Меню Закрыть

Что дает прямоток: Что такое прямоточная выхлопная система и что дает прямоток на машине? | Статьи, обзоры

Содержание

Спортивный прямоточный глушитель. Установка прямотока: плюсы и минусы систем спортивного выхлопа или что дает прямоток ?

Всем привет. В сегодняшнем посте я хочу затронуть такую душещипательную тему, как спортивная прямоточная выхлопная система или прямоток в простонародье…

Спортивный прямоточный глушитель – это неизменный атрибут тюнинга, без него нет ни одной спортивной машины. Хотя, зачастую горе-тюннеры прямотоки вкорячивают на стоковые машины ради понта. Думаю, что все согласятся, что очень глупо и тупо смотрится какая-нибудь прогнившая шестерка с орущей выхлопной системой. Орать-то она орет, но не едет и все тут.

Но прямоток – это не просто рычащий звук автомобиля, он ведь ставится не ради звука. Изучать данный вопрос я начал как обычно с теории и в итоге скомпоновал следующее:

По науке:
Прямоток — движение теплоносителей, в том числе газов в замкнутом пространстве параллельно друг другу в одном направлении.

На практике:
Прямоток — выпуск с увеличенным диаметром трубы, со сглаженными изгибами и уменьшенным числом сочленений (сварных швов). В трубе шумопоглотителя нет, шум от выхлопа подавляется геометрией самой трубы. Вся конструкция направлена на то, чтоб двигателю было легче избавляться от выработанных в процессе сгорания газов, отсюда увеличение продува повышает его КПД, и как следствие — мощности, хоть и небольшое, до 15% от мощности двигателя. Но тут главное понимать, что установка прямотока – это трудоемкий процесс, который выполнить своими руками довольно-таки сложно без специального оборудования и знаний. Ведь дорабатывается не одна банка, а вся выхлопная система и чтобы добиться прироста мощности необходимо менять весь выпуск, включая коллектор, который один стоит больше всей остальной системы, а так же перенастраивать всю систему питания на диностенде (пост о том, что такое диностенд). Зачастую это приводит к увеличению расхода топлива. Но это все чисто индивидуально и зависит от прямоты рук установщиков и настройщиков.

Перерыл пол интернета в поисках готовых решений на машину моей мечты, нашел вот такие вот ништяки:

5ZIGEN ProRacer Titanium Race Muffler 5ZIGEN ProRacer Headers
5Zigen Titanium made Racing Muffler. It weighs only 1/3 of the genuine muffler. FD2 genuine muffler weighs 15.0kg, and ProRacer Titanium weighs only 1.8kg! 5Zigen Pro Racer Stainless Steel Made Exhaust Manifold.
spec.
— material: titanium
— main pipe: 70mm Diameter, 1.0mm thickness
— silencer: 127 Diameter, 300mm length
spec.
— main pipe: Stainless Steel SUS304
— 4-2-1 type layout

Возможно это и не самое лучшее решение, но за то прямоток встанет болт в болт, т.к. civic есть в списке, а это значит, что не придется колхозить и система не будет фонить из-за неровных стыков.

Ориентировочная цена за хорошую спортивную систему выхлопа на сегодня составляет порядка 2500 $ и это еще не предел. Так что если запланировали купить прямоток – копите деньги и почитайте специализированные форумы. Ведь грамотно подобранная прямоточная система – это пол дела успеха. Так же придется раскошелиться на установку и настройку выхлопа.

Спортивный прямоточный глушитель работает только тогда, когда этого требует сам двигатель. Штатные двигатели этого не требуют и прямоток – это из разряда «синих писалок» на капоте. Зачем платить не малые деньги за звук ? Чем глубже тюнинг автомобиля – тем выше потребность в прямоточном выпуске.

Что дает прямоток?

Из всего вышесказанного выше видно, что установка прямотока дает прирост мощности автомобиля, но только при грамотном подборе запчастей, замене системы впуска и выпуска и тонкой настройке.

Но там где есть плюсы, всегда найдутся и минусы. Поэтому прочитав не один десяток форумов я собрал некоторую информацию и с радостью делюсь ей.

Плюсы и минусы прямотока:

Плюсы:

  • Больше диаметр трубы, т.е. больше пропускная способность и как следствие прирост мощности;
  • Меньше не нужных изгибов и швов, т.е. у выхлопной системы лучше пропускная способность – увеличение л.с.;
  • Более качественные материалы, т.е. толще сталь, возможно титан — увеличенный срок эксплуатации.

Минусы:

  • Повышается уровень шума — проблемы при прохождении ТО по уровню шума;
  • Чаще всего нет катализатора, или он спортивный — проблемы при прохождении ТО по экологическим нормам;
  • Уменьшается клиренс машины из-за более широких труб;
  • Большее промерзание двигателя зимой;
  • Отсутствие штатных запчастей при ДТП в зад.

Как и в посте плюсы и минусы тонировки предлагаю дополнить данный список.

На многих форумах пишут, что если прямоточная система установлена грамотно и хорошо подобранны все комплектующие, то никакого мозговыедающего рева не появляется. В выхлопе лишь появляется благородный басовитый звук, так что ночью спокойно можно заезжать во дворы и никто с балкона не кинет в тебя матоупровляемый молоток. В принципе я с этим соглашусь. Просматривая видеоролики с тюнингованными автомобилями, с соревнований по дрифтингу, кольцу и драг рейсингу, адового выхлопа замечено не было. Ну а когда стрелка тахометра приближается к красной зоне, то тут и штатный глушитель взвоет так, что из ушей кровь пойдет.

В Японском я конечно же не силен, но вот нашел такую сравнительную схему устройства выхлопной системы в Хонде Цивик ЕК9 и ЕК4 (подсмотрел на ЕК9.орг):

Надеюсь, что кому-нибудь пригодится.

Вот в принципе и все. Читаем, обсуждаем, подписываемся на обновления )))

Спасибо.

Понравился пост ? Вот подписка: и | Помоги сбыться мечте

Прямоточный глушитель. Плюсы и минусы прямотока

Прямоточный глушитель. Плюсы и минусы прямотокаПрямоточный глушитель. Плюсы и минусы прямотока

Настоящие любители автомобильного тюнинга, наверное, не представляют свой автомобиль без прямотока. Однако не все знают, когда и на каких машинах прямоточный глушитель будет служить не только, как украшение, но и будет выполнять определенные функции. Согласитесь, рычащая изрядно поношенная копейка с огромной трубой вместо глушителя, выглядит, по крайней мере, глупо. Другое дело “японец”, который имеет ярко выраженные элементы профессионального тюнинга, и оставляющий после себя благородное рычание, всегда будет радовать не только ваш слух, но и от внешнего вида, вы будете получать удовольствие.


Прямоточный глушитель. Плюсы и минусы прямотокаПрямоточный глушитель. Плюсы и минусы прямотока

Что такое прямоток?

Исходя из научной точки зрения, прямоточный глушитель – это элемент системы выпуска отработанных газов, в котором перемещение теплоносителей и продуктов сгорания топлива в ДВС в замкнутом пространстве в одном направлении параллельно друг друга.

Если простыми словами описать этот элемент выхлопной системы, то можно сказать следующее. Выхлоп происходит через увеличенную в диаметре трубу со сглаженными изгибами, и которая имеет наименьшее количество стыков. В такой трубе отсутствует шумопоглатитель, а его функцию выполняет особая ее геометрия. Таким образом, исходя из этого, можно сделать вывод, что устройство прямоточного глушителя способствует быстрому и облегченному выпуску отработанных газов из цилиндров двигателя внутреннего сгорания, что благоприятно влияет на лучший продув и как следствие этого происходит увеличение КПД мотора и мощности до 15%. Однако, важно понимать, что нельзя вот так взять и просто установить прямоточный глушитель. Установка прямотока своими руками это довольно сложная процедура, для ее выполнения необходимо иметь определенные знания и опыт. Во время модернизации выхлопной системы под прямоточный выхлоп следует знать, что изменения будут касаться не только самого глушителя, но и выпускного коллектора, а также других элементов выпуска. После установки прямотока в обязательном порядке будет необходима настройка системы питания автомобиля на специальном оборудовании, в противном случае ни о каком результате данной доработки говорить не придется.

Плюсы прямоточного глушителя

  1. За счет увеличенного диаметра трубы и уменьшение изгибов и швов происходит увеличение мощности двигателя.
  2. Качественные материалы, из которых изготавливается прямоток, позволяют значительно увеличить срок службы выхлопной системы.

Минусы прямотока

  1. Значительно увеличивается уровень шума во время работы автомобиля.
  2. Проблемы при прохождении планового технического осмотра в органах ГИБДД
  3. В большинстве случаях прямоточный глушитель не имеет катализатора, что увеличивает выброс вредных веществ и как следствие также проблемы при прохождении ТО.
  4. Из-за применения в конструкции прямоточного глушителя труб большого диаметра уменьшается клиренс автомобиля. Помимо этого в холодное время года двигатель больше подвержен промерзанию.
  5. Прямотоки изготавливаются индивидуально под определенную машину, следовательно пробрести вышедшую из строя деталь системы может быть проблематичной.

И напоследок, желающим установить на свой автомобиля прямоточную систему выхлопа необходимо будет выложить минимум $ 2500.
Бытует мнение, что прямоток, который был установлен по всем правилам, практически не создает излишнего шума, а вместо рычания можно слышать, только приятный на слух басистый звук. В принципе это суждение имеет право на существование, так как, наблюдая за профессиональными соревнованиями по дрифтингу или драг рейсингу, сумасшедшего рева не услышишь. А вот если на тахометре стрелка приближается к красной шкале, то в этом случае и штатный глушитель может издать адский рев.

Что дает прямоток?

Вы никогда не думали о том, чтобы установить прямоток и нужен ли он? Есть ли смысл его использовать? Давайте рассмотрим все преимущества и недостатки его установки.

Когда ради эксперимента взять и снять «штаны» системы выхлопа автомобиля, а затем прокатиться на такой «машине без глушителя», то становится понятно воздействие выхлопной системы на мотор. Скорость автомобиля при этом снижается, а вот его мощь увеличивается. Значит, правильный прямоток может улучшить параметры машины? Тогда как можно этого достигнуть?

Чтобы разобраться в необходимости использования прямоточного глушителя необходимо узнать о том, что являлось основанием для его возникновения, чем его конструкция отлична от обычных глушителей, а также какие характеристики машины он может улучшить?

Какие требования выдвигаются для выхлопной системы автомобиля? Разумеется удаление выхлопных газов подальше от машины и ее воздухозаборников. Также нам необходимо приглушение выхлопных звуков, а также помощь в заполнении цилиндров топливовоздушной массой.
С первым требованием справляются абсолютно все глушители (и прямоточные, и обычные). Второе наше требование выполняется разными видами глушителей по различному. Когда простая система обязана всецело подавлять выхлопные звуки, то прямоточная система должна преобразовывать выхлопное звучание так, чтобы выделить мощь и спортивность машины.
С помощью минеральной ваты и прямой трубы (в обычном глушителе находится множество перегородок) заглушаются все большие частоты, а машина принимается громко рычать, будто огромный и мощный зверь. Различные фирмы (которые выполняют тюнинг автомобилей) дают возможность не только установить прямоток, но и выбрать звучание, которое понравится владельцу машины. Тембр звучания зависит от величины глушителя и его внутренней начинки, а также от диаметра выхлопной трубы и численности отверстий в ней. Изготавливают прямотоки только из хорошей стали. В связи с этим длительность их службы зависит не от ржавчины, а от износа внутреннего наполнителя. Быстрее износятся все внутренние волокна, чем поржавеет сам прямоток.

Далее рассмотрим увеличение «лошадиных сил», которое водители так любят обсуждать. Как уже было ранее замечено, что помимо всего остального, от системы выхлопа также требуется обеспечение большего наполнения цилиндров топливовоздушной массой. За счет чего это выполняется?
В работающем моторе начало процесса впуска, а также окончание процесса выпуска налаживаются друг на друга, что в итоге приводит к «сквозняку». Для придания ему необходимого направления требуется разрядить воздух, который находится за выпускным клапаном. Выходящие газы будут целиком оставлять цилиндр и не будут помехой для того, чтобы сгорала новая часть топливовоздушной массы. Как это воздействует на прямоток? На все газы (которые проходят сквозь прямоток) воздействует меньшее сопротивление, а поэтому они проходят быстрее. Увеличению «сквозняка» способствуют «штаны». Газы выпущены из цилиндра и перемещаются по выхлопной трубе. Затем за ними закрывается клапан, однако выхлоп движется далее (по инерции и при помощи малого сопротивления прямотока), образуя сразу же за собой вакуум. Вакуум отталкивается от того участка, где соединяются все трубы (которые идут от цилиндров), а затем он перемещается обратно к выпускному клапану. Клапан опять выпускает следующую часть газа, которая движется навстречу вакууму. Можно ли с помощью такого прямотока получить больше лошадиных сил? Безусловно, что нет.
Чтобы с помощью прямотока увеличить количество лошадиных сил нужно реализовать два требования. Вначале необходимо форсировать мотор (повысить его мощность, расход горючего и объем выхлопных газов). Затем следует установить не один лишь прямоток, а поменять всю систему выхлопа на спортивный аналог. Только после этого к добавленным после форсирования лошадиным силам присоединятся еще несколько. И это только оттого, что обычная система выхлопа не подходит для форсированного мотора и ограничивает его возможности.

Когда вам нужно лишь громкое звучание, то можете смело устанавливать прямоток. Если же вы ожидаете от этого увеличения мощности, то тогда вы только бесполезно потратите свои деньги. Если же мотор вашей машины форсирован, то без использования прямотока просто таки не обойтись!

Выбираем прямоточный выхлоп и делаем его самостоятельно

Как выбрать прямоточный выхлоп?

Как показывает практика, большинство автовладельцев страдают от нехватки мощности их «железных коней». Тюнинг в таком случае поможет решить проблему. Он представляет собой изменение двигателя и трансмиссии, в результате чего увеличиваются мощностные характеристики двигателя. Настоящие фанаты, переделывая автомобиль, зачастую тратят денег больше, чем стоит сам автомобиль. Изменения затрагивают абсолютно все системы и узлы.

Чтобы увеличить мощность автомобиля, не обязательно полностью тюнинговать машину. Достаточно будет усовершенствовать определенную систему, которая и даст прирост. Пожалуй, одним из самых распространенных видов тюнинга – это установка прямоточного глушителя. В результате повышается мощность двигателя, а также появляется приятный звук мощного выхлопа. Благодаря этому, обычный автомобиль становится похож на спортивный. Именно поэтому многие решаются на такую доработку.

Содержание:

Зачем вообще устанавливать прямоток?

Каждый мотор вырабатывает определенное количество выхлопных газов в единицу времени. Проектировщики это учитывали, и поэтому выполняли выхлопную систему таким образом, чтобы там справлялась с отводом ненужных остатков.

Когда владельцы начинают дорабатывать двигатель, увеличивая его мощность, нужно также и улучшить выхлопную систему, так как увеличится количество выхлопных газов. Родная система не справится с таким большим объемом, что будет существенно глушить автомобиль. Все новые доработки, в таком случае, будут напрасны.

Прямоток

Именно поэтому, важно, переделывая двигатель, усовершенствовать и выхлоп. Со штатной установки практически ничего не остается. Меняется коллектор, трубы на больший диаметр и глушитель. Благодаря этому, выхлопные газы начнут уходить быстрее, не застаиваясь в цилиндрах, что естественно увеличит мощность. Но придется тогда пожертвовать тихим звуком. Общая мощность двигателя, при установленном прямотоке, увеличивается на 15%.

Далее нужно разобраться, почему же у прямотока такой сильный гул. Как правило, громкое звучание создается из-за постоянно и быстродвижущихся выхлопных газов. Чтобы уменьшить скорость, а, значит, уменьшить звук, используют глушитель. Его функция – уменьшить скорость газов. Глушитель представляет собой определенный лабиринт, проходя который газы существенно снижают свою скорость. Благодаря этому снижается и шум.

По причине того, что в прямотоке используют трубы большего диаметра и глушитель, который не оборудован лабиринтом, скорость выхлопа не снижается, благодаря чему цилиндры полностью очищаются. Но вот шумность увеличивается. Поэтому и появляется низкочастотный звук.

Установка прямоточного глушителя на обычный автомобиль

Важно выделить тот факт, что действительно увеличения мощность от прямотока можно добиться лишь в том случае, если силовая установка также тюнинговалась. Прямоток является лишь дополнением. Устанавливать специальный глушитель на штатный двигатель не стоит, так как реального прироста мощности практически не будет. Но звук будет намного круче, что и привлекает большинство автовладельцев.

Нужно сказать, что усовершенствовать систему выхлопа нужно с умом. Если же упустить некоторые моменты, тогда даже самые низкие обороты будут вызывать очень сильный гул. Этот факт будет раздражать окружающих, причем и водителя, если он решит отправиться в дальнюю дорогу.

Если же все выполнить по правилам, тогда рычащий звук выхлопа будет радовать на только Вас, но и окружающих.

Купить или сделать прямоток самому?

Приобрести уже готовый глушитель можно в любом магазине автомобильных запчастей, где имеется широкий выбор, благодаря которому подбор будет производиться под конкретную марку. Стоимость у всех разная, но и качество исполнения тоже. Дешевый глушитель сделан из тонкого метала, из-за чего он быстро прогорит. Также нужно знать, что в дешевый глушить кладут мало наполнителя, из-за чего тот будет просто реветь.

Покупной прямоточный выхлоп

Действительно качественный прямоток будет стоить больших денег. Поэтому не многие согласятся устанавливать такой аксессуар на свой «жигуль».

Нужно помнить о том, что есть возможность изготовления прямотока своими руками. Изготовить самостоятельно не сложно, да и материала пойдет не много.

Существует два способа выполнения прямотока самому:

  • Переделать старый родной глушитель.
  • Сварить конструкцию самому.

Если переделывать свой глушитель, тогда не нужно задумываться о креплениях, так как они останутся. Но здесь есть большой минус: штатные глушители выполнены из тонкого металла, что придаст сложность в процессе сварки.

Если сваривать самостоятельно глушитель с нуля, тогда материал и размер глушителя можно выбирать. В таком случае срок службы продлиться на долгое время. Но есть один минус: крепления нужно будет вваривать согласно штатных крепежей.

Что нужно для того, чтобы сварить прямоток?

Чуть ниже будет рассмотрен вопрос изготовления прямоток из штатного глушителя. Этот способ намного проще, чем выполнять новый аксессуар. Для этого необходимо:

  • Старый глушитель. Он не должен быть прогоревшим.
  • Шлифовальная машинка и отрезные круги к ней.
  • Полуавтоматическая сварка.
  • Труба с нужным диаметром.
  • Рулетка или линейка.
  • Дрель.
  • Минеральная вата.
  • Наконечник на глушитель. Его можно приобрести в магазине, так как там более эстетичный вид.
Самостоятельное создание прямотока

Основная последовательность работ:

  • Отрезаем часть стенки глушителя болгаркой. Можно не полностью, но тогда придется одну стенку гнуть.
  • Внутри отрезаем все трубы, оставляя небольшие куски.
  • Удаляем все остальное.
  • Далее нужно отмерить расстояние между впускной и выпускной трубами, и отрезать нужную длину от новой трубы.
  • Просверливаем отверстия в трубе. Больше отверстий сыграет только на руку. Если нет желания много сверлить, можно просто сделать надпилы. Узор получится типо «елочки».
  • Выполненный кусок трубы нужно установить внутри глушителя таким образом, чтобы труба касалась внутренних труб глушителя. Далее привариваем оба конца. Сварка должна быть качественная, швы ровные и полностью прошитые.
  • Набиваем все остальное оставшееся пространство минеральной ватой. Бывают случаи, когда автолюбители наматывают асбестовый шнур на всю трубу, а позже заполняют остатки минватой. Это тоже правильно решение. Некоторые пространство заполняют ершиками для посуды. Это тоже как вариант подойдет, но тогда материала нужно будет много. Можно также попробовать доварить внутрь глушителя дополнительные перегородки, и каждую секцию наполнить определенным материалом. Все эти варианты правильные и будут работать. Самое главное в работе – наполнитель очень плотно уложить.
  • Следующим этапом закрываем отрезанным куском дырку в глушителе, и привариваем его на место. Шов должен быть ровным и без пропусков, иначе герметичность нарушиться. Также нельзя допускать пропала металла, так как металл начнет ржаветь в том месте.
  • На продолжении трубы прикладываем и привариваем специальный наконечник. Он может быть из двух труб, или из одной.

После устанавливаем глушитель на место и радуемся действительно хорошему звучанию выхлопа.

Видео

Поделитесь с друзьями!

QRadar: Устранение неполадок при перенаправлении потока

Вопрос

Если я не вижу перенаправленных потоков, что мне нужно учитывать, чтобы правильно перенаправлять потоки?

Причина

Плохая группа настроек приводит к тому, что потоки не перенаправляются.

Ответ

В этом техническом примечании содержится подробная информация, которую следует учитывать при пересылке потоков. Если вы не видите перенаправляемые потоки, возможно, связана группа неверных настроек в соответствии с правилами маршрутизации или Конфигурация источника потока .

Обычно в QRadar есть два способа перенаправления потоков. Во-первых, с помощью правил маршрутизации , а во-вторых, с использованием конфигурации источника потока .

Перенаправление потоков с использованием правил маршрутизации.

С помощью этой опции вы можете перенаправлять потоки в нормализованном формате или формате JSON в другую систему QRadar. Чтобы использовать эту опцию, вам необходимо выполнить следующие шаги:

  1. Создайте назначение пересылки в Admin Tab> Forwarding Destinations > Добавьте соответствующую информацию.Формат события должен быть либо JSON , либо Нормализованный , поскольку опция Payload подходит только для пересылки событий.


  2. Щелкните Сохранить .
  3. Создайте правило маршрутизации, выбрав Потоки в качестве источника данных , добавив соответствующие фильтры и пункт назначения в Параметры маршрутизации , которые вы добавили на шаге (1).

Перенаправление потоков с использованием конфигурации источника потока

Используя эту опцию, вы можете перенаправлять потоки в качестве входящего формата.Например, если вы получаете Netflow, форматом пересылки также будет Netflow.

Существует два разных режима для прямого потока для этого типа: Spoofing и Non-Spoofing .


В обоих режимах данные верны и не изменены. Источником потока будет IP-адрес консоли QRadar в сценарии без спуфинга. Исходный IP-адрес источника журналов является источником потока в сценарии спуфинга.
  • Спуфинг
    Этот процесс будет перенаправлять потоки, как если бы они были из исходного источника, вы должны выбрать конкретный интерфейс (например, eth0, eth2, ens1), но место назначения должно находиться в той же подсети, что и устройство QRadar. пересылка потоков.Это связано с тем, что при подмене QRadar пытается отправить пакет как исходный IP-адрес источника. Обычно этот IP-адрес не находится в той же подсети, что и QRadar. Это означает, что если QRadar пытался отправить его на другой хост, он должен находиться в той же подсети, что и маршрутизатор первого перехода между QRadar, иначе новый пункт назначения может отклонить этот пакет, поскольку его источник не соответствует подсети. Чтобы отправить его, QRadar ARP подменяет исходный IP-адрес в качестве исходного IP-адреса, а затем ARP для получения MAC-адреса пункта назначения пересылки.
  1. Администратор Вкладка > Источники потока > Редактировать Выбранный источник потока.

  2. Выберите конкретный интерфейс мониторинга (не может быть НИКОГДА).

  3. Выберите Включить Flow Forwarding > Forwarding Port .

  4. Выберите Добавить кнопку под Назначения пересылки и добавьте новое место назначения (Та же подсеть)

  • Non-Spoofing
    Этот процесс будет перенаправлять потоки как исходное QRadar Appliance, но он позволит вам перенаправить адресатам в другой подсети.Это позволит пересылке работать с маршрутизаторами, которые блокируют поддельный IP-адрес.
    1. Администратор Вкладка > Источники потока > Редактировать Выбранный источник потока.
    2. Выберите Интерфейс мониторинга ЛЮБОЙ.
    3. Выберите Включить Flow Forwarding > Forwarding Port .
    4. Нажмите кнопку Добавить под Назначения пересылки и добавьте новый пункт назначения (Другая подсеть).

    Результатов: Теперь вы можете успешно направлять потоки.

    Где можно найти дополнительную информацию?



    [{«Продукт»: {«код»: «SSBQAC», «ярлык»: «IBM QRadar SIEM»}, «Бизнес-подразделение»: {«код»: «BU008», «ярлык»: «Безопасность»}, » Компонент «:» Потоки», «Платформа»: [{ «код»: «PF016», «метка»: «Linux»}], «Версия»: «7,3; 7,2», «Edition»: «»}]

    .

    Прямое распространение в нейронных сетях — Упрощенная математическая и программная версия | Автор: Викашрадж Луханивал

    vikashraj luhaniwal

    Как мы все знаем из последнего десятилетия глубокое обучение стало одной из наиболее широко распространенных новых технологий. Это связано с его репрезентативной силой функций.

    Согласно Универсальная аппроксимационная теорема , хорошо управляемая и спроектированная глубокая нейронная сеть может аппроксимировать любую произвольную сложную и непрерывную связь между переменными.На самом деле, есть несколько других причин успеха глубокого обучения . Я не буду здесь обсуждать эти возможные причины.

    Цель этого поста — объяснить прямое распространение (один из основных процессов на этапе обучения) более простым способом.

    Обучающий алгоритм / модель определяет параметры (веса и смещения) с помощью прямого распространения и обратного распространения .

    a Как следует из названия, входные данные передаются в прямом направлении по сети.Каждый скрытый слой принимает входные данные, обрабатывает их в соответствии с функцией активации и переходит на следующий уровень.

    Почему сеть прямого распространения?

    Чтобы сгенерировать какой-либо вывод, входные данные должны подаваться только в прямом направлении. Данные не должны течь в обратном направлении во время генерации выходных данных, иначе они будут формировать цикл, и выходные данные никогда не будут сгенерированы. Такие конфигурации сети известны как сеть прямого распространения .Сеть прямого распространения помогает в прямом распространении .

    На каждом нейроне в скрытом или выходном слое обработка происходит в два этапа:

    1. Предварительная активация: это взвешенная сумма входов , т.е. линейное преобразование весов относительно доступных входов. На основе этой агрегированной суммы и функции активации нейрон принимает решение, передавать эту информацию дальше или нет.
    2. Активация: вычисленная взвешенная сумма входов передается в функцию активации. Функция активации — это математическая функция, которая добавляет сети нелинейность. Существует четыре часто используемых и популярных функции активации — сигмовидная, гиперболический тангенс (tanh), ReLU и Softmax.

    Теперь давайте разберемся с прямым распространением на примере. Рассмотрим нелинейно разделяемых данных в виде двух лун точек данных, следующих по спирали.Эти сгенерированные данные имеют два разных класса.

    Данные могут быть сгенерированы с помощью функции make_moons () модуля sklearn.datasets . Общее количество сэмплов, которые должны быть сгенерированы, и шум формы луны можно отрегулировать с помощью параметров функции.

     import numpy as np 
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.colors
    from sklearn.datasets import make_moonsnp.random.seed (0) data, labels = make_moons (n_samples = 200, noise = 0.04, random_state = 0)
    print (data.shape, labels.shape) color_map = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list ("", ["красный", "желтый"])
    plt.scatter (data [:, 0 ], data [:, 1], c = labels, cmap = my_cmap)
    plt.show ()
    визуализация набора данных

    Здесь для генерации данных используются 200 выборок, и у них есть два класса, показанные красным и зеленым цветом.

    Теперь давайте посмотрим на структуру нейронной сети, чтобы предсказать класс для этой задачи двоичной классификации . Здесь я собираюсь использовать один скрытый слой с двумя нейронами, выходной слой с одним нейроном и функцию активации сигмоида .

    Во время прямого распространения на каждом узле скрытого и выходного уровня происходит предварительная активация и активация . Например, в первом узле скрытого слоя сначала вычисляется a1 ( предварительная активация ), а затем вычисляется h2 ( активация ).

    a1 — это взвешенная сумма входов. Здесь веса генерируются случайным образом.

    a1 = w1 * x1 + w2 * x2 + b1 = 1.76 * 0,88 + 0,40 * (- 0,49) + 0 = 1,37 приблизительно и h2 — значение функции активации, примененной к a1.

    Аналогично

    a2 = w3 * x1 + w4 * x2 + b2 = 0,97 * 0,88 + 2,24 * (- 0,49) + 0 = -2,29 приблизительно и

    Для любого слоя после первого скрытого слоя ввод вывод из предыдущего слоя.

    a3 = w5 * h2 + w6 * h3 + b3 = 1,86 * 0,8 + (-0,97) * 0,44 + 0 = 1,1 приблизительно

    и

    Таким образом, вероятность того, что первое наблюдение будет принадлежать к классу 1, составляет 74%. ,Таким же образом можно рассчитать прогнозируемый результат для всех других наблюдений.

    Изображение ниже представляет преобразование данных из входного слоя в выходной слой для первого наблюдения.

    Преобразование данных из входного уровня в выходной

    Теперь давайте посмотрим, как реализована описанная выше нейронная сеть в Jupyter notebook. Фактически, при построении глубоких нейронных сетей используются такие фреймворки, как Tensorflow, Keras, PyTorch и т. Д.

     from sklearn.model_selection import train_test_split # Разделение данных на данные обучения и тестирования 
    X_train, X_val, Y_train, Y_val = train_test_split (data, labels, stratify = labels, random_state = 0)
    print (X_train.shape, X_val.shape)

    Здесь 150 наблюдений используются для целей обучения и 50 для целей тестирования в соответствии с коэффициентом разделения по умолчанию 75:25.

    Теперь давайте определим класс для прямого распространения , где веса инициализируются случайным образом.

     class FeedForwardNetwork: 

    def __init __ (self):
    np.random.seed (0)
    self.w1 = np.random.randn ()
    self.w2 = np.random.randn ()
    self.w3 = np.random.randn ()
    self.w4 = np.random.randn ()
    self.w5 = np.random.randn ()
    self.w6 = np.random.randn ()
    self.b1 = 0
    self.b2 = 0
    self.b3 = 0

    def sigmoid (self, x):
    return 1.0 / (1.0 + np.exp (-x))

    def forward_pass (self, x):
    self.x1, self.x2 = x
    self.a1 = self.w1 * self.x1 + self.w2 * self.x2 + self.b1
    self.h2 = self.sigmoid (self.a1)
    self.a2 = self.w3 * self.x1 + self.w4 * self.x2 + self.b2
    self.h3 = self.sigmoid (self.a2)
    self.a3 = self.w5 * self.h2 + self.w6 * self.h3 + self.b3
    self.h4 = self.sigmoid (self.a3)
    forward_matrix = np.array ([[0,0,0,0, self.h4,0,0,0],
    [0,0, (self .w5 * self.h2), (self.w6 * self.h3), self.b3, self.a3,0,0],
    [0,0,0, self.h2,0,0,0, self .h3],
    [(self.w1 * self.x1), (self.w2 * self.x2), self.b1, self.a1, (self.w3 * self.x1), (self.w4 * self .x2), self.b2, self.a2]])
    forward_matrices.append (forward_matrix)
    return self.h4

    Здесь функция forward_pass () вычисляет выходное значение для данного входного наблюдения. forward_matrix — это 2d-массив для хранения значений a1, h2, a2, h3, a3, h4 и т.д. для каждого наблюдения. Причина его использования — просто визуализировать преобразование этих значений с помощью изображения в формате GIF. Записи forward_matrix показаны ниже

    forward_matrix
     forward_matrices = [] 
    ffn = FeedForwardNetwork ()
    для x в X_train:
    ffn.forward_pass (x)

    forward_matrices — это список из forward_matrix для всех наблюдения.

     import seaborn as sns 
    import imageio
    from IPython.display import HTMLdef plot_heat_map (Наблюдение):
    fig = plt.figure (figsize = (10, 1))
    sns.heatmap (forward_matrices [наблюдение], annot = True, cmap = my_cmap, vmin = -3, vmax = 3)
    plt.title («Наблюдение» + str (наблюдение)) fig.canvas.draw ()
    image = np.frombuffer (fig.canvas.tostring_rgb (), dtype = 'uint8')
    image = image.reshape (fig.canvas.get_width_height () [:: - 1] + (3,)) вернуть imageimageio.mimsave ('./ forwardpropagation_viz.gif', [plot_heat_map (i) for i in range (0, len (forward_matrices), len (forward_matrices) // 15)], fps = 1)

    plot_heat_map () функция создает тепловая карта для визуализации значений forward_matrix для каждого наблюдения. Эти тепловые карты хранятся в изображении forwardpropagation_viz.gif . Здесь создано 15 различных тепловых карт для 15 различных наблюдений.

    прямое распространение для 15 различных наблюдений

    Оптимизация кода

    Вместо использования разных переменных, таких как w1, w2… w6, a1, a2, h2, h3 и т. Д.отдельно векторизованная матрица может использоваться для весов, предварительной активации (а) и активации (h) соответственно. Векторизация обеспечивает более эффективное и быстрое выполнение кода. Он также имеет простой для понимания синтаксис.

     class FeedForwardNetwork_Vectorised: 

    def __init __ (self):
    np.random.seed (0)
    self.W1 = np.random.randn (2,2)
    self.W2 = np.random.randn (2,1 )
    self.B1 = np.zeros ((1,2))
    self.B2 = np.zeros ((1,1))

    def sigmoid (self, X):
    return 1.0 / (1.0 + np.exp (-X))

    def forward_pass (self, X):
    self.A1 = np.matmul (X, self.W1) + self.B1
    self.h2 = self.sigmoid (self.A1)
    self.A2 = np.matmul (self.h2, self.W2) + self.B2
    self.h3 = self.sigmoid (self.A2)
    return self.h3

    ffn_v = FeedForwardNetwork_Vectorised ()
    ffn_v.forward_pass (X_train)

    Заключение

    Это примерно прямого распространения с моей стороны, и я надеюсь, что смог объяснить интуицию и шаги, задействованные в прямом распространении .Если вы хотите узнать больше о нейронных сетях, обратитесь к другим моим блогам о нейронных сетях. Ссылки ниже

    Почему в нейронных сетях важна улучшенная инициализация весов?

    Анализ различных типов функций активации в нейронных сетях — какой из них предпочесть?

    Почему градиентного спуска недостаточно: всестороннее введение в алгоритмы оптимизации в нейронных сетях

    .

    Введение в нейронные сети FeedForward | by Yash Upadhyay

    Yash Upadhyay Source

    Deep Feedforward сетей или также известные многослойные персептроны являются основой большинства моделей глубокого обучения . Такие сети, как CNN и RNN , являются лишь некоторыми частными случаями сетей прямого распространения. Эти сети в основном используются для задач машинного обучения с учителем , где мы уже знаем целевую функцию, то есть результат, которого мы хотим достичь в нашей сети, и они чрезвычайно важны для практики машинного обучения и составляют основу многих коммерческих приложений, таких как компьютер Vision и NLP сильно пострадали от присутствия этих сетей.

    Основная цель сети прямого распространения — аппроксимировать некоторую функцию f *. Например, функция регрессии y = f * (x) отображает входной x на значение y. Сеть прямой связи определяет отображение y = f (x; θ) и изучает значение параметров θ, которые приводят к наилучшему приближению функции.

    Причина, по которой эти сети называются прямой связью, состоит в том, что поток информации имеет место в прямом направлении, поскольку x используется для вычисления некоторой промежуточной функции в скрытом слое, которая, в свою очередь, используется для вычисления y.В этом случае, если мы добавим обратную связь от последнего скрытого слоя к первому скрытому слою, это будет представлять собой повторяющуюся нейронную сеть.

    Эти сети представлены множеством различных функций. Каждая модель связана с ациклическим графом, описывающим, как функции составляются вместе. Например, у нас могут быть три функции f (1), f (2) и f (3), соединенные в цепочку, чтобы сформировать f (x) = f (3) (f (2) (f (1) ( Икс))). Здесь f (1) — первый слой, f (2) — второй слой, а f (3) — выходной слой.

    Слои между входным и выходным слоями известны как скрытые слои, поскольку обучающие данные не показывают желаемый результат для этих слоев. Сеть может содержать любое количество скрытых слоев с любым количеством скрытых единиц. Единица в основном напоминает нейрон, который принимает входные данные от единиц предыдущих уровней и вычисляет собственное значение активации.

    Теперь возникает вопрос: зачем нам нужны сети с прямой связью, когда у нас есть линейные модели машинного обучения? Это связано с тем, что линейные модели ограничены только линейными функциями, а нейронные сети — нет.Когда наши данные не являются линейными, разделимые линейные модели сталкиваются с проблемами при аппроксимации, тогда как для нейронных сетей это довольно просто. Скрытые слои используются для увеличения нелинейности и изменения представления данных для лучшего обобщения функции.

    Для проектирования любой нейронной сети с прямой связью есть некоторые вещи, которые вам нужно решить. Большинство сетей требуют некоторых ингредиентов, некоторые из которых одинаковы для разработки алгоритмов машинного обучения.

    Оптимизатор или алгоритм оптимизации используется для минимизации функции стоимости, это обновляет значения весов и смещений после каждого цикла обучения или эпохи , пока функция стоимости не достигнет глобального оптимума.

    Алгоритмы оптимизации бывают двух типов;

    Алгоритмы оптимизации первого порядка

    Эти алгоритмы минимизируют или максимизируют функцию стоимости, используя ее значений градиента по отношению к параметрам. Производная первого порядка сообщает нам, функция убывает или увеличивается в определенной точке , короче говоря, она дает прямую, касательную к поверхности.

    Алгоритмы оптимизации второго порядка

    Эти алгоритмы используют производных второго порядка для минимизации функции стоимости и также называются Hessian . Поскольку вычисление второй производной связано с большими затратами, второй порядок используется нечасто. Производная второго порядка сообщает нам, увеличивается или уменьшается первая производная, что указывает на кривизну функции.Производная второго порядка дает нам квадратичную поверхность , которая касается кривизны поверхности ошибки.

    Существует множество алгоритмов, которые используются для оптимизации, например:

    Стохастический градиентный спуск

    Adagrad

    Adam

    RMSProp

    Архитектура нейронной сети прямого распространения

    Архитектура Сеть относится к структуре сети, то есть количеству скрытых слоев и количеству скрытых единиц в каждом слое. Согласно универсальной аппроксимационной теореме сеть прямого распространения с линейным выходным слоем и по крайней мере одним скрытым слоем с любой функцией активации «сжатия» может аппроксимировать любую измеримую по Борелю функцию из одного конечномерного пространства в другое с любым желаемым ненулевым количеством ошибка при условии, что в сети дано достаточно скрытых блоков. Эта теорема просто утверждает, что независимо от того, какую функцию мы пытаемся изучить, всегда существует MLP, который сможет представить функцию.

    Теперь мы знаем, что всегда будет MLP, который сможет решить нашу проблему, но нет определенного метода для определения этой архитектуры. Никто не может сказать, что, если мы используем n слоев с M количеством скрытых блоков, мы сможем решить данную проблему, поиск этой конфигурации без проб и попыток по-прежнему является активной областью исследований и пока может только быть сделано методом проб и ошибок.

    Найти правильную архитектуру сложно, так как нам, возможно, придется попробовать много разных конфигураций, но , даже если у нас есть правильная архитектура MLP, она все равно может не представить целевую функцию.Это происходит по двум причинам: во-первых, алгоритм оптимизации может не найти правильные значения параметров, которые соответствуют желаемой функции , а по другой причине алгоритмы обучения могут выбрать неправильную функцию из-за переобучения.

    Функция затрат в любой момент обучения показывает разницу между приближением, сделанным нашей моделью, и фактическим целевым значением, которого мы пытаемся достичь , и всегда имеет однозначное значение, так как ее задача заключается в оценке состояния сети. в целом.Как и алгоритмы машинного обучения, сети с прямой связью также обучаются с использованием обучения на основе градиентов, в таком методе обучения используются такие алгоритмы, как стохастический градиентный спуск, для минимизации функции стоимости.

    Весь процесс обучения сильно зависит от выбора нашей функции стоимости, выбор функции стоимости более или менее аналогичен для других параметрических моделей.

    В случаях, когда наши параметрические модели определяют распределение p (y | x; 𝛳), мы просто используем кросс-энтропию между данными обучения и прогнозами модели как функцию стоимости.Мы также можем использовать другой подход к этому, предсказывая некоторую статистику y, обусловленную x, а не предсказывая полное распределение вероятностей по y.

    Для использования функции в качестве функции стоимости с алгоритмом обратного распространения ошибки она должна удовлетворять двум свойствам:

    Функция стоимости должна быть записана как среднее значение.

    Функция стоимости не должна зависеть от какого-либо значения активации сети, кроме выходного слоя.

    Функция стоимости в основном имеет форму C (W, B, Sr, Er), где W — веса нейронной сети, B — смещения сети, Sr — вход одной обучающей выборки, и Er — желаемый результат этой обучающей выборки.

    Вот некоторые возможные функции затрат:

    Квадратичная стоимость

    квадратичная функция стоимости

    Эта функция также известна как среднеквадратичная ошибка , , максимальное правдоподобие , и ошибка квадратичной суммы .

    Стоимость перекрестной энтропии

    Функция стоимости перекрестной энтропии

    Эта функция также известна как отрицательное логарифмическое правдоподобие Бернулли и Двоичная кросс-энтропия

    Экспоненциальная стоимость

    Функция экспоненциальной стоимости

    Расстояние Хеллингера

    эта функция также называется статистическим расстоянием.

    Модули вывода — это те единицы, которые присутствуют на уровне вывода, их задача — дать нам желаемый результат или прогноз, следовательно, завершить задачу, которую должна выполнить нейронная сеть. Выбор единиц вывода тесно связан с выбором функции стоимости. Любой блок, который может использоваться как скрытый блок в нейронной сети, также может использоваться как блок вывода.

    Выбор единиц вывода:

    Линейные единицы

    Простейший вид единиц вывода — это линейные единицы вывода, которые используются для гауссовых распределений вывода, эти единицы основаны на аффинном преобразовании, которое не предлагает нелинейности для выходного слоя .Учитывая h-функции, слой линейных выходов создает вектор:

    linear unit function

    Для линейных слоев максимальное логарифмическое правдоподобие эквивалентно минимизации среднеквадратических ошибок, максимальное правдоподобие упрощает определение ковариации гауссовского распределения.

    Преимущество этих линейных единиц состоит в том, что они не насыщаются, то есть их градиент всегда остается постоянным и никогда не приближается к нулю, в этом случае эти единицы не представляют сложности для алгоритмов оптимизации на основе градиента.

    Сигмоидальные единицы

    Функция сигмоидальных единиц

    Для решения задачи двоичной классификации мы комбинируем сигмовидные выходные единицы с максимальной вероятностью. Блок вывода сигмовидной формы имеет 2 компонента: один — он использует линейный слой для вычисления z = w * h + b, а затем использует функцию активации для преобразования z в вероятность. Когда используются другие функции потерь, такие как среднеквадратичная ошибка, потери могут достигать насыщения в любое время, т.е. градиенты могут сжиматься слишком мало, чтобы их можно было использовать для обучения. По этой причине предпочтение отдается максимальной вероятности.

    Модули Softmax

    Модули Softmax используются для множественных распределений выходных данных, они используются для распределения вероятностей по дискретной переменной с n возможными значениями, это также можно рассматривать как обобщение сигмоидной функции, которая представляет распределение вероятностей по двоичной переменная. Функция Softmax определяется следующим образом:

    Функция Softmax unit

    Как и сигмоидальная функция, функция Softmax может также насыщать, т.е. градиенты могут сжиматься слишком мало, чтобы их можно было использовать для обучения.В случае Softmax, поскольку он имеет несколько единиц вывода, единицы могут насыщаться только тогда, когда разница между входными значениями становится экстремальной.

    Эти единицы регулируются принципом «победитель принимает все», поскольку общая вероятность всегда равна 1 и не может превышать, ее значение одного выхода приближается к 1, это уверенно, что значение выходов от других выходных единиц будет близко к 0.

    Скрытые отряды

    Выбор типа скрытого отряда также является активным исследованием, и ни один конкретный отряд не может гарантировать, что он превзойдет все другие в каждой проблеме, но у нас все еще есть некоторые отряды, которые выбраны по умолчанию в начале, например, исправленный линейный В основном используются единицы или широко известные как Relu, это связано с интуитивными причинами, а не экспериментальными, на самом деле обычно невозможно предсказать заранее, что будет работать лучше всего.Выбор скрытого модуля включает метод проб и ошибок, интуитивно понятный, что какой-то скрытый модуль может работать хорошо, а затем тестирование.

    Возможные варианты для скрытых блоков:

    Выпрямленные линейные блоки

    Эти функции используют функцию активации, определенную g (z)

    Relus легко оптимизировать, поскольку они похожи на линейные блоки, единственная разница между ними заключается в том, что выход 0 для половины своих доменов. Причина их популярности в том, что они всегда имеют большой постоянный градиент, когда юнит активен.градиент направление гораздо более полезно для обучения, чем это было бы с функциями активации, которые вводят эффекты второго порядка.

    ReLU имеет недостаток, заключающийся в том, что они не могут изучить методы на основе градиента, для которых их активация равна нулю.

    Есть много обобщений для Relu, это;

    Исправление абсолютного значения

    Leaky ReLU

    Параметрическое ReLU

    Единицы Maxout

    Устройства Maxout применяют поэлементную функцию g (z), единицы maxout делят z на группы k значений.Каждый модуль max out затем выводит максимальный элемент одной из этих групп. Модули Maxout считаются лучшим обобщением ReLU , поскольку они имеют избыточность, которая вызвана тем, что каждый модуль управляется несколькими фильтрами, которые помогают им противостоять катастрофическому забыванию , в котором нейронная сеть забывает, как выполнять задачи, которые они были обучены на.

    Логистический сигмоид и гиперболический тангенс

    Логистический сигмоид задается по:

    Логистический сигмоид

    Гиперболический тангенс задается по:

    Гиперболический тангенс

    Эти единицы тесно связаны как:

    Связь между гиперболическим тангенсом и сигмоидой

    До ReLU, , это были самые известные варианты нейронных сетей, но теперь их использование игнорируется, поскольку они насыщаются до высокого значения, когда z очень положительно, насыщаются до низкого значения, когда z очень отрицательно, и сильно чувствительны к их входным данным только тогда, когда z близок к 0.Широко распространенное насыщение сигмоидальных единиц может очень затруднить обучение на основе градиента.

    .

    прямоточный тест перевод французский | Англо-французский словарь

    вперед

    [движение] en avant, vers l’avant
    → импульс его движения вперед
    [позиция] avant
    → Требовалось подкрепление, чтобы позволить большему количеству войск продвинуться на передовые позиции

    (= не стесняется) effronté (e)
    → `Я сказал ей, что она должна похудеть.«Это было очень вперед с твоей стороны».

    [доставка, продажа, обмен] à terme
    → форвардный контракт

    adv en avant
    → Мне нравится, когда я за рулем, сиденье достаточно далеко вперед.
    двигаться вперед avancer

    (= игрок) avant m

    [+ письмо] faire suivre
    Он пересылал все письма Джанетт.Il a fait suivre toutes les lettres de Janette.
    «пожалуйста, пересылайте» «prière de faire suivre»
    → Пожалуйста, пересылайте мою почту на этот адрес.

    [+ посылка, товар] expédier

    (= причина для прогресса)
    [+ карьера] faire avancer
    → Он надеется продвинуть свою карьеру этим ходом.
    [+ причина] промувуар
    →… ученый, который больше всего сделал для продвижения дела общественного понимания за год.

    ▲ перенести вперед
    vt

    [+ встреча, мероприятие] avancer
    Встреча перенесена. На авансе реюньона.
    → Мы решили продвинуть свадьбу.
    → Встреча перенесена на вторник.

    [+ предложение] soumettre
    → Правительство внесет предложения по законодательству.

    [+ баланс] репортер
    → В начале каждой новой страницы следует переносить предыдущий баланс вперед.

    ▲ перенос
    vt

    (БРОНИРОВАНИЕ)
    [+ баланс, убыток, налоговые льготы] докладчик
    → разрешение менеджеру переносить любой неизрасходованный остаток
    → вы можете переносить неиспользованные налоговые льготы

    (= реализовать)
    [+ повестка дня, план] mener à bien
    → кандидат, который, скорее всего, продвинет повестку дня, которую мы установили

    по центру
    n (SPORT) по центру м

    ▲ вперед
    vi

    (= шаг вперед) s’avancer

    (= сделать o.s. известна) se présenter, s’annoncer

    ▲ край вперед
    vi avancer petit à petit
    → Толпа двинулась вперед, к сцене.

    перемотка вперед
    vt
    [+ лента] faire avancer rapidement, faire défiler en (mode) avance rapide
    → Он быстро перемотал ленту мимо взрыва…

    перемотка вперед
    n avance f rapide
    → Перед записью на новую ленту перемотайте ее вперед, затем перемотайте назад …

    форвардный контракт
    n контракт m на срок
    → форвардный контракт на продажу грузов сырой нефти,

    перспективный
    прил

    [человек] tourné (e) vers l’avenir
    → У нее было много идей, она была очень дальновидна и полна энтузиазма.
    [подход] tourné (e) vers l’avenir
    →… ответственный и дальновидный подход, который мы приняли

    [организация] tourné (e) vers l’avenir
    → … необходимость того, чтобы партия была дальновидной, чтобы отождествлять себя с изменяющимся отношением избирателей.

    перспективное планирование
    n планирование f на долгосрочную перспективу
    → необходимо выполнить небольшое перспективное планирование.
    → Университетская система требует более перспективного планирования.

    косая черта
    n барр f косая

    ▲ дюйм вперед

    vi avancer petit à petit

    вт сен
    на дюйм вперед [+ автомобиль, лодка] faire avancer qch petit à petit
    → Он двинул фургон вперед.

    внутри вперед
    n (SPORT) внутри m

    ▲ наклониться вперед
    vi
    [человек] se pencher en avant
    → Он наклонился вперед, чтобы поцеловать ее.

    ▲ с нетерпением жду
    vt fus servere avec impatience
    → Я с нетерпением жду вечеринки
    Я с нетерпением жду праздников.J’attends les vacances от нетерпения.
    Я этого не жду. Эта перспектива ne me réjouit guère.
    с нетерпением жду возможности заняться чем-нибудь, я действительно с нетерпением жду отпуска. Il me tarde vraiment de partir en vacances., J’ai vraiment hâte de partir en vacances.
    → Я с нетерпением жду возможности поработать с ним снова.
    → Его команда выиграла 2: 0, так что на этот раз я с нетерпением жду реванша.
    Я с нетерпением жду встречи с вами.Il me tarde de te revoir.
    Команда с нетерпением ждет там игры. L’équipe a hâte de jouer là-bas.
    с нетерпением жду вашего ответа (в неофициальном письме) j’espère Avoir bientôt de tes nouvelles
    Мы с нетерпением ждем вашего ответа … Dans l’attente de vous lire …

    ▲ выпад вперед
    vi faire un mouvement brusque en avant
    → Толпа рванулась вперед, приковав людей впереди к забору.

    ▲ двигаться вперед

    (общее)
    [человек] avancer

    [игрок в настольную игру] avancer
    Переместитесь на три квадрата вперед. Кейсы Avancez de trois.

    vt sep
    [+ thing] avancer
    → Можете ли вы сдвинуть стол немного вперед?
    → Я немного сдвину машину вперед.
    [+ люди] faire avancer

    ▲ нос вперед
    vi
    [транспортное средство] avancer lentement
    → Толпа сердито закричала, когда машина рванулась вперед.

    ▲ толкнуть вперед → вперед

    ▲ выдвинул
    vt сен

    [+ идея, аргумент, предложение] авансер, предлагающий
    → Это были аргументы, которые выдвигал Карсон.
    → Он выдвинул новые мирные предложения.
    , чтобы выдвинуть свое имя в качестве претендента на должность
    → Рыжков выдвинул свое имя на пост президента.

    [+ дата, часы, часы] avancer
    → Не забудьте сегодня вечером перевести часы.
    → При посадке переводим часы на два часа вперед.
    На следующей неделе будет время перевести часы на час вперед.La semaine prochaine, il sera temps d’avancer les horloges d’une heure.

    ▲ шаг вперед
    vi faire un pas en avant, avancer

    крыло вперед
    n (RUGBY) troisième ligne aile mf

    ,

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *