуманных фар Газель должна отвечать следующим нормативам:

  • поток света не должен быть большим, чем от главного источника света автомобиля;
  • установка фар должна производиться так, чтобы они были параллельными оси симметрии машины;
  • высота должна быть не менее 25 см, а выступать сбоку транспортного средства противотуманки не могут более, чем на 40 см.
Комплект для монтажа на бампере

Из других нюансов, которые может вызвать установка противотуманных фар на Газель, следует обращать внимание на форму изделий, так как они могут быть прямоугольными, квадратными, овальными и т.п. Ставьте их в тех местах, которые советует производитель.

Если это не получается, тогда можно прорезать отверстия в существующем бампере или же купить новый, специально для этого подготовленный. Цена покупки нового бампера может быть приемлемой не для каждого владельца Газели, поэтому дальше остановимся на том, как это сделать без лишних затрат.

Основные стадии выполнения работ по подключению

Вот примерная инструкция по подключению:

  1. Прежде всего, в симметричных местах бампера вырезаем два отверстия, в которых будут крепиться источники света и хорошенько смазываем их антикоррозийным средством.
  2. Приобретенную пару противотуманок связываем проводами. Проверьте одинаковость сечения основной проводки автомобиля и той, что идет в комплекте с фарами. Принято считать, что минимальный диаметр сечения должен составлять не менее 0,75 мм.
  3. Обесточиваем питание АКБ автомобиля.
  4. Проводку осуществляем в соответствии со схемой, которая идет в комплектации.
Расшифровка разъемов для подключения фар на Газель
  • Нужно открыть корпус каждой фары и вытащить оттуда наружу оптический ее элемент. Это потребуется для того, чтобы можно было аккуратно вставить галогенную лампочку и не повредить корпус со стеклом в процессе монтажа.
  • Закрутив корпуса фар, ставим контактное реле проводкой вниз. Так мы защитим ее от попадания влаги.
  • Когда вы вставляете галогеновую лампу в ее оптический элемент, не допускайте контактов пальцев рук с поверхностью колбы. Работайте в перчатках или даже оберните колбу тряпкой. Попадание жира на поверхность колбы существенно сократит срок службы лампочки.
  • Подсоединяем к лампе комплект проводки и ставим оптический элемент.
  • Противотуманные фары Газель будут считаться установленными, когда вы окончили все этапы работ и обеспечили вновь питание аккумулятору. Теперь можно проверять работоспособность устройства. Включайте фару только после окончания полной сборки. Видео в этой статье даст возможность визуально увидеть некоторые работы.

Роль реле и кнопки

Если в купленном вами комплекте противотуманок отсутствует реле, приобретите его как для модели 3302. Там оно обеспечивает работу задних противотуманных фонарей. По-нормальному, каждый комплект должен быть оснащен электрической проводкой с разъемами, прерывателем-реле, кнопкой питания и подробной схемой-инструкцией по этапам сборки. Качеству проводки уделяйте самое пристальное внимание

Обратите внимание! Жгут проводов не только можно, но и нужно выводить в пространство под капотом.

После этого определиться с местом, где будет крепиться реле-прерыватель:

  • Проводка от реле будет заводиться в салон через специально предусмотренное технологическое отверстие.
  • Необходимо теперь выяснить, где будет находиться кнопка, включающая противотуманный свет, чтобы узнать, как подключить ее к штатной электрической проводке Газели.
  • Реле понадобится нам по той причине, чтобы сберечь кнопку – она может не выдержать той силы тока, который потребляется противотуманками. Некоторые используются для подключения 3-хпозиционную клавишу: 1 провод протянут к цепи габаритов, 2-й к зажиганию, а 3-й к самому реле. Так достигается 3 режима работы.
Блок управления светом на Газель

Если ПТФ неработоспособны

Кратко рассмотрим главные причины выхода из строя противотуманок или проблем в работе управляющих механизмов (см. фото). К сожалению, долгая эксплуатация и не всегда благополучный климат вызывают коррозию и окисление проводов и контактов.

  • Каждая из противотуманок имеет собственный предохранитель, расположенный в блоке под капотом. Проверьте в первую очередь, не вышел ли он из строя. Если не работают сразу обе фары, значит, дело в другом, поскольку предохранители не выходят из строя парами.
  • В случае перегорания ламп, нельзя придумать ничего другого, кроме их замены, а причина может быть в реле-прерывателе. При включении фар должен происходить щелчок. Если же нет – то либо оно нерабочее, либо на нем отсутствует питание, либо как вариант – отсутствие нормальной массы на кузов, или от реле.

В завершение

Надеемся, что предложенный материал будет вам полезен. Не забудьте также защитить стекла фар от попадания посторонних предметов – для этих целей предусмотрено изготовление наклеек на фары. Удачи на дороге!

Подключения противотуманок — схема подключения противотуманных фар на ВАЗ 2114

Противотуманые фонари используются для улучшения видимости при плохих погодных условиях. На старых автомобилях они выполнялись из желтого стекла, теперь же с повышением мощности освещения, стали применять прозрачные рефлектаторы. Противотуманные фары – это необязательный элемент автомобиля и может быть как установлен на нем, так и отсутствовать. Некоторые машины уже выпускаются заводом с такой оптикой, те же, которые лишены этой опции, можно оборудовать противотуманками самостоятельно, либо обратившись в автосервис.

Требования к подключению противотуманок

Подключение противотуманных фар на ВАЗ 2114 необходимо выполнять, соблюдая следующие правила:
1) Должен быть установлен отдельный выключатель
2) Использовать схему подключения противотуманок через реле, т.к. лампы потребляют много электроэнергии
3) Нельзя подключать противотуманки к габаритным фонарям
Схема подключения противотуманных фар представлена на данном рисунке:

Из этой схемы следует, что включение противотуманок осуществляется после загорания габаритных фар. К сожалению, эта схема подключения противотуманных фар на ВАЗ 2114 не предусматривает зависимость от включенного зажигания. Это значит, что при выключенном двигателе фонари остаются гореть, это может привести к разрядке аккумулятора, если вы забудете выключить свет и покинете надолго машину.
Как подключить противотуманные фары на ВАЗ 2114 самостоятельно? Эта модель начиная с 2005 года оснащается специальным разъемом, предназначенным для подключения кнопки. В связи с этим, весь процесс подключения сводится к подкапотному разъединению проводки и установке ламп. Многие не знают как подключить противотуманки на ВАЗ 2114, чтобы избежать проблемы, связанной с работой фонарей после выключения двигателя. Решение все таки существует – необходимо подключить провод не к выводу Х, а к 58, в этом случае можно будет включить противотуманки и без габаритных огней, но только с запущенным мотором.

подробное подключение противотуманок — Отключить иммобилайзер


подробное подключение противотуманок
Подробная схема подключения противотуманок

И так вы собрались поставить противотуманные фары! но не очень понимаете как, вроде в нете инфы по поводу этого много, и схем тоже куча, но предствавим что ППЦ вы не понимаете схемы,я постараюсь написать очень подробный отчет, что после любой человек смог подключить их прям возле дома, и не платит никому деньги!

Самое Главное Снимите клемы аккумулятора!

буду описывать! но по этому БЖ можно подключить кому угодно!

и так начнем! вначале что нам нужно!

1) сами ПРОТИВОТУМАНКИ!

2) предохранитель на 15 ампер (если в блок предохранителей лесть не хочется то корпус для предохранителя!

ПРИМЕРНО ВОТ ТАКОЙ

3) реле противотуманных фар!и колодка под неё)

реле 4-ех контактное и разъем к нему!

4)кнопка включения противотуманок!

ну и 5) провода, не помню сечение и сколько метров (спросите в магазине, скажете на ПТФы)
6) мелочь изолента клемы на провода и все такое!
РАБОТА

я не фоткал ничего поэтому буду объяснять на чужих фотках и на листке бумаги! я не художник, да это и не важно главное чтоб было понятно!

и так поехали! по ГОСТУ надо чтоб противотуманки включались тока с Габаритами, (но это не значит что мы не сможем ездить с габаритами но без противотуманок)

то есть если габариты выключены то кнопка противотуманок будет щелкать в пустую! но когда включете габариты то кнопкой противотуманок можно включить или выключить эти самые противотуманки!

начнем с расположение РЕЛЕ! его можно засунуть куда угодно хоть в общий блок, я не стал мучатся и положил его за приборную панель над магнитолой,
поэтому пишу как делал я)
снимаем черную (кто не красил) центральную панель, и видим вот такое, вот туда я и кинул реле

туда куда указывают стрелки находятся лампочки подсветки регулятора печки! их там 2-е, но они нам не нужны, проследите по проводу от них и найдете 2-ух контактный разъем, (так как подсветка включается с габаритами нам это и нужно) так вот к этому проводу мы и будем цеплять первый контакт на реле!

и так все знают как работают выключатели ПТФ (объяснять не буду! значит так берем первый кусок провода(не режьте его сразу) подключаем один конец к разъему подсветки регуляторов печки а другой разъем к кнопке, (не спрашивайте меня к какому разъему на кнопке подключать, я реально не знаю искал путем тыканья это не сложно), далее идем по цепочке и от кнопки ведем провод к реле контакту 85 на схеме(на реле тоже должны быть написаны, если там не такие числа то просто поверните реле так чтоб контакты были расположены как на схеме ) там все одинакового

то есть после этих действий у нас уже есть цепь
12 вольт от габаритов потом кнопка которая разрывает цепь и потом реле 85 контакт)

далее
контакт 87 протягиваем через заглушку под педалями и тянем к АКУМУ! не забудьте поставить предохранитель, он ставиться между плюсом акума и реле 87 контакт( предохранитель ставьте ближе к акуму)
пол пути прошли
идем далее
86 контакт реле кидаем на кузов, либо минус (чаще всего черный провод ) было бы неплохо и его на акум протянуть но это не обязательно!

все осталось последнее сами противотуманки,

начнем с передка противотуманки установлены в штатное место, и из каждой фары идет 2-а провода плюс и минус! с минусом как всегда кидайте на кузов, либо соедините 2-а минуса от двух фар и киньте на минус акума)(это без разницы! просто если кидать на кузов то проводов меньше тянуть надо!
а вот плюсы от 2-ух фар соедините и тяните в салон через туже заглушку что и плюс на акум, …вытянули? теперь поднимите его наверх к нашему реле так чтоб проводов не было видно(так же красивее) и подключите его к разъему 30, ну вроде и все пока не собирайте, мало ли что не так! чтоб опять не разбирать! идите накиньте клемы на акум…я пока тут подожду) теперь включите габариты и проверьте работают ли они! (конечно работают) ну и попробуйте противотуманки, если все работает то можете все прятать и собирать обратно, проверьте чтоб нигде не коротило!и заизолируйте все голые провода)

если противотуманки не работают прислушайтесь к реле ! оно должно щелкать если не щелкает то вы неправильно подключили разъемы реле! ( вообще желательно проверить все разъемы не в машине а в стороне! то есть всю эту схему соберите на столе а потом уже зная что куда подключать ставьте все в авто)

Поделиться новостью с друзьями:

Похожее

туман — Начало работы

Предварительные требования

Fog рекомендует использовать МРТ 1.9.3 или 2.0.0. MRI 1.8.7 и 1.9.2 все еще поддерживаются сообществом Fog, но больше не поддерживаются сообществом Ruby в целом. Хотя официально Fog не поддерживается, известно, что он работает с Ruby Enterprise Edition, Rubinus и JRuby.

Установка

Учетные данные

Fog будет продолжать поиск учетных данных в следующем порядке, пока не будет найден:

  1. метод фабрики обслуживания ( Fog :: Compute.new: provider => 'Rackspace',: rackspace_username => USERNAME,: rackspace_api_key => API_KEY )
  2. файл учетных данных, указанный переменной среды FOG_RC
  3. .fog файл в домашнем каталоге пользователя

Примечание: при запуске набора тестов fog, shindo будет искать файл .fog в каталоге тестов

Это пример файла .fog :

  по умолчанию:
    rackspace_username: RACKSPACE_USERNAME
    rackspace_api_key: RACKSPACE_API_KEY
    public_key_path: ~ /.ssh / fog_rsa.pub
    приватный_ключ_путь: ~ / .ssh / fog_rsa

provider2:
provider_username: ИМЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ
provider_api_key: API_KEY
  

Файл .fog имеет формат YAML. Ключи верхнего уровня определяют группу учетных данных. Вложенные пары ключ-значение определяют учетные данные, используемые Fog. По умолчанию Fog будет использовать группу по умолчанию . Это значение можно изменить, задав переменную среды FOG_CREDENTIAL .

Допустимые ключи:

i
Ключ Описание
aws_access_key_id
aws_secret_access_key
bare_metal_cloud_password
bare_metal_cloud_username
bluebox_api_key
bluebox_customer_id
brightbox_client_id
brightbox_secret
clodo_api_key
clodo_username
cloudstack_api_key
cloudstack_host
cloudstack_secret_access_key
dnsimple_email
dnsimple_password
dnsmadeeasy_api_key
dnsmadeeasy_secret_key
go_grid_api_key
go_grid_shared_sec ret
google_project Идентификатор проекта (не номер)
google_client_email @developer.gserviceaccount.com
google_json_key_location Путь к файлу ключа служебного аккаунта JSON
google_json_key_string Встроенное содержимое строки закрытого ключа JSON (альтернатива указанию пути)
google_storage_access_key_id
ibm_password
ibm_username
libvirt_ip_command
libvirt_password
libvirt_uri libvirt_userino54 _
libvirt_userino54
libvirt_userino54
openstack_api_key
openstack_auth_url
openstack_region
openstack_tenant
openstack_username
ovirt_password
ovirt_url
ovirt_username
private_key_path
public_key_path
rackpace public_key_path racks54
rackspace_servicenet
rackspace_username Имя пользователя Rackpace
softlayer_username Имя пользователя SoftLayer
softlayer_api_keyder softlayer_keydata SoftLayer 54 .
softlayer_default_domain Атрибут домена по умолчанию при создании вычислительных экземпляров SoftLayer.
softlayer_cluster Кластер или регион для использования для хранилища объектов SoftLayer. В настоящее время поддерживаются следующие кластеры: dal05, sng01, ams01
stormondemand_password
stormondemand_username
terremark_password
terremark_username
voxel_apword
voxelapword
zerigo_email
zerigo_token

Отладка

Вы можете включить ведение журнала отладки, установив переменную среды DEBUG .Вы можете включить ведение журнала запросов, установив переменную среды EXCON_DEBUG .

Настройка локального хранилища

В этом примере мы будем использовать локальное хранилище. Локальное хранилище предоставляет тот же API, что и облачные службы хранения в тумане, но без необходимости регистрироваться или платить дополнительные деньги.

Сначала создайте локальный каталог для хранения ваших данных.

Теперь мы можем приступить к написанию нашего скрипта, для начала нам потребуется туман.

  требуется 'rubygems'
требуется "туман"
  

Теперь, чтобы поиграть с нашими данными, нам нужно настроить соединение с хранилищем.

  storage = Fog :: Storage.new ({
  : local_root => '~ / fog',
  : provider => 'Местный'
})
  

Хранилище теперь будет содержать наш объект хранилища, настроенный на использование локального провайдера из нашего указанного каталога.

Хранение данных

Теперь, когда вы очистили предварительные настройки, вы готовы начать сохранение данных. Поставщики хранилищ в тумане разделяют файлы по каталогам , чтобы упростить организацию. Итак, давайте создадим каталог, чтобы мы могли увидеть это в действии.

  каталог = storage.directories.create (
  : key => 'данные'
)
  

Чтобы убедиться, что он был создан, вы всегда можете проверить свою файловую систему, но мы также можем проверить изнутри тумана.

Прогресс! Теперь пришло время создать файл в нашем новом каталоге.

  файл = каталог.files.create (
  : body => 'Привет, мир!',
  : key => 'hello_world.txt'
)
  

Теперь у нас должен быть наш файл. Сначала мы можем открыть его и убедиться, что мы на правильном пути.

  $ открыть ~ / fog / hello_world.txt
  

Тем не менее, гораздо более вероятно, что вы захотите посмотреть, какие файлы у вас есть в тумане.

Теперь, когда мы рассмотрели все основы, давайте наведем порядок.

  file.destroy
directory.destroy
  

После этого вы сможете проверить список каталогов в тумане или файловую систему и убедиться, что вы благополучно вернулись к исходной точке.

Следующие шаги

Используя тот же интерфейс, вы также можете попрактиковаться в работе с реальным провайдером (например, Amazon S3).Однако вместо того, чтобы беспокоиться о регистрации учетной записи сразу, мы можем использовать имитацию для имитации S3 во время практики.

На этот раз мы включим mocking, а затем, как и раньше, нам нужно будет установить соединение.

  Туман. Дым!
storage = Fog :: Storage.new ({
  : aws_access_key_id => 'fake_access_key_id',
  : aws_secret_access_key => 'fake_secret_access_key',
  : provider => 'AWS'
})
  

Вы можете заметить, что мы использовали поддельные учетные данные, это нормально, поскольку мы просто моделируем вещи.Чтобы использовать настоящий S3, вы можете просто опустить Fog.mock! и поменяйте местами свои настоящие учетные данные.

Если вы хотите отключить фиксацию после включения, вы можете сделать это в любое время, и каждое последующее соединение будет настоящим соединением.

  # Включить издевательство
Туман. Дым!

# Создаем фиктивное соединение с S3
storage = Fog :: Storage.new ({
  : aws_access_key_id => "asdf",
  : aws_secret_access_key => "asdf",
  : provider => "AWS"
})

# Отключить издевательство
Туман. Подъём!

# Создайте реальное соединение с S3
storage = Туман :: Хранение.новый({
  : aws_access_key_id => "asdf",
  : aws_secret_access_key => "asdf",
  : provider => "AWS"
})
  

Не беспокойтесь о потере фиктивных данных, они остаются до тех пор, пока вы не сбросите их или пока процесс не завершится.

  # Сбросить все фиктивные данные
Туман :: Mock.reset
  

Поздравляем и добро пожаловать в облако! Продолжите свое путешествие на fog.io

Около

туман — Хранение

Опыт работы с Ruby делает вас привлекательными; но как ты можешь выделиться? Вам нужно продемонстрировать свои способности.Что может быть лучше, чем использование Ruby и «облака» для хранения и обслуживания вашего резюме!

В этом сообщении в блоге вы научитесь использовать туман — библиотеку облачных вычислений — для загрузки своего резюме в Amazon Simple Storage Service (S3), CloudFiles Rackspace или облачное хранилище Google.

Вот мое устаревшее резюме, хранящееся в S3, CloudFiles и Google Storage; программно хранится в облаке с помощью этого руководства. ПРИМЕЧАНИЕ: мой босс хотел бы, чтобы я добавил, что в настоящее время я не ищу новую работу;)

Обратите внимание на те URL-адреса, относящиеся к облаку! Вы можете указать все три в своем заявлении о приеме на работу, добавить исходный код Ruby о том, как вы это сделали, и иметь свой выбор вакансий Ruby за то, что они такие классные!

Как? Библиотека «все облака в одном» — это туман.

Установка противотуманки

туман распространяется как RubyGem:

Или добавьте его в Gemfile вашего приложения:

Использование Amazon S3 и туман

Зарегистрируйте учетную запись здесь и скопируйте свой секретный ключ доступа и идентификатор ключа доступа отсюда. Мы собираемся перейти к примерам кода, поэтому не забудьте заполнить что-нибудь в ALL_CAPS своими собственными значениями!

Сначала создайте соединение с вашей новой учетной записью:

  требуется 'rubygems'
требуется "туман"

# создать соединение
connection = Туман :: Хранилище.новый({
  : provider => 'AWS',
  : aws_access_key_id => ВАШ_AWS_ACCESS_KEY_ID,
  : aws_secret_access_key => ВАШ_AWS_SECRET_ACCESS_KEY
})

# Во-первых, место, где хранятся великолепные детали
каталог = connection.directories.create (
  : key => "fog-demo - # {Time.now.to_i}", # глобально уникальное имя
  : public => true
)

# список каталогов
p connection.directories

# загрузите это резюме
файл = каталог.files.create (
  : key => 'resume.html',
  : body => Файл.open ("/ путь / к / my / resume.html"),
  : public => true
)
  

Если вы хоть немного похожи на меня, вы будете постоянно корректировать свое резюме. Распространять обновления очень просто:

  file.body = File.open ("/ путь / к / my / resume.html")
file.save
  

Как видите, файлы облачного хранилища в тумане очень похожи на модель ActiveRecord. Атрибуты, которые можно изменить, и метод #save , который создает или обновляет сохраненный файл в облаке.

Но если вам потребовалось больше времени, чтобы осознать ошибку, у вас, возможно, еще нет файла, но у вас есть варианты.

  каталог = connection.directories.get ("proclamations1234567890")

# получить файл резюме
файл = каталог.files.get ('resume.html')
file.body = File.open ("/ путь / к / my / resume.html")
file.save

# также create (attributes) - это просто new (attributes) .save, так что вы также можете:
file = directory.files.new ({
  : key => 'resume.html',
  : body => 'улучшения',
  : public => true
})
file.save
  

Резервное копирование файлов

Теперь у вас есть куча файлов в S3: ваше резюме, несколько примеров кода, и, может быть, фотографии вашей кошки, занимающейся забавными вещами.Поскольку это все жизненно важное, вам нужно его подкрепить.

  # копируем каждый файл на локальный диск
directory.files.each do | s3_file |
  File.open (s3_file.key, 'w') do | local_file |
    local_file.write (s3_file.body)
  конец
конец
  

Одно предостережение: это намного эффективнее:

  # делать две вещи для каждого файла
directory.files.each do | file |
  do_one_thing (файл)
  do_another_thing (файл)
конец
  

, чем это сделать:

  # делать две вещи для каждого файла
каталог.files.each do | file |
  do_one_thing (файл)
end.each do | file |
  do_another_thing (файл)
конец
  

Причина в том, что список файлов может быть большим. Действительно большой. Ешьте все, что хотите, и просите большего. Поэтому каждый раз вы говорите файлов. каждый туман делает новый набор вызовов API в Amazon, чтобы перечислить доступные файлы (API Amazon возвращает страницу за раз, поэтому туман обрабатывает страницу за раз, чтобы сохранить разумные требования к памяти).

Отправка

Хорошо, так что вы (в конце концов) будете достаточно удовлетворены, чтобы отправить его, какова конечная точка URL вашего резюме?

Укажите эту ссылку в электронном письме, и вы должны быть готовы просматривать объявления о вакансиях и рассылать свое резюме по всему миру.Теперь все готово, если только вы не проходите собеседование для Google или Rackspace… Обе эти компании имеют свои собственные службы облачного хранения данных, поэтому использование Amazon S3 может оказаться не той ступенью, на которую вы надеялись.

Больше облаков? Сколько лишних вещей вам придется сделать для этих услуг!?! Вряд ли что-то нужно менять, вам просто нужно передать немного другие учетные данные, но я забегаю вперед.

Облачное хранилище Google

Зарегистрируйтесь здесь и получите свои учетные данные в разделе «Совместимый доступ».

  connection = Fog :: Storage.new ({
  : provider => 'Google',
  : google_storage_access_key_id => YOUR_SECRET_ACCESS_KEY_ID,
  : google_storage_secret_access_key => ВАШ_SECRET_ACCESS_KEY
})
  

Rackspace CloudFiles

Rackspace имеет облачные файлы, и вы можете зарегистрироваться здесь и получить свои учетные данные здесь.

  connection = Fog :: Storage.new ({
  : provider => 'Rackspace',
  : rackspace_username => RACKSPACE_USERNAME,
  : rackspace_api_key => RACKSPACE_API_KEY
})
  

Если вы работаете с европейским облаком от Rackspace, вам необходимо добавить следующее:

 : rackspace_auth_url => "lon.auth.api.rackspacecloud.com "
  

Затем создавайте, сохраняйте, уничтожайте как в тумане для AWS. Параметр : public => true при создании каталогов (см. Выше) важен для Rackspace; ваша папка и файлы не будут переданы в сеть CDN Rackspace и, следовательно, вашим пользователям без нее. Аналогично : public = & gt; правда для файлов важен для AWS и Google, иначе они будут частными.

Локальное хранилище

Пока вы устраняете изгибы, вы, возможно, не захотите делать все вживую, тем не менее, пока вы проводите тесты, поэтому у вас есть несколько вариантов, которые можно попробовать перед покупкой.Во-первых, вы можете использовать локального провайдера для хранения вещей в каталоге на вашем компьютере.

  connection = Fog :: Storage.new ({
  : provider => 'Местный',
  : local_root => '~ / fog',
  : endpoint => 'http://example.com'
})
  

Обратите внимание, что конечная точка является необязательной. Файлы будут храниться в месте, содержащемся в local_root , и если присутствует конечная точка , они будут иметь public_url . Согласно хешу опций выше, файл хранится локально как ~ / fog / pictures / kittens / gorbypuff.jpg будет иметь public_url из http://example.com/kittens/gorbypuff.jpg Если вы не укажете конечную точку в хэше опций, ваши файлы будут иметь public_url из nil

Ситуация, когда это полезно, — это когда вы тестируете класс Uploader в приложении Rails с использованием локального хранилища. Если вы установите

 : конечная точка => Rails.root.join 'tmp'
  

, то в конечном итоге ваши файлы будут иметь public_url , который является путем в вашей файловой системе в Rails.root.join 'tmp' . Тогда ты можешь удобно протестировать методы, которые используют public_url , работая в вашей локальной файловой системе.

Макет облачного хранилища

Конечно, когда вы тестируете или разрабатываете, вы всегда можете просто использовать mocks (по крайней мере, для AWS и Google, Rackspace по-прежнему нуждается в внедрении mocks, если вы ищете, где можно внести свой вклад). Они имитируют поведение внешних систем, фактически не используя их. Это так просто, как:

  Туман.насмехаться!
connection = Fog :: Storage.new (config_hash)
  

Уборка

Об остальном позаботится

Fog, так что вы можете сосредоточиться на сопроводительном письме. А с потрясающим сопроводительным письмом и резюме, доставленным облаком, вы, вероятно, являетесь отличником. Так что все, что осталось, — это убрать остатки работы.

  file.destroy
directory.destroy
  

Проверка, существует ли уже файл

Иногда вам может понадобиться узнать некоторую информацию о файле, не извлекая весь файл.Вы можете сделать это с помощью «головы».

  # возвращает nil, если файл не существует
если только directory.files.head ('resume.html')
   # сделайте что-нибудь, например, создайте файл
конец

# возвращает хеш со следующими данными:
# 'key' - Ключ для объекта
# Content-Length - Размер содержимого объекта
# 'Content-Type' - MIME-тип объекта
# 'ETag' - Etag объекта
# 'Last-Modified' - отметка времени последнего изменения для объекта
помещает directory.files.head ('resume.html')
  

Сводка

Все готово.Попробуйте все варианты и дайте мне знать, если у вас возникнут ошибки или проблемы. Я также написал более обобщенный пример в виде сценария, который вы можете использовать для справки.

Bonus, обратите внимание на Fog.mock! команда. В своих тестах вы можете легко имитировать звонки облачным провайдерам.

Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях, если вы получили новую работу в Ruby, потому что вы разместили свое резюме в 3 разных облачных хранилищах, не запачкав руки.

И, пожалуйста, всегда помните, что я принимаю «дай пять» и пожертвования!

Около

Что такое туманные вычисления? Подключение облака к вещам

Fog computing — это концепция сетевой структуры, которая простирается от внешних краев места создания данных до места, где они в конечном итоге будут храниться, будь то в облаке или в центре обработки данных клиента.

Туман — это еще один уровень распределенной сетевой среды, тесно связанный с облачными вычислениями и Интернетом вещей (IoT). Поставщиков облачной инфраструктуры как услуги (IaaS) можно рассматривать как глобальную конечную точку высокого уровня для данных; край сети — это место, где создаются данные с устройств Интернета вещей.

Туманные вычисления — это идея распределенной сети, которая соединяет эти две среды. «Туман является недостающим звеном для определения того, какие данные необходимо отправить в облако, а что можно анализировать локально, на границе», — объясняет Мунг Чанг, декан инженерного колледжа Университета Пердью и один из ведущих национальных исследователей тумана и периферийные вычисления.

+ БОЛЬШЕ В NETWORK WORLD : Что такое периферийные вычисления и как они изменят сеть +

Согласно OpenFog Consortium, группе поставщиков и исследовательских организаций, выступающих за продвижение стандартов в этой технологии, туманные вычисления — это «Горизонтальная архитектура системного уровня, которая распределяет ресурсы и сервисы вычислений, хранения, управления и сети в любом месте на всем протяжении континуума от облака до вещей».

Преимущества туманных вычислений

По сути, разработка систем туманных вычислений дает организациям больше возможностей для обработки данных там, где это наиболее целесообразно.Для некоторых приложений может потребоваться как можно более быстрая обработка данных — например, в случае производственного использования, когда подключенные машины должны иметь возможность как можно скорее реагировать на инцидент.

Туманные вычисления могут создавать сетевые соединения с малой задержкой между устройствами и конечными точками аналитики. Эта архитектура, в свою очередь, снижает объем необходимой полосы пропускания по сравнению с тем, что данные должны были быть полностью отправлены обратно в центр обработки данных или облако для обработки. Его также можно использовать в сценариях, где нет подключения к полосе пропускания для отправки данных, поэтому его необходимо обрабатывать рядом с тем местом, где они были созданы.В качестве дополнительного преимущества пользователи могут размещать функции безопасности в туманной сети, от сегментированного сетевого трафика до виртуальных межсетевых экранов для его защиты.

Приложения туманных вычислений

Туманные вычисления — это только зарождающиеся стадии развертывания в формальных развертываниях, но существует множество вариантов использования, которые были определены как потенциально идеальные сценарии для туманных вычислений.

Подключенные автомобили: Появление полуавтономных и беспилотных автомобилей только увеличит и без того большой объем данных, создаваемых транспортными средствами.Для того, чтобы автомобили работали независимо, требуется способность локально анализировать определенные данные в режиме реального времени, такие как окружающая среда, условия движения и направления. Другие данные, возможно, потребуется отправить обратно производителю, чтобы помочь улучшить техническое обслуживание автомобиля или отслеживать его использование. Среда туманных вычислений обеспечит связь для всех этих источников данных как на границе (в автомобиле), так и в конечной точке (производитель).

Умные города и интеллектуальные сети Как и подключенные автомобили, коммунальные системы все чаще используют данные в реальном времени для более эффективного управления системами.Иногда эти данные находятся в отдаленных районах, поэтому важна обработка вблизи того места, где они были созданы. В других случаях необходимо собирать данные с большого количества датчиков. Для решения обеих этих проблем можно разработать архитектуры туманных вычислений.

Аналитика в реальном времени Множество сценариев использования требуют аналитики в реальном времени. От производственных систем, которые должны иметь возможность реагировать на события по мере их возникновения, до финансовых учреждений, которые используют данные в реальном времени для принятия торговых решений или отслеживания мошенничества.Развертывание туманных вычислений может помочь облегчить передачу данных между местом их создания и различными местами, куда они должны быть отправлены.

туманные вычисления и мобильные вычисления 5G

Некоторые эксперты считают, что ожидаемое развертывание мобильных соединений 5G в 2018 году и в последующий период может создать больше возможностей для туманных вычислений. «Технология 5G в некоторых случаях требует очень плотного развертывания антенн, — объясняет Эндрю Дагган, старший вице-президент по технологическому планированию и сетевой архитектуре CenturyLink.В некоторых случаях антенны должны находиться на расстоянии менее 20 километров друг от друга. В подобном случае использования между этими станциями может быть создана архитектура туманных вычислений, которая включает централизованный контроллер, который управляет приложениями, работающими в этой сети 5G, и обрабатывает соединения с внутренними центрами обработки данных или облаками.

Как работают туманные вычисления?

Сеть туманных вычислений может иметь множество компонентов и функций. Он может включать шлюзы туманных вычислений, которые принимают данные, собранные устройствами IoT.Он может включать в себя различные проводные и беспроводные конечные точки сбора данных, включая маршрутизаторы повышенной прочности и коммутационное оборудование. Другие аспекты могут включать оборудование в помещении клиента (CPE) и шлюзы для доступа к граничным узлам. Архитектура туманных вычислений выше по стеку также затронет основные сети и маршрутизаторы и, в конечном итоге, глобальные облачные сервисы и серверы.

[Связано: что такое периферийные вычисления и как они меняют сеть]

Консорциум OpenFog, группа разработчиков эталонных архитектур, обозначила три цели для разработки фреймворка тумана.Среда тумана должна быть масштабируемой по горизонтали, что означает, что она будет поддерживать несколько отраслевых вертикальных сценариев использования; иметь возможность работать через облако в непрерывном потоке вещей; и быть технологией системного уровня, которая распространяется от вещей, через границы сети, через облако и через различные сетевые протоколы. (См. Видео ниже для получения дополнительной информации о туманных вычислениях от OpenFog Consortium.)

Являются ли туманные вычисления и граничные вычисления одним и тем же?

Хелдер Антунес, старший директор по корпоративным стратегическим инновациям Cisco и член Консорциума OpenFog, говорит, что периферийные вычисления являются компонентом или подмножеством туманных вычислений.Думайте о туманных вычислениях как о способе обработки данных, начиная с места их создания и заканчивая местом хранения. Граничные вычисления относятся только к данным, обрабатываемым близко к месту их создания. Туманные вычисления инкапсулируют не только эту граничную обработку, но и сетевые соединения, необходимые для доставки этих данных от края к его конечной точке.

Подробнее о том, как работают туманные вычисления

Присоединяйтесь к сообществам Network World на Facebook и LinkedIn, чтобы комментировать самые важные темы.

Copyright © 2018 IDG Communications, Inc.

Туманные вычисления и облачные вычисления: ключевые различия

К 2020 году во всем мире будет 30 миллиардов устройств Интернета вещей, а в 2025 году их количество превысит 75 миллиардов подключенных устройств, по данным Statista . Все эти устройства будут производить огромные объемы данных, которые необходимо будет обрабатывать быстро и надежно. Чтобы удовлетворить растущий спрос на решения IoT, туманные вычисления вступают в действие наравне с облачными вычислениями.В некоторых вещах туман даже лучше. Цель этой статьи — сравнить туман и облако и рассказать вам больше о возможностях туманных и облачных вычислений, а также об их плюсах и минусах.

Мы предоставляем передовые услуги разработки IoT компаниям, которые хотят преобразовать свой бизнес.

Свяжитесь с нами

Облачные вычисления

Мы уже привыкли к техническому термину облако , который представляет собой сеть из нескольких устройств, компьютеры и серверы, подключенные друг к другу через Интернет.

Такую вычислительную систему условно можно разделить на две части:

  • Фронтенд — состоит из клиентских устройств (компьютеров, планшетов, мобильных телефонов).
  • Бэкэнд — состоит из систем хранения и обработки данных (серверов), которые могут располагаться далеко от клиентских устройств и составлять само облако.

Эти два уровня обмениваются данными друг с другом напрямую посредством беспроводных соединений.

Технология облачных вычислений предоставляет различные типы услуг, которые разделены на три группы:

  • IaaS (Инфраструктура как услуга) — удаленный центр обработки данных с такими ресурсами, как емкость хранения данных, вычислительная мощность и сеть.
  • PaaS (Platform as a Service) — платформа разработки с инструментами и компонентами для создания, тестирования и запуска приложений.
  • SaaS (Программное обеспечение как услуга) — готовое программное обеспечение, адаптированное к различным потребностям бизнеса.

Подключив свою компанию к облаку, вы получаете доступ к вышеупомянутым сервисам из любого места и с разных устройств. Следовательно, доступность — это самое большое преимущество. Более того, нет необходимости обслуживать локальные серверы и беспокоиться о простоях — поставщик поддерживает все за вас, экономя ваши деньги.

Интеграция Интернета вещей с облаком — это экономичный способ ведения бизнеса. Внешние сервисы обеспечивают необходимую масштабируемость и гибкость для управления и анализа данных, собранных подключенными устройствами, в то время как специализированные платформы (например, Azure IoT Suite, IBM Watson, AWS, Google Cloud IoT) дают разработчикам возможность создавать приложения IoT без больших вложений в железо и софт.

Плюсы облака для Интернета вещей

Поскольку подключенные устройства имеют ограниченную емкость хранилища и вычислительную мощность, интеграция с облачными вычислениями помогает:

  • Повышенная производительность — связь между датчиками Интернета вещей и системами обработки данных происходит быстрее.
  • Емкость хранилища — хорошо масштабируемое и неограниченное пространство хранения позволяет интегрировать, агрегировать и совместно использовать огромные объемы данных.
  • Возможности обработки — удаленные центры обработки данных предоставляют неограниченные возможности виртуальной обработки по запросу.
  • Снижение затрат — лицензионные сборы ниже, чем стоимость локального оборудования и его непрерывного обслуживания.

Минусы облака для Интернета вещей

К сожалению, в этом нет ничего безупречного, а облачные технологии имеют некоторые недостатки, особенно для услуг Интернета вещей.

  • Высокая задержка — все больше и больше приложений Интернета вещей требуют очень низкой задержки, но облако не может гарантировать ее из-за расстояния между клиентскими устройствами и центрами обработки данных.
  • Время простоя — технические проблемы и перебои в работе сетей могут возникать по любой причине в любой интернет-системе и вызывать у клиентов отключение; многие компании используют несколько каналов подключения с автоматическим переключением при отказе, чтобы избежать проблем.
  • Безопасность и конфиденциальность — ваши личные данные передаются по глобально связанным каналам вместе с тысячами гигабайт информации других пользователей; неудивительно, что система уязвима для кибератак или потери данных; частично решить проблему можно с помощью гибридных или частных облаков.

Fog Computing

Термин Fog Computing (или туман) был введен Cisco в 2014 году, поэтому он является новым для широкой публики. Туман и облачные вычисления взаимосвязаны. В природе туман ближе к земле, чем облака; в технологическом мире это то же самое: туман ближе к конечным пользователям, что позволяет использовать облачные возможности на земле.

Определение может звучать так: туман — это расширение облачных вычислений, которое состоит из нескольких граничных узлов , напрямую подключенных к физическим устройствам.

Такие узлы физически намного ближе к устройствам по сравнению с централизованными центрами обработки данных, поэтому они могут обеспечивать мгновенные соединения. Значительная вычислительная мощность граничных узлов позволяет им выполнять вычисление большого количества данных самостоятельно, не отправляя их на удаленные серверы.

Fog также может включать в себя облачков — небольшие и достаточно мощные дата-центры, расположенные на краю сети. Их цель — поддерживать ресурсоемкие приложения IoT, требующие малой задержки.

Основное различие между туманными вычислениями и облачными вычислениями заключается в том, что облако — это централизованная система, а туман — это распределенная децентрализованная инфраструктура.

Туманные вычисления — это посредник между оборудованием и удаленными серверами. Он регулирует, какая информация должна быть отправлена ​​на сервер, а какая может обрабатываться локально. Таким образом, туман представляет собой интеллектуальный шлюз, который разгружает облака, обеспечивая более эффективное хранение, обработку и анализ данных.

Следует отметить, что туманные сети не являются отдельной архитектурой и не заменяют облачные вычисления, а, скорее, дополняют их, максимально приближаясь к источнику информации.

Существует другой подход к обработке данных, аналогичный туманным вычислениям — граничные вычисления . Суть в том, что данные обрабатываются непосредственно на устройствах, без отправки в другие узлы или центры обработки данных. Граничные вычисления особенно полезны для проектов Интернета вещей, поскольку они обеспечивают экономию полосы пропускания и повышенную безопасность данных.

Новая технология, вероятно, окажет наибольшее влияние на развитие IoT, встроенных решений AI и 5G, поскольку они, как никогда раньше, требуют гибкости и бесперебойных подключений.

Плюсы туманных вычислений

Подход затуманивания имеет много преимуществ для Интернета вещей, больших данных и аналитики в реальном времени. Вот основные преимущества туманных вычислений по сравнению с облачными вычислениями:

  • Низкая задержка — туман географически ближе к пользователям и может обеспечивать мгновенные ответы.
  • Нет проблем с пропускной способностью — фрагменты информации агрегируются в разных точках, а не отправляются вместе в один центр по одному каналу.
  • Потеря связи невозможна — из-за множества взаимосвязанных каналов.
  • Высокая безопасность — потому что данные обрабатываются огромным количеством узлов в сложной распределенной системе.
  • Улучшенное взаимодействие с пользователем — мгновенные ответы и отсутствие простоев удовлетворяют пользователей.
  • Энергоэффективность — граничные узлы используют энергоэффективные протоколы, такие как Bluetooth, Zigbee или Z-Wave.

Минусы туманных вычислений

Технология не имеет явных недостатков, но можно назвать некоторые недостатки:

  • Более сложная система — туман является дополнительным слоем в системе обработки и хранения данных.
  • Дополнительные расходы — компании должны покупать периферийные устройства: маршрутизаторы, концентраторы, шлюзы.
  • Ограниченная масштабируемость — туман не такой масштабируемый, как облако.

Туманные вычисления и облачные вычисления: ключевые различия

Концепции облака и тумана очень похожи друг на друга. Но все же есть разница между облачными и туманными вычислениями по некоторым параметрам. Вот пошаговое сравнение туманных вычислений и облачных вычислений:

  1. Облачная архитектура централизована и состоит из крупных центров обработки данных, которые могут быть расположены по всему миру, за тысячу миль от клиентских устройств.Архитектура тумана распределена и состоит из миллионов небольших узлов, расположенных как можно ближе к клиентским устройствам.
  2. Туман действует как посредник между центрами обработки данных и оборудованием, поэтому он ближе к конечным пользователям. Если слой тумана отсутствует, облако напрямую связывается с устройствами, что отнимает много времени.
  3. В облачных вычислениях обработка данных происходит в удаленных центрах обработки данных. Обработка и хранение тумана выполняются на границе сети рядом с источником информации, что имеет решающее значение для контроля в реальном времени.
  4. Облако мощнее тумана в отношении вычислительных возможностей и емкости хранилища.
  5. Облако состоит из нескольких крупных серверных узлов. Туман включает в себя миллионы мелких узлов.
  6. Fog выполняет краткосрочный анализ границ из-за мгновенной реакции, в то время как облако предназначено для долгосрочного глубокого анализа из-за более медленной реакции.
  7. Fog обеспечивает низкую задержку; облако — высокая задержка.
  8. Облачная система рушится без подключения к Интернету. В туманных вычислениях используются различные протоколы и стандарты, поэтому риск отказа намного ниже.
  9. Fog — более безопасная система, чем облако, благодаря своей распределенной архитектуре.

Приведенная ниже таблица помогает лучше понять разницу между туманом и облаком, суммируя их наиболее важные особенности.

Мы разрабатываем IoT-решения мирового уровня для малых и средних предприятий и предприятий.

ПОДРОБНЕЕ

Заключительные мысли

Новые требования появляющихся технологий являются движущей силой развития ИТ. Интернет вещей — это постоянно развивающаяся отрасль, требующая более эффективных способов управления передачей и обработкой данных.

Один из подходов, который может удовлетворить потребности постоянно растущего числа подключенных устройств, — это туманные вычисления. Он использует ресурсы локального, а не удаленного компьютера, делая производительность более эффективной и мощной, а также сокращая проблемы с пропускной способностью.

Компаниям следует сравнить облачные и туманные вычисления, чтобы максимально использовать открывающиеся возможности и раскрыть истинный потенциал технологий.

Разработка Интернета вещей и облачные вычисления являются одними из основных компетенций SaM Solutions.Наши высококвалифицированные специалисты обладают обширным опытом в области ИТ-консалтинга и разработки программного обеспечения на заказ. Пожалуйста, свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.

Рейтинг: 4,7 /5. Из 27 голосов. Показать голоса.