Меню Закрыть

Смд двигатель расшифровка: Технические характеристики, неисправности и тюнинг Motoran.ru

Содержание

Справочник : СМД ( Двигатели ОАО «Серп и Молот» ) :: Информация о производителе

ОАО «Серп и Молот» одно из крупнейших машиностроительных предприятий в городе Харькове и на Украине. На протяжении 50 лет наше предприятие выпускает двигатели для сельскохозяйственных машин, значительная часть которых, успешно работает за границей.

Легендарные самоходные зерноуборочные комбайны СК-3,СК-4,СК-5, «Нива» и «Дон-1500», высокопродуктивные трактора Т-74,ДТ-75Н, ТДТ-55,ХТЗ-120 -это только несколько примеров сельхозмашин, на которых установлены дизельные двигатели марки СМД. В бывшем СССР 100 зерно-и кормоуборочных комбайнов, а также большинство тракторов комплектовались нашими дизелями.

В конце 80-х годов завод был реконструирован и получил возможность производить совершенно новый для Украины и стран СНГ 6-ти цилиндровый рядный двигатель СМД-31 мощностью 220-280 л.

с.. Также был модернизирован и 4-х цилиндровый двигатель. Увеличилась его мощность до 160-170 л.с., при этом повысился технический уровень конструкции каждого узла, максимально сохранилась унификация деталей и узлов.

Сегодня ОАО «Серп и Молот» выпускает около сотни разных модификаций рядных 4-х и 6-ти цилиндровых двигателей мощностью от 60 до 280 л.с. для сельхозтехники и других машин.

В последнее время, двигатели устанавливаются на новых конструкциях тракторов Харьковского тракторного завода-ХТЗ-120, ХТЗ-180, Т-150К, Т-156А и других, а также получили применение на зерноуборочных комбайнах которые производятся в

Украине «Славутич», и кормоуборочных комбайнах «Олимп» и «Полесье-250»(Тернополь).

Параллельно с производством двигателей, ОАО «Серп и Молот» производит дозборку и реализацию тракторов ДТ-75Н и ТДТ-55. Имеем возможность модернизировать трактора Т-150(гусеничный), замена двигателя СМД-60 на рядный дизель СМД-19Т. 02/20ТА.06 при этом мощность трактора не меняется, а экономичные и эксплуатационные характеристики улучшаются.

Дизели, кроме тракторов и комбайнов, сегодня могут быть установлены на автогрейдеры, асфальтоукладчики, катки, краны, бульдозеры, железнодорожные краны и дрезины и т.п.

Завод имеет возможность поставлять по заказам предприятий запасные части к двигателям, изготовленным на нашем предприятии, выполнять капитальные ремонты, устанавливать новые и модернизировать узлы и детали.

Каталог АО «ЛЕГАС» Москва 1998 г.

Дизели типа СМД — массовые сельскохозяйственные двигатели, ими комплектуются все отечественные зерноуборочные комбайны и более 60% тракторов. Дизели этой марки также устанавливаются на кормо- и кукурузоуборочные комбайны, экскаваторы, подъемные краны и другие мобильные средства. В связи с этим информация по вопросам использования, технического обслуживания и ремонта, сведения о конструкциях дизелей, их изготовителях чрезвычайно значимы.

В 1957 г. Головным специализированным конструкторским бюро по двигателям (ГСКБД) был спроектирован и внедрен о производство на Харьковском заводе «Серп и молот» небольшой по массе быстроходный дизель СМД-7 мощностью 48 кВт (65 л.с.) для зерноуборочного комбайна СК-3, что явилось началом процесса дизелизации в комбайновой промышленности. В дальнейшем разрабатывались и последовательно внедрялись в серийное производство тракторные и комбайновые дизели

СМД-12, -14, -14A, -15K, -15КФ мощностью от 55 (75) до 66 кВт (90 л.с.) Повышение мощности разрабатываемых дизелей обеспечивалось увеличением рабочего объема цилиндров или повышением частоты вращения коленчатого вала. Все эти типы дизелей имели свободный впуск воздуха в цилиндры.

Дальнейшими теоретическими и экспериментальными исследованиями по форсированию тракторных и комбайновых дизелей, улучшению их топливной экономичности, выполненными в ГСКБД, было определено рациональное направление — применение газотурбинного наддува воздуха в цилиндры. Наряду с работами по выбору оптимальной системы газотурбинного наддува в ГСКБД осуществлялись исследования, направленные на повышение надежности основных деталей дизелей.

Первыми отечественными дизелями сельскохозяйственного назначения с газотурбинным наддувом были комбайновые дизели СМД-17К, -18K мощностью 77 кВт (105 л.с.) выпуск которых был начат на заводе «Серп и молот» в 1968 1969 гг.

Применение газотурбинного наддува о качестве средства повышения технического уровня дизелей было пpuзнано прогрессивным направлением, поэтому в дальнейшем создаваемые в ГСКБД дизели имели как конструктивный элемент принудительный наддув воздуха в цилиндры.

К дизелям второго поколения относятся 4-цилиндровые рядные дизели

СМД-17, -18К, -18H и V-образный 6-цилиндровый дизель СМД-60. В конструкции СМД-60 впервые в сельскохозяйственном машиностроении было применено такое решение, при котором ход поршня меньше его диаметра. Производство дизелей типа СМД-60 было начато на Харьковском заводе тракторных двигателей (ХЗТД) с 1972 г.

Следующим этапом развития мощности и улучшения топливной экономичности комбайновых и тракторных дизелей были разработки по охлаждению наддувочного воздуха, подаваемого в цилиндры. Исследования, проведенные в ГСКБД, Харьковском институте инженеров транспорта и Харьковском политехническом институте, показали неэффективность дальнейшего развития форсирования дизелей принудительной подачей воздуха из-за значительного повышения его температуры. В конструкции было применено охлаждение подаваемого в цилиндры воздуха, в результате чего повышена плотность и увеличен воздушный заряд цилиндра без существенного увеличения тепловой напряженности.

Первыми дизелями с промежуточным охлаждением (дизели третьего поколения) били СМД-19, -20 эксплуатационной мощностью 88 кВт (120 л.с.) для комбайнов «Нива», «Сибиряк» и дизель СМД-72 мощностью 147 кВт (200 л.с.) для кормо- и кукурузоуборочных комбайнов

Гомельского и Херсонского комбайновых заводов, а также СМД-66 мощностью 125 кВт (170 л.с.) при частоте вращения 1750…1900 мин, для трактора ДТ-175С Волгоградского тракторного завода.

Применение газотурбинного наддува и промежуточного охлаждения наддувочного воздуха позволило обеспечить высокий технический уровень тракторных и комбайновых дизелей при высокой степени их унификации, сохранении преемственности в производстве и эксплуатации. В начале 80-х годов были созданы модели дизелей высокого технического уровня — СМД-23, -24, -31, -66 и другие, соотносимые по показателям с перспективными зарубежным дизелями такого класса.

Описание НЗТА, Ногинск, каталог продукции НЗТА, Ногинск, дилеры

Ногинский завод топливной аппаратуры — широко известное в России и за её пределами предприятие массового производства топливной аппаратуры для дизельных двигателей тракторных и автомобильных модификаций. В 1947 году был собран первый топливный насос высокого давления типа НТН 1-6,5 для трактора КД-35. С этого момента начат отсчет истории нового предприятия.

В настоящее время на НЗТА освоено производство топливных насосов высокого давления, форсунок, распылителей, плунжерных пар и запасных частей. Основными потребителями продукции ОАО «НЗТА» на комплектацию являются Минский и Алтайский моторные заводы, Владимирский моторо-тракторный завод. Насосы завода поставляются в Австрию и Венгрию, Великобританию и Грецию, Египет и Индию, Ирландию и на Кубу, Монголию и Судан, Канаду и США.

Топливная аппаратура НЗТА в составе дизельных двигателей повсеместно устанавливается на сельскохозяйственных машинах различного назначения мощностью от 50 до 150 л.с. Это всемирно известные тракторы «Беларусь», «Владимирец», машины Южного машиностроительного завода, Онежского, Липецкого и Ташкентского тракторных заводов; зерноуборочные комбайны, экскаваторы, погрузчики, дорожная и коммунальная техника, сварочные агрегаты, машины для уборки табака, хлопка, виноградоуборочные комбайны.

ОАО «НЗТА» производит топливные насосы высокого давления 7 моделей 66 модификаций, 3 модели форсунок 16 модификаций,  плунжерные пары 3 размерностей. Современный уровень технологического процесса и высокий профессионализм специалистов позволяют заводу работать по индивидуальным заказам.

В стремлении максимально удовлетворить спрос потребителей завод разработал ТНВД не только для тракторных, но и для автомобильных двигателей — на малотоннажных ЗИЛ-5301 «Бычок» устанавливается ногинская топливная аппаратура. С этой же целью освоено производство топливных насосов для тракторных двигателей СМД-14, СМД-18, А-41, А-01 для судовых дизельгенераторов Д-65А-С, для 2-х и 3-х цилиндровых двигателей Д-21, Д-120, Д-130 Владимирского моторо-тракторного завода; освоена вся гамма тракторных форсунок для дизелей Д-240, СМД. Производятся топливные насосы, позволяющие конвертирование 2-х, 3-х, 4-х цилиндровых двигателей в газодизельные. Поставляется в запасные части  рядный топливный насос с подвесными секциями для двигателей типа Д-260 мощностью 150 -180 л.с. производства УП  «ММЗ».

Сервисное обслуживание и гарантийный ремонт — направление, которое активно развивает НЗТА. Создана сеть сервисных центров в Ростове-на-Дону, Оренбурге, Удмуртии, Самаре, Белоруссии. Ведется работа по созданию сервисных центров НЗТА на Украине.

Вся основная продукция завода – топливные насосы высокого давления, форсунки — имеет сертификаты соответствия требованиям нормативной документации – ГОСТам и ТУ.

Система менеджмента качества, действующая на ОАО «НЗТА» сертифицирована на соответствие требованиям ГОСТ Р ИСО 9001-2001 (ИСО 9001-2000).Качество продукции и обслуживания — постоянная забота специалистов НЗТА.

На заводе постоянно ведется работа по совершенствованию выпускаемой продукции. В соответствии с имеющейся программой по разработке комплекса топливной аппаратуры в 2010 году НЗТА начало поставку на «Минский моторный завод новых ТНВД 632.1111007, а на «Владимирский МТЗ» отправляются ТНВД 332.1111005.

Запчасти на комбайны, Запчасти на тракторы, Запчасти на сеялки, Запчасти на жатки, Запчасти на почвообрабатывающую технику

Двигатель СМД-60 трактора Т-150 и двигатель СМД-62 трактора Т-150К

На гусеничный трактор Т-150 устанавливается двигатель СМД-60, являющийся базовой моделью семейства дизельных двигателей СМД.

Двигатель СМД-60 — шестицилиндровый, четырёхтактный, короткоходовый, жидкостного охлаждения, с турбонаддувом и непосредственным впрыском топлива. Цилиндры двигателя СМД-60 располагаются в два ряда (под углом 90 град) и выполнены в общем блоке вместе с верхней частью картера. Относительно правого ряда цилиндров левый смещён на 36 мм [рис. 1], за счёт чего обеспечена возможность установки на одну шатунную шейку коленчатого вала пары шатунов противолежащих цилиндров.

Рис. 1. Двигатель СМД-60 трактора Т-150. Порядок нумерации цилиндров.

Компоновка агрегатов и механизмов на двигателе СМД-60 выполнена с учётом преимуществ V-образной схемы расположения цилиндров, за счёт чего удалось обеспечить компактность моторной установки на тракторе Т-150.

В развале цилиндров дизеля СМД-60 расположен турбокомпрессор и выпускные коллекторы. Топливный насос смонтирован в задней части, а его привод реализован от механизма газораспределения. Двигатель снабжён фильтрами предварительной и тонкой очистки дизельного топлива, а фильтрация масла осуществляется с помощью полнопоточной центрифуги. Воздухоочиститель циклонного типа оснащён функцией автоматического удаления пыли из пылесборника. Водяной насос (центробежного типа) размещён на передней крышке блок-картера и снабжён клиноремённым приводом от шкива, который установлен на носке коленчатого вала. Пуск дизельного двигателя СМД-60 производится посредством одноцилиндрового бензинового пускового двигателя, дополненного одноступенчатым редуктором. Двигатель оборудован предпусковым подогревателем с целью облегчения пуска в условиях низких температур. На двигатель устанавливается генератор переменного тока.

Дизельный двигатель СМД-62, который устанавливается на колёсный трактор Т-150К, является модификацией двигателя СМД-60 (базовая модель) и отличается мощностной регулировкой (165 л/с при 2100 об/мин), а также установкой компрессора, необходимого для функционирования пневмосистемы трактора.

3*

Похожие материалы:

Маркировка SMD резисторов – как прочитать номинал SMD резистора

В этой статье расскажем, как можно прочитать маркировку SMD резисторов (для поверхностного монтажа) во всех вариантах, то есть, с числовым кодом из 3 цифр и 4 цифр, а также буквенно-цифрового типа (EIA-96). Приведем стандартные размеры SMD резисторов и их номинальную мощность.

Трехзначный код

Наиболее простыми для чтения являются SMD резисторы, которые содержат 3-значный цифровой код. У них первые две цифры — это числовое значение, а третья цифра — множитель, то есть количество нулей, которое мы должны добавить к значению.

Давайте рассмотрим это на примере:

Резистор с кодом 472 имеет сопротивление 4700 Ом или 4,7 кОм, так как к числу «47» (первые две цифры) мы должны добавить 2 нуля (третья цифра).

На следующем рисунке приведем еще несколько примеров:

Трехзначный код резисторов со сопротивлением менее 10 Ом

В описанной выше системе минимальное значение сопротивления, которое мы можем кодировать, составляет 10 Ом, что эквивалентно коду «100» (10 + нет нуля).

При значениях сопротивления менее 10 Ом необходимо найти другое решение, потому что вместо добавления нулей мы должны разделить значение первых двух цифр. Чтобы решить проблему, производители используют букву «R», которая эквивалентна запятой.

Например, сопротивление с кодом 4R7 эквивалентно 4,7 Ом, потому что мы заменяем «R» запятой. Если значение сопротивления меньше 1 Ом, мы используем ту же систему, помещая R в качестве первого номера. Например, R22 равно 0,22 Ом. Как вы можете видеть, это довольно легко.

Четырехзначный код (прецизионные резисторы)

В случае прецизионных резисторов производители создали еще одну систему кодирования, состоящую из 4-значных чисел. В нем первые три цифры — это числовое значение, а четвертая цифра — множитель, то есть количество нулей, которые мы должны добавить к значению.

Блок питания 0…30 В / 3A

Набор для сборки регулируемого блока питания…

Факт наличия трех цифр для кодирования значения позволяет нам иметь большее разнообразие и точность значений.

Четырехзначный код резисторов с сопротивлением менее 100 Ом

С 4-значной системой наименьшее значение сопротивления, которое мы можем кодировать, составляет 100 Ом, что эквивалентно коду «1000» (100 + нет нуля).

При значениях сопротивлений менее 100 Ом производители выбрали такое же решение, как и в случае с 3-значной кодировкой — добавление буквы «R» вместо запятой.

Код EIA-96 (прецизионные резисторы)

В последнее время производители используют для прецизионных резисторов новую систему кодировки — EIA-96, которая довольно сложна для расшифровки, если нет под рукой справочной таблицы или онлайн калькулятора.

В EIA-96 первые две цифры кода — это номер индекса таблицы, в котором мы найдем эквивалентное значение, в то время как буква является множителем. Таким образом, наличие буквы на конце кода свидетельствует о том, что резистор имеет кодировку EIA-96.

На рисунке ниже приведена полная таблица маркировки сопротивлений EIA-96.

Практические примеры EIA-96

На следующем рисунке мы можем видеть некоторые примеры EIA-96 маркировки

Допуски сопротивлений

Как вы уже могли заметить, во всех трех системах кодирования, которые мы изучили, производители не предусмотрели никакого способа указания допуска (отклонения) сопротивлений резисторов (четвертой цветной полоски как на выводных резисторах).

Но как правило, резисторы, имеющие маркировку из 3-х цифр имеют точность 5%, а резисторы с кодом из 4-х цифр, а также резисторы с кодировкой EIA-96 имеют точность 1%.

www.inventable.eu

Таблица применяемости шестеренчатых насосов НШ

РУП «Минский тракторный завод»
 Модель техники Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП Основная гидросистема Грузоподъемный механизм
 МТЗ-50Л

 НШ6-3Л

НШ10Б-3Л

 НШ32В-3  НМШ25П

МТЗ-50, МТЗ-52

 МТЗ-800, МТЗ-820, МТЗ-890, МТЗ-892, МТЗ-900, МТЗ-920, МТЗ-80, МТЗ-82, МТЗ-80.1,МТЗ-82.1,  МТЗ-80Х,МТЗ-80ХА

НШ32ДКМ-3

НШ32Д-З

НШ40Д-4

МТЗ-100, МТЗ-102, МТЗ-1005, МТЗ-1025,  МТЗ-922, МТЗ-923, МТЗ-950, МТЗ-952, МТЗ-1021 
НШ14Д-3Л
МТЗ-1221 
 МТЗ-1522

НШ32Д-4

НШ40Д-3

НМШ32ПА
 МТЗ-2522Д8, МТЗ-2521 НШ32Д-3
 МТЗ-082БС, МТЗ-112С

 НШ10Б-3Л

НШ6-3Л

ПО «МоАЗ им. Кирова»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
МоАЗ 7505 и модель-самосвал 
НШ100В-3 НШ100В-3 
 МоАЗ-4048-погрузчик
 МоАЗ 4048 — погрузчик

НШ100В-3Л

НШ50АП-4Л

НШ50В-ЗЛ

МоАЗ-546П, МоАЗ-6014

НШ5ОВ-З

НШ50АП-4Л

НШ50ДКМ-3

ООО ТПП «Львовский автопогрузчик»
 Модель техники  Рулевое управление Навесное оборудование  КПП Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
 Львовский погрузчик-40181, Львовский погрузчик-4038, Львовский погрузчик-4045

 НШ32ДКМ-3

НШ32В-3

 НШ100В-3Л
 Львовский погрузчик-4008

НШ32В-3

НШ32Д-4

НШ71В-3Л
 Львовский погрузчик-40814, Львовский погрузчик-4013, Львовский погрузчик-4014
 Львовский погрузчик-41015 НШ16В-3Л
 Львовский погрузчик-40816

НШ32В-3

НШ32Д-4

 Львовский погрузчик-4066
 Львовский погрузчик-41306  НШ16В-3Л
ОАО «Онежский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Техническое  оборудование Манипулятор  Основная гидросистема Грузоподъемный механизм
 ЛХТ-55, ЛХТ-100, ЛХТ-100-06, ЛХТ-100-04  НШ10Б-3Л

НШ32Д-4Л

НШ32ДКМ-3Л

НШ32В-3Л

 ТДТ-55А, ТДТ-55А-05
 ТЛТ-100, ТЛТ-100-04, ТЛТ-100-06, ТЛТ-100А-06
 ТБ-1, ТБ-1М, ТБ-1М-18, ТБ-1М-15, ТБ-1М-16  НШ100В-3
ОАО «Ростсельмаш»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Дон-091, СК-5М «Нива» 
НШ10Б-3 НШ32Д-3
 Дон-680, Дон-750, Дон-800, Дон-1500 НШ32ДКМ-3
ОАО «Амкодор-Ударник»; РУП «Минский завод колесных тягачей»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
 Амкодор 325 (ТО-18к), 2.5т  НШ32Д-3 НШ71В-3
 Амкодор 332А(В), 3.4т
 МЗКТ-65151 НШ100-3
 МЗКТ-69234, МЗКТ-7401
 МЗКТ-74132, МЗКТ-7429 НШ50ДМ-3
 МЗКТ-6527, МЗКТ-75165  НШ100-3
 ТО-18А, ТО-18Б  НШ32Д-3  НШ71В-3
 ТО-28А, ТО-49

НШ32ДМ-3

НШ50ДМ-3

 НШ100В-3
ОАО «Херсонские комбайны», ОАО «Красная звезда», КПП «Днепропетровский комбайновый завод», ОАО «Сельмаш»
 Модель техники  Рулевое управление  Гидропривод транспортёра
 КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
 КСКУ-6 «Херсонец200»  НШ10Б-3Л

НШ32Д-3

НШ32В-3

НШ32ДКМ-3

 КЗС-9 «Славутич» НШ32-16Д-3Л  НШ32-16Д-3Л
 РКМ-6-01, СПС-4,2А-02 НШ10Б-3

НШ50А-3Л

НШ50АП-4Л

НШ50В-3Л

 КСК-4-1

 НШ32Д-3Л

НШ32В-3

 СУПН-8, СУПН-6  ГМШ32В-3Л
ОАО «Липецкий тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
 ЛТЗ-55, ЛТЗ-55А, ЛТЗ-55АН, КМ-1 НШ32Д-4Л, НШ32ДКМ-3Л, НШ32В-3
 ЛТЗ-60АВ, ЭТЦ-160Л

НШ8Д-3

НШ10Б-3

 ЛТЗ-155

НШ32Д-4Л

НШ32В-3Л

 НШ32Д-4Л  НМШ25ПА
РУП «Минский автомобильный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
 МАЗ-64227

НШ32В-3

НШ32Д-4

НШ32ВМ-3

НШ32КД

 МАЗ-54332
 МАЗ-5337
 МАЗ-5551
 МАЗ-5516
 МАЗ-5434, МАЗ-5549, МАЗ-509Д НШ10Б-3Л
ОАО «Тернопольские комбайны» РУП ГЗСХМ «Гомсельмаш» «Лозовский комбайновый завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
КСК-100 НШ10Б-3Л

НШ32Д-3

НШ32Д-4

НШ32В-3

НШ32ДКМ-3

УЭС-250
КЗР-10

НШ32Д-4

НШ32ДКМ-3

КС-6Б НШ32Д-3
КЗС-7, КЗС-3 НШ32Д-3Л
Автосамосвалы ЗИЛ, ГАЗ, САЗ, ММЗ, АМО, КамАЗ, КрАЗ, УралАЗ
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
ЗИЛ-ММЗ
ГАЗ-САЗ
КамАЗ-6520, КамАЗ-6522, КамАЗ-6540 НШ32ДКМ-3Л
КрАЗ-6510
КамАЗ-55111, КамАЗ-65111, КамАЗ-65115
Урал-5557, Урал-55571
Урал-5323 (4х-осный)

НШ32Д-3

НШ32Д-4

НШ32В-3

ОАО «Волгоградский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм

ДТ-75, ДТ-75Н, ДТ-75НТ, ДТ-75Д, ДТ-75ДТ

Двигатель СМД-18М, РМ-120

НШ32Д-3Л

НШ32Д-4Л

НШ32В-3

НШ10Б-3Л

ВТ-100, ВТ-100Н, ВТ-100Д, ВТ-100ДС, ВТ-100Т

Двигатель Д440-22

ВТ-100 Двигатель РМ-120 НШ10Б-3
ДТ-75 Двигатель РМ-120
ВТ-130Двигатель Д442-24 НШ10Б-3Л
ДТ-75 Двигатель Д-245-25, Д-260.8
ДТ-175 «Волгарь»                 Двигатель Д-4405, Д-62А.02 НШ50Д-3
ВТ-150Д Двигатель Д-442 В21

НШ50В-3

НШ50АП-3

НШ50ДКМ-3

ОАО ПО «Красноярский завод комбайнов»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Енисей-950, Енисей-954, Енисей-957, Енисей-1200, Енисей-1200НМ, Енисей-1200РМ НШ10Б-3Л

НШ32В-3

НШ32Д-3

ОАО «Алтайский трактор»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Основная гидросистема
Т-4А, Т-4.02, Т-4АП2, Т-4.02Б, ТТ-4М

НШ32В-3

НШ32ДКМ-3

НШ32Д-4Л

Т-250

НШ50Д-3

НШ50АП-4

НМШ63
АО «Борэкс»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема
ПЭ-08Б, ПФ-1А, ПГ-1А, ПГБ-1,0 

НШ32В-3

НШ32Д-4

НШ32ДКМ-3

ПЭА-1,0 НШ10Б-3

НШ50А-3

НШ50В-3

НШ50АП-4

ЭО-2629 (ЮМЗ-6Л) НШ100В-3-006
ЭО-2628 (МТЗ-82) НШ10Б-3Л
ЭО-2626 (МТЗ-82)
ЭО-2626А (МТЗ-82) НШ10Б-3
ЭО-2621 (ЮМЗ-6Л)
ПО «БелАЗ»
 Модель техники  Рулевое управление  Тормозная система
КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
БелАЗ-75406 (32т)

НШ50АП-4

НШ50ДКМ-3

БелАЗ-75481 (42т)

НШ50АП-4 (прав/лев)

НШ50ДКМ-3

БелАЗ-7555 (55т) НШ100В-3 (прав/лев)
БелАЗ-7549 (80т)

НШ32ДКМ-3

НШ32Д-4

БелАЗ-7512 (120т)
БелАЗ-535

НШ50АП-4 (прав/лев)

НШ50ДКМ-3 (прав/лев)

НШ50В-3 (прав/лев)

ОАО «Челябинский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Т-130Г НШ32Д-3Л НШ100В-3Л НМШ25П
Т-140Г
Т-160Г
Т-170Г
ОАО «Харьковский завод им. С. Орджоникидзе»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  ВОМ  Грузоподъемный механизм
ХТЗ-17021, ХТЗ-17121, ХТЗ-17221

НШ32В-3Л

НШ32Д-4Л

НШ32ДХ-3Л

НШ50ДХ-3Л НМШ25П

НШ6-3

НШ10Б-3

Т-151К, Т-150К

НШ50ДХ-3Л

НШ50АП-3Л

НШ50В-3Л

Т-150, Т-150-05, Т-150Д НМШ50
ХТЗ-153, ХТЗ-180, ХТЗ-181, ХТЗ-200
ХТЗ-153Б
ХТЗ-120, ХТЗ-121 НМШ25П
ХТЗ-6031, ХТЗ-16132, ХТЗ-16231
ХТЗ-2511 НШ10Б-3
ХТЗ-3510
ОАО «Харьковский завод тракторных самоходных шасси»; ПО «Ташкентский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Т-16М, ХЗТСШ-16М НШ10-10-3Л
Т-28Х-4, ТТЗ-80 НШ32-10Д-3Л
ТТЗ-100К (Камминз)

НШ32ДКМ-3

НШ32Д-4

ПО «Южный машиностроительный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
ЮМЗ-6АМ, ЮМЗ-6АЛ, ЮМЗ-6КМ, ЮМЗ-6КЛ, ЮМЗ-650, ЮМЗ-652 НШ10Б-3

НШ32Д-3Л

НШ32Д-4Л

НШ32В-3Л

АО «Павлодарский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
ДТ-75МЛ, ДТ-75Т, Т-90П НШ10Б-3

НШ32Д-3Л

НШ32Д-4Л

НШ32В-3Л

ПО «Кишиневский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Т-70С, Т-70В, Т-90С НШ10Б-3 НШ32ДКМ-3
ОАО «Владимирский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
ВТЗ-2027, ВТЗ-2032 НШ10Б-3 НШ10Б-3Л
Т-25, Т-30
ВТЗ-2048 НШ10Б-3Л НШ32Д-3Л
Автогрейдеры ОАО «Брянский арсенал», ЗАО «Дормашина»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование  КПП  Основная гидросистема  Грузоподъемный механизм
Д-122 НШ10Б-3Л

НШ50АП-4Л

НШ50В-3Л

НШ50ДКМ-3Л

ГС 10,01
ДЗ-180А
ДЗ-198 НШ32В-3Л НШ71В-3Л
ЗАО «Петербургский тракторный завод»
 Модель техники  Рулевое управление  Навесное оборудование КПП  Сервоупраление  Грузоподъемный механизм
К-700А, К-701 НШ100В-3 НШ71В-3Л НМШ25АП
К-702, К-703 НШ100В-3Л
К-702М

НШ71В-3Л

НШ71В-3Л НШ10Б-3

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze

Частотные преобразователи относятся к сложной промышленной электронике достаточно дорогой и в тоже время широко распространенной по всему миру. На сегодняшний день трудно себе даже представить какое-либо производство, на котором бы не работало данное промышленное оборудование.

К сожалению, в процессе эксплуатации выходит из строя даже самое надежное промышленное оборудование. В данной статье мы разберем частотный преобразователь Lenze, а точнее коды ошибок частотного преобразователя Lenze 8200 SMD и TMD, коды ошибок и их расшифровка. Частотники в наше время нашли широкое применения в абсолютно всех сферах промышленности управляя как мини моторами в оргтехнике, так и гигантскими двигателями в горнодобывающей промышленности.

Для простоты общения со столь сложной электроникой все частотные преобразователи оснащены небольшими дисплеями с помощью которых выводятся информационные сообщения с кодами ошибок, расшифровав которые можно сразу же узнать причину ее возникновения. Если учесть распространенность данной промышленной электроники, то появляется острая нужда в расшифровке кодов ошибок частотных преобразователей.

Коды ошибок частотных преобразователей у каждого производителя свои при этом коды ошибок могут отличатся даже у одного и того же производителя, разные принципы работы или серия ЧП.

Существует несколько видов ошибок, некоторые из них можно устранить автоматически, а некоторые возможно исправить только, обратившись в специализированный сервисный центр. В таблицах ниже приведены все коды ошибок частотного преобразователя Lenze и их расшифровка, то есть причина по которой возникла та или иная ошибка.

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze серии SMD

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze SMD, информирующие о состоянии привода.

Сообщение об ошибке

Причина

Исправление

Код ошибки

Описание ошибки

50.0

Выходная частота.

Безаварийная работа.

OFF

Стоп.

На выходных клеммах U,V,W нет напряжения.

Низкий уровень на клемме 28.

Inh

Блокировка преобразователя частоты.

На выходных клеммах U,V,W нет напряжения.

Привод настроен на управление от удаленного пульта или через последовательный порт.

  • Запустите привод через пульт или последовательный порт.

StP

Выходная частота 0Гц.

На выходных клеммах U,V,W нет напряжения.

Заданная частота равна 0 (С31 = 0).

  • Изменить задание отличным от 0.

Активирована функция «Быстрый останов»

  • Деактивировать функцию «Быстрый останов»

br

Торможение постоянным током.

Активирована функция «Торможение DC»

  • Деактивировать функцию «Торможение DC»
  • Дискретный вход = LOW
  • Автоматически по истечению времени с06.

CL

Достигнут предел ограничения тока.

Контролируемая перегрузка.

  • Автоматически.

LU

Недостаточное напряжение.

Слишком низкое напряжение питающей сети.

  • Проверьте напряжение питающей сети.

dEC

Перенапряжение при Торможении.

Слишком интенсивное торможение или большая нагрузка.

  • Если перенапряжение длится более 1 секунды привод переходит в состояние OU.

nEd

Нет доступа к кодам.

Выйти из этого режима можно только остановив привод.

  • Подать на клемму 28 сигнал низкого уровня.

rC

Активен удаленный пульт.

Попытка использовать кнопку на панели контроллера.

  • При использовании удаленного пульта управления кнопки на частотном преобразователе не активны.

В отличии от верхней таблицы коды которой больше показывают состояние привода, в нижней таблице представлены все коды ошибок ЧП Lenze с подробными пояснениями по их устранению.

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze SMD и их расшифровка.

Сообщение об ошибке

Причина

Исправление

Код ошибки

Описание ошибки

cF

Ошибка данных

Неверные данные.

  • Откорректируйте данные.
  • Вернитесь к заводским настройкам.

CF

Ошибка данных.

FI

Ошибка EPM

ЕРМ «завис» либо неисправен.

  • Выключите питание и замените ЕРМ

CFG

Неоднозначная конфигурация

Входам E1…E3 присвоены одинаковые функции.

  • Каждая функция может быть назначена только 1 раз

Включена функция или UP или DOWN.

  • Проверьте правильность подключения цепей управления

dF

Ошибка динамического торможения

Перегрев резистора динамического торможения.

  • Увеличьте время замедления.

EEr

Внешняя ошибка

Триггер «Авария» активен СЕ1..3 = 10.

  • Устраните внешнюю ошибку.

F2

FO

Внутренняя ошибка

  • Возвратите частотный преобразователь для диагностики и ремонта.

FС3

Ошибка коммуникации

Вышло время ожидания таймера.

  • Проверьте соединения.

FС5

Ошибка коммуникации

Ошибка последовательного соединения.

  • Возвратите частотный преобразователь для диагностики и ремонта.

JF

Ошибка удаленного пульта

Пульт не подсоединён.

  • Проверьте соединение пульта.

LC

Блокировка автоматического пуска

c42 = 0.

  • Измените потенциал клеммы 28 с LOW на HI.

OC1

Короткое замыкание или перегрузка частотного преобразователя

Короткое замыкание.

  • Устраните причину короткого замыкания и проверьте кабель.

Слишком высокое емкостное сопротивление кабеля двигателя.

  • Используйте более короткий кабель двигателя либо кабель с меньшей погонной емкостью.

Задано слишком малое время

разгона C12.

  • Увеличьте время разгона. Неправильно выбран преобразователь частоты.

Дефекты кабеля двигателя.

  • Замените кабель.

Неисправность двигателя.

  • Замените двигатель.

Частая и длительная перегрузка.

  • Неправильно выбран преобразователь частоты.

OC2

Замыкание на землю

Замыкание на землю на выходе преобразователя частоты.

  • Проверьте кабель двигателя.
  • Проверьте изоляцию обмоток двигателя.

OC6

Перегрузка двигателя

Перегрузка из-за слишком большого значения I2t. Слишком частые или длительные режимы торможения и ускорения.

  • Неправильно выбран частотный преобразователь.
  • Перед повторным пуском охладите двигатель.

OH

Перегрев частотного преобразователя

Повышенная температура преобразователя частоты.

  • Уменьшите нагрузку на частотный преобразователь.
  • Улучшите охлаждение преобразователя частоты.

OU

Перегрузка по цепям постоянного тока

Сетевое напряжение завышено.

  • Проверьте напряжение питания.

Слишком маленькое время торможения.

  • Увеличьте время торможения.

rSt

Невозможен автоматический сброс триггера «Авария»

Более 8 ошибок за 10 мин.

  • В зависимости от сообщений об ошибках

SdS

Потеря сигнала 4-20мА

Сигнал менее 2мА при 4 – 20мА.

  • Проверьте сигнал / сигнальные провода.

SF

Обрыв одной фазы

Обрыв питающей фазы.

  • Проверьте напряжение питания.

В некоторых случаях могут понадобится принципиальные схемы по подключению частотного преобразователя Lenze это особенно актуально по прошествии определенного времени, когда данное оборудование производитель снимет с производства и в случае отсутствия документации взять информацию буде неоткуда.

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze серии TMD

Как уже было описано выше коды шибок частотных преобразователей могут отличаться даже у одного и тогоже производителя, в данном случае Lenze и преобразователи отличаются серией, выше была описана серия SMD сейчас мы рассмотрим коды ошибок частотного преобразователя Lenze серии TMD.

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze TMD, информирующие о состоянии привода.

Сообщение об ошибке

Причина

Исправление

Код ошибки

Описание ошибки

e.g.50.0

Выходная частота.

Безаварийная работа.

OFF

Стоп.

Низкий уровень на клемме 28.

Inh

Запрет по выходам U,V,W.

Отсутствует установка задания.

StP

Выходная частота 0Гц.

Заданная частота равна 0.

  • Изменить задание отличным от 0.

Активирована функция «Быстрый останов»

  • Деактивировать функцию «Быстрый останов»

FSt

Попытка быстрого рестарта после ошибки.

c42 = 2, 3

br

Торможение постоянным током.

Активирована функция «Торможение DC»

  • Деактивировать функцию «Торможение DC»

CAL

Процесс автонастройки.

с48 = 1 и клемма 28 = HIGH

  • Только при С14 = 4..7

CL, FCL

Достигнут предел ограничения тока.

Контролируемая перегрузка.

  • Автоматически.

LU

Низкое напряжение.

Слишком низкое напряжение питающей сети.

Проверьте напряжение питающей сети.

dEC

Перенапряжение при Торможении.

Слишком интенсивное торможение или большая нагрузка.

  • Если перенапряжение длится более 1 секунды привод переходит в состояние OU.

nEd

Нет доступа к кодам.

Выйти из этого режима можно только остановив привод.

  • Подать на клемму 28 сигнал низкого уровня.

rC

Активен удаленный пульт.

Попытка использовать кнопку на панели контроллера.

  • При использовании удаленного пульта управления кнопки на частотном преобразователе не активны.

В отличии от верхней таблицы коды которой больше показывают состояние привода, в нижней таблице представлены все коды ошибок ЧП Lenze с подробными пояснениями по их устранению.

Коды ошибок частотного преобразователя Lenze TMD и их расшифровка.

Сообщение об ошибке

Причина

Исправление

Код ошибки

Описание ошибки

Ad

Ошибка частотного преобразователя A/D

  • Обратитесь в сервисный ценрт.

bF

Ошибка идентификации.

Данные С93 не соответствуют приводу.

  • Откорректируйте данные.
  • Вернитесь к заводским установкам.

cF

Ошибка данных.

Неверные данные

CF

Ошибка данных

GF

Данные с ПК неверны

FI

Ошибка привода.

Частотный преобразователь «завис» / неисправен.

  • Выключите питание и перезапустите частотный преобразователь.
  • Замените ПЧ (ЕРМ).

CFG

Неоднозначная конфигурация.

Входам E1…E4 присвоены одинаковые функции.

  • Каждая функция может быть назначена только 1 раз.

Включена функция UP или DOWN

  • Проверьте правильность подключения цепей управления.

dF

Ошибка динамического торможения.

Перегрев резистора динамического торможения.

  • Увеличьте время замедления.

LC

Блокировка автоматического пуска

c42 = 0

  • Изменить потенциал клеммы 28 с 0 на 1

EEr

Внешняя ошибка

Триггер «Авария» активен.

  • Устраните внешнюю ошибку.

F2..FO

Внутренняя ошибка

  • Возвратите ПЧ для диагностики и ремонта.

FC3, FC5

Ошибка коммуникации.

  • Проверьте соединения.

JF

Ошибка в удаленной клавиатуре.

Клавиатура не подключена.

  • Проверьте соединение.

nId

Ошибка автонастройки.

Попытка автонастройки перед установкой параметров С86..С91.

  • Вначале устанавливаются параметры С86..С91 а затем производится автонастройка.

OC1

Короткое замыкание или перегрузка частотного преобразователя.

Короткое замыкание.

  • Найдите и устраните причину короткого замыкания.

Задано слишком малое время разгона C12.

  • Увеличьте время разгона. Неправильно выбран частотный преобразователь.

Дефекты кабеля двигателя.

  • Замените кабель.

Неисправность двигателя.

  • Замените двигатель.

Частая и длительная перегрузка.

  • Неправильно выбран частотный преобразователь.

OC2

Замыкание на землю.

Замыкание на землю на выходе преобразователя частоты.

  • Проверьте соединительные кабели между ПЧ и двигателем.
  • Проверьте изоляцию двигателя.

OC6

Перегрузка двигателя.

Перегрузка из-за слишком большого значения I2t.

Слишком частые или длительные режимы торможения и ускорения.

  • Проверьте настройку тепловой защиты и нагрузку двигателя. Перед повторным пуском охладите двигатель.

LP1

Обрыв фазы мотора.

Разомкнутая цепь на выходе привода.

  • Проверьте кабель мотора.

OH

Перегрев частотного преобразователя.

Повышенная температура преобразователя частоты.

  • Уменьшите нагрузку на преобразователь частоты.
  • Улучшите охлаждение частотного преобразователя.

OU

Перегрузка по цепям

Завышенное сетевое напряжение.

  • Проверьте напряжение питания постоянного тока.

Малое время торможения.

  • Увеличьте время торможения.

rF

Ошибка подхвата

Привод не может синхронизироваться с мотором во время подхвата.

  • Проверьте мотор.

rSt

Невозможен автоматический сброс триггера «Авария»

Более 8 ошибок за 10 мин.

  • В зависимости от сообщений об ошибках.

SdS

Ошибка токового задания

Аналоговый сигнал < 2 мА (С34 = 5).

  • Проверьте сигнал/ сигнальный провод.

SF

Обрыв одной фазы

Обрыв фазы питания.

  • Проверьте напряжение питания.

Сброс ошибок и Ремонт частотников в сервисном центре

Компания «Кернел» производит ремонт промышленной электроники и оборудования с 2002 года. За это время мы накопили колоссальный опыт в том числе опыт в ремонте частотных преобразователей Lenze серии SMD и TMD. Ремонт подобной промышленной электроники ответственное и сложное занятие, требующие максимальной отдачи, профессионализма и максимально полной материальной базе.

Специалисты нашего сервисного центра уделяют максимальное внимание к качеству исполнения ремонта, программирования и настройке промышленного преобразователя частоты, не зависимо от производителя данного промышленного оборудования. Именно поэтому мы смело даем гарантию на все выполненные работы шесть месяцев.

Ремонт промышленной электроники производится исключительно с использованием оригинальных запасных частей, на компонентном уровне с применением высокотехнологичного оборудования, квалифицированным персоналом с инженерным образованием.

Если на вашем производстве появились проблемы с частотным преобразователем, которые вы не можете решить самостоятельно, мы всегда рады вам помочь. Обращайтесь в сервисный центр «Кернел». Специалисты нашей компании в минимальные сроки проведут глубокую диагностику и последующий ремонт частотного преобразователя. Оставьте заказ на ремонт оборудования используя форму на сайте, либо свяжетесь с нашими менеджерами, сделать это очень просто.

Как с нами связаться

У вас остались вопросы, связанные с ремонтом, программированием и настройкой частотного преобразователя Lenze? Задайте их нашим менеджерам. Связаться с ними можно несколькими способами:

  • Заказав обратный звонок (кнопка в правом нижнем углу сайта)
  • Посредством чата (кнопка расположена с левой стороны сайта)
  • Либо позвонив по номеру: +7(8482) 79-78-54; +7(917) 121-53-01
  • Написав на электронную почту: [email protected]

Далеко не полный список производителей промышленной электроники и оборудования, ремонтируемой в нашей компании.

Команды командной строки ( CMD ) Windows: список с примерами.

    Командная строка Windows является стандартным средством диагностики, настройки и управления компонентами операционной системы и прикладным программным обеспечением. В отличие от графической среды пользователя, командная строка является более гибким и универсальным инструментом, позволяющим решать многие задачи администрирования системы стандартными средствами Windows без установки дополнительного программного обеспечения.

Способы запуска командной строки

Командная строка Windows может быть запущена как и любое другое стандартное приложение — через Главное меню Windows, с использованием диалога Выполнить (комбинации клавиш Win+R, Win+X), а также с использованием открытия Проводником ( по двойному щелчку ) ярлыка или исполняемого файла C:\WINDOWS\System32\cmd.exe. В результате запуска откроется окно командной строки с приглашением к вводу команд. Приложение cmd.exe часто называют командным процессором или интерпретатором команд, а его основное окно – консолью Windows. Команды консоли представляют собой строку символов, которая может содержать встроенные команды командного процессора (HELP, ECHO и т.п.), имена и пути исполняемых или командных файлов (C:\Windows\System32\ping.exe), а также дополнительные параметры, если они требуются для выполнения конкретной команды (ping.exe yandex.ru). Результаты выполнения команд отображаются в окне консоли Windows и нередко зависят от наличия достаточных прав у текущего пользователя. Для выполнения команд в контексте учетной записи Администратора в операционных системах Windows Vista — Windows 10 необходимо использовать режим Запуск от имени Администратора.

Ссылки на материалы по настройке командной строки и приемах работы с ней размещены в конце страницы.

Справочник по командам CMD Windows

Данная страница представляет собой самый полный документ в русскоязычном сегменте Интернет, содержащий список команд командной строки всех версий Windows. Наименования подавляющего большинства команд являются ссылками и ведут на страницы с подробным их описанием и примерами использования. В разных версиях ОС семейства Windows набор поддерживаемых команд, их параметры командной строки, синтаксис и отображение результатов выполнения могут различаться. Одна и та же утилита командной строки может присутствовать в стандартной поставке одной версии Windows, но отсутствовать в другой, или входить в состав дополнительных средств, как например, Resource Kit или Software Development Kit.

На данной странице представлено описание не только внутренних команд CMD, но и стандартных утилит командной строки, входящих в состав конкретных версии операционной системы (ОС) семейства Windows. Некоторые из приведенных команд устарели, и больше не поддерживаются разработчиком или не имеют смысла в современных операционных системах, что отмечается в описании команды.

Список команд постоянно обновляется и включает в себя все новейшие команды, добавляемые в стандартную поставку при выходе новых версий или обновлений ОС Windows 10.

APPEND — позволяет программам открывать файлы данных из указанных папок так, как будто они находятся в текущей папке.

ARP — просмотр и изменение таблиц ARP (Address Resolution Protocol)

ASSOC — просмотр или изменение сопоставлений расширений файлов приложениям

AT — управление планировщиком задач

ATTRIB — изменение атрибутов файлов

Auditpol — управление политиками аудита.

BASH — командная оболочка BASH в подсистеме Windows для Linux (WSL).

BCDBOOT — копирование в системный раздел файлов загрузки и создание нового хранилища конфигурации загрузки (BCD)

BCDEDIT — редактирование хранилища данных конфигурации загрузки (BCD)

BOOTCFG — редактирование параметров загрузки в файле boot.ini

BOOTIM — вызов меню загрузки и восстановления (Выбор действия) Windows 10

BOOTREC — восстановление загрузочных записей и конфигурации загрузки Windows

BOOTSECT — редактирование загрузочных секторов для обеспечения загрузки NTLDR или BOOTMGR

BREAK — включить или выключить обработку комбинации клавиш CTRL+C в DOS

CACLS — редактирование списков управления доступом к файлам (ACL — Access Control List)

CALL — вызов из командного файла подпрограмм или других командных файлов

CD — смена каталога (Change Directory)

CHANGE — изменение настроек сервера терминалов. Контексты — LOGON, PORT, USER

CHGLOGON — изменение настроек сервера терминалов, аналогично CHANGE LOGON

CHGPORT — изменение настроек сервера терминалов, аналогично CHANGE PORT

CHGUSR — изменение настроек сервера терминалов, аналогично CHANGE USER

CHCP — просмотр или изменение текущей кодовой страницы

CHKDSK — проверка диска (Check Disk)

CheckNetIsolation — управление доступом приложений к интерфейсу замыкания на себя (localhost) в Windows 10

CHKNTFS — проверка признака ошибки файловой системы и управление проверкой диска при загрузке Windows

CHOICE — реализация пользовательского ввода в командном файле

CIPHER — отображение или изменение шифрования файлов на томах NTFS

CLEARMGR — управление очисткой дисков Windows

CLIP — перенаправление вывода утилит командной строки в буфер обмена Windows

CLS — очистка экрана в командной строке

CMD — запуск новой копии интерпретатора командной строки

CMDKEY — создание, отображение, удаление и сохранение имен пользователей и паролей

COLOR — изменение цвета текста и фона в окне CMD

COMMAND — запуск новой копии интерпретатора командной строки MS-DOS

COMP — сравнение содержимого файлов

COMPACT — управление сжатием и распаковкой файлов в разделах NTFS

CONVERT — преобразование файловой системы из FAT в NTFS

COPY — копирование файлов и каталогов

Cscript — сервер сценариев Windows с консольным интерфейсом

DATE — отображение или изменение даты

DEBUG — запуск отладчика DOS-Windows XP

DEFRAG — дефрагментация диска

DEL — удаление одного или нескольких файлов

DevCon — управление устройствами в командной строке

DIANTZ — тоже что и MAKECAB, создание архивов .cab.

DIR — отображение списка файлов и каталогов

DISKCOMP — сравнение содержимого двух гибких дисков

DISKCOPY — копирование содержимого одного гибкого диска на другой

DISKPART — управление разделами и дисками из командной строки

DISM — управление компонентами образрв WIM.

DISPDIAG — вывод дампов с диагностической информацией о графической подсистеме.

DJOIN — автономное присоединение компьютера к домену.

DOSKEY — редактирование и повторный вызов команд Windows, создание макросов DOSKey

DRIVERQUERY — отобразить информацию об установленных драйверах.

DxDiag — средство диагностики DirectX.

ECHO — вывод текста на экран консоли

EDIT — запуск текстового редактора

ENDLOCAL — конец локальных изменений переменных окружения в командном файле

ERASE — аналогично команде DEL — удаление файлов

ESENTUTL — обслуживание баз данных Extensible Storage Engine для Windows

EVENTCREATE — запись сообщения в журнал событий Windows

EXIT — выход из процедуры или командного файла

EXPAND — распаковка сжатых файлов CAB-файлов.

EXTRACT — извлечение содержимого, распаковка CAB-файлов в Windows (EXTRAC32)

FC — сравнение содержимого файлов

FIND — поиск строки символов в файле

FINDSTR — поиск строк в файлах с использованием регулярных выражений

FOR — организация циклической обработки результатов выполнения других команд, списков, и строк в текстовых файлах

FORFILES — выполнение указанной команды для каждого файла из заданной группы

FORMAT — форматирование диска

FSUTIL — управление файловой системой

FTP — консольный FTP-клиент

FTYPE — просмотр и изменение расширений файлов и сопоставленных им приложений

GETMAC — отображение физического адреса сетевого адаптера (MAC-адреса)

GOTO — команда безусловного перехода в командном файле

GPRESULT — отображение результирующей политики (RSoP)

GPUPDATE — обновление групповых политик.

HELP — вызов справки командной строки Windows

HOSTNAME — отображение имени компьютера

iCACLS — управление списками доступа (ACL)

IF — оператор условного выполнения команд в пакетном файле

IPCONFIG просмотр и управление конфигурацией протокола IP

LABEL — редактирование меток тома дисков

LOGMAN — управление монитором оценки производительности системы

LOGOFF — завершение сеанса пользователя

MAKECAB — создание сжатых файлов формата CAB

MBR2GPT — преобразование дисков MBR в GPT

MEM — вывод справки об использовании памяти в MS-DOS

MD — создание нового каталога

MKLINK — создание символической ссылки на файл или каталог

MODE — конфигурирование системных устройств в среде CMD

MORE — постраничный вывод в консоли

MOUNTVOL — управление точками монтирования томов

MOVE — перемещение файлов и каталогов

MOVEFILE — перемещение или удаление занятых файлов при следующей перезагрузке

MSG — отправка сообщений пользователям.

MSTSC — подключение к удаленному рабочему столу.

NBTSTAT — просмотр статистических данных NETBIOS через TCP/IP (NetBT)

NET — управление ресурсами локальной сети

NETCFG — отображение и изменение конфигурации компонентов сети

NETSH — командная сетевая оболочка (Network Shell)

NETSTAT — отображение статистики сетевых соединений

NSLOOKUP — просмотр данных DNS в командной строке

OPENFILES — управление открытыми по сети или локально файлами

PATH — отображение или изменение путей поиска исполняемых файлов

PATHPING — трассировка маршрута с возможностью оценки качества участков трассы

PAUSE — пауза при выполнении командного файла

PING утилита проверки доступности узла

PKGMGR — управление программными пакетами Windows

PNPUTIL — конфигурирование драйверов устройств PnP

POPD — возврат в каталог, ранее запомненный с помощью команды PUSHD

POWERCFG — настройка параметров системы электропитания Windows

PRINT — печать текстового файла

PROMPT — изменение строки приглашения в консоли

PUSHD — сохранить текущий путь каталога и перейти в указанный

PSR — записать действия пользователя в Windows 7/8.1/10 (Problem Steps Recorder)

QPROCESS — отобразить состояние процессов

QUERY — опросить состояние процессов и сеансов пользователей

QUSER — отобразить информацию о сеансах пользователей

RASDIAL — управление сеансами удаленного доступа

RASPHONE — управление сеансами удаленного доступа

RD — удаление каталога

REAGENTC — адимнистрирование стреды восстановления Windows

RECOVER — восстановление файлов на поврежденном диске

REG — утилита командной строки для работы с реестром Windows

REGEDIT — импорт и экспорт данных реестра Windows

REGSVR32 — регистрация или отмена регистрации DLL

REGINI — управление доступом к разделам реестра

REM — комментарии в командных файлах

RENAME (REN) — переименование файлов

REPLACE — замена или добавление файлов в катологах

RESET — сброс сеанса удаленного рабочего стола (RDP сессии)

RMDIR — удаление каталога

ROBOCOPY — утилита резервного копирования и синхронизации каталогов (Robust File and Folder Copy)

ROUTE — управление таблицей маршрутизации

RUNAS — запуск приложения от имени другого пользователя

RUNDLL32 — запуск DLL в качестве приложения

SC — управление службами Windows (Service Control)

SCHTASKS — управление планировщиком задач

SCLIST — отображение списка системных служб

ScriptRunner — запуск одного или нескольких скриптов в Windows 10

SET — отображение и изменение переменных среды окружения Windows

SETLOCAL — установка локальных переменных в командном файле

SETX — утилита для создания системных переменных

SFC — проверка и восстановление системных файлов Windows

SHARE — просмотр, создание и удаление разделяемых в локальной сети ресурсов

SHIFT сдвиг входных параметров для командного файла

SHUTDOWN — выключение или перезагрузка компьютера

SLEEP — задержка по времени в пакетном файле

SLMGR — управление лицензированием программного обеспечения Windows

SORT — сортировка строк в текстовом файле

START — запуск приложения или командного файла

STORDIAG — диагностика системы хранения данных в Windows 10

SUBST — назначение (отмена назначения) каталогу буквы диска

SxSTrace — диагностическое средство трассировки компонент системы

SYSTEMINFO — отображение информации о системе

TAKEOWN — изменение владельца файла или каталога

TAR — архивирование данных архиватором tar в Windows 10

TASKKILL — завершение процессов на локальной или удаленной системе.

TASKLIST — отображение списка выполняющихся приложений и служб Windows

TIME — отображение и установка системного времени

TELNET — telnet-клиент Windows

TFTP — TFTP-клиент Windows

TIMEOUT — задержка в пакетных файлах

TITLE — изменение заголовка окна CMD.EXE

TRACERT — трассировка маршрута к удаленному узлу

TREE — отображение структуры каталога в графическом виде

TSCON — подключение к сессии удаленного рабочего стола (RDP).

TSDISCON — отключение сессии удаленного рабочего стола (RDP).

TSKILL — завершение процессов, адаптированное для среды сервера терминалов (RDP).

TYPE — вывод на экран содержимого текстового файла

TypePerf — вывод сведений о производительности на экран или в журнал

TZUTIL — управление часовыми поясами в среде Windows

VER — отображение версии операционной системы

VERIFIER — тестирование драйверов Windows.

VERIFY — управление режимом проверки записываемых файлов

VOL — вывод данных метки тома

VSSADMIN — администрирование службы теневого копирования томов.

W32TM — управление службой времени Windows

WAITFOR — организация обмена сигналами между компьютерами

WBADMIN — управление резервным копированием и восстановлением в Windows

WEVTUTIL — управление событиями в Windows

WHERE — определение места расположения файлов

WHOAMI — вывод имени текущего пользователя

WINDIFF — сравнение содержимого файлов

WinMgmt — обслуживание инструментария управления Windows (WMI)

WINRM — удаленное управление Windows из командной строки

WINRS — удаленная командная строка (Remote Shell)

WINSAT — средство проверки производительности Windows

WMIC — выполнение команды WMI в командной строке

WSCollect — получить CAB-файл с копиями журналов Windows 10 на рабочем столе

Wscript — сервер сценариев Windows с графическим интерфейсом

WSL — выполнение команд Linux и конфигурирование параметров подсистемы Windows для Linux (WSL) в Windows 10

WSLconfig — конфигурирование параметров подсистемы Windows для Linux (WSL) в Windows 10

WUSA — автономная установка обновлений Windows

XCOPY — копирование файлов и папок

Прочие материалы по работе с командной строкой Windows:

  Настройка командной строки Windows. — Как изменить цвет фона, цвет символов, размер и расположение окна командной строки. Копирование и вставка текста в окне консоли. Как настроить дополнение имен файлов и каталогов при наборе в командной строке. Использование функциональных клавиш.

  Работа с командной строкой Windows — Основные приемы, используемые при работе в командной строке Windows.

  Командные файлы Windows — Общие принципы применения переменных среды в командных файлах. Обработка параметров командной строки. Использование меток, переходов и циклическая обработка данных. Практические примеры решения задач администрирования системы.

 Запуск приложений от имени администратора без запроса UAC — Как запустить из командного файла приложение или командный файл без запроса системы контроля учетных записей UAC

  Работа с сетью в командной строке. — подробное описание команд CMD Windows для работы с сетью и примеры их использования.

  Подсистема Linux в Windows 10 — Использование командной строки Linux в Windows 10.

SUZUKI ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА МОБИЛЬНАЯ | МОРСКОЙ

Мобильное приложение диагностической системы SUZUKI (SDS Mobile)

SDS Mobile работает в тандеме с нашим новым SMD / SMG. Просто скачайте приложение, доступное для iOS и Android, на ваш смартфон: вам не нужно отдельное устройство.
Выведите данные из меню диагностики на дисплей, и вы увидите три QR-кода.
Сканируйте их с помощью смартфона, и вы мгновенно загружаете данные, включая номер двигателя, количество часов с момента последней замены масла, общее количество часов работы двигателя и часы работы на разных оборотах.
Данные хранятся в вашем смартфоне в файле, который вы можете отправить своему дилеру по электронной почте из приложения.
Мобильное приложение SDS и служба электронной почты полностью бесплатны.

СКАЧАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ

Apple и логотип Apple являются товарными знаками Apple Inc., зарегистрированными в США и других странах. App Store является знаком обслуживания Apple Inc., зарегистрированным в США и других странах.

Просто и легко

Сделайте снимок информации о подвесном двигателе и отправьте его по электронной почте.
Мы нацелены на сервисный инструмент, которым может пользоваться каждый.

Бесплатно

Для максимального количества клиентов. Клиенты, использующие новый MFG, могут использовать его бесплатно.

  • SUZUKI DIAGNOSTIC SYSTEM MOBILE предоставляется бесплатно. Для его использования необходим смартфон под управлением Android или iOS.

Преимущества для клиентов

  • Это приложение может отображать информацию, полезную для анализа круиза, например часы круиза. на каждом обороте.
  • Обращаясь к дилеру с просьбой о техническом обслуживании подвесного двигателя, он может предоставить точную информацию о двигателе. обслуживающий персонал.

Преимущества для дилерского и сервисного персонала

  • Им проще получить информацию о двигателе. Больше нет необходимости снимать кожух двигателя и подключить персональный компьютер.
  • Если в подвесном двигателе клиента возникнет какая-либо неисправность, они могут позволить клиенту отправить информацию о двигателе, чтобы они могли получить точную информацию перед тем, как перейти на сайт.

CarCheckup обслуживает владельцев автомобилей не только с кодами двигателя.

Представьте себе информацию о поездке с той же точки доступа, через порт OBDII под приборной панелью вашего автомобиля.

Когда CarCheckup впервые предложила мне проверить устройство через своего представителя DittoePR Джима Хоффа, я признаю, что был немного скептически настроен. В конце концов, я уже рассмотрел конкурента, но больше с точки зрения выпуска новостей.

Для справки, мне не заплатили за этот обзор, и устройство отправляется обратно.Это дало мне свободу задаться вопросом, чем отличается этот продукт от продуктов других брендов, например, CarMD и CarChip Pro?

Для тех, кто хочет послушать обзор этого продукта, вот мое видео:

На самом деле, я обнаружил, что CarCheckup делает гораздо больше, чем просто считывает коды двигателей. Он считывает и хранит данные с бортовых компьютеров вашего автомобиля, непрерывно регистрируя вождение и характеристики двигателя, подобно тому, как «черный ящик» записывает угол закрылков и частоту вращения двигателя в коммерческом самолете.

Как только я получил по почте новейший автомобильный сканер и регистратор данных CarCheckup, я был немедленно впечатлен легкостью и небольшими размерами, которые буквально помещаются в моей ладони; плюс в аппарате не было кнопок, циферблатов или переключателей.

Затем я прочитал сложенное втрое краткое руководство (к большому удивлению моей жены), но мне пришлось отложить проект, так как в тот день у меня была очень загруженная повестка дня, и я готовился к Autorama. Через неделю я наконец освободился и подключил его к своему Chevy HHR.Дело в том, что это было так просто!

Мое первое впечатление о продукте было хорошим

Однако, зная, что я знаю об устройствах для поверхностного монтажа или электронных компонентах SMD, я думаю, что его можно было бы даже сделать меньше. Не было необходимости в очень длинном кабеле для крепления, хотя я бы понимал необходимость в некоторых автомобильных приложениях, которые хотели бы спрятать его внутри приборной панели.

Одной из выдающихся особенностей для меня был поворотный USB-штекер, который не мешает во время записи, но выдвигается, чтобы легко подключить его к USB-порту моего компьютера для извлечения данных.Это устраняет необходимость в промежуточном кабеле. Тем не менее, это может быть проблемой для тех, у кого USB-порт расположен на задней панели компьютера, но для удобства у моего HP есть два USB-порта спереди.

Однако при подключении к транспортному средству разъем делается достаточно прочным, чтобы устройство выдерживало собственный вес. Дело в том, что агрегат очень легкий.

Проверено на моем Chevy HHR

Что касается моего HHR, я был обеспокоен тем, что блок будет мешать в области левого надколенника.По правде говоря, я ни разу не столкнулся с ним за рулем; и я установил устройство более недели. Тем не менее, чем меньше, тем лучше, особенно для автопарков и долгосрочных приложений.

Я водил машину как обычно, как и моя жена, с постоянно подключенным устройством; а температура в Мичигане была значительно ниже нуля.

Хотя я оставил его включенным на ночь, позже я узнал, что в этом нет необходимости, потому что данные будут регистрироваться отдельно каждый раз, когда вы останавливаетесь и перезапускаете автомобиль.Единственное предостережение — не отключайте его, пока не загорится зеленый свет; красный свет означает, что устройство читает и пишет.

Извлечение данных

Теперь переходит к той части, где мне пришлось экспортировать данные в удобный и читаемый формат. После записи пробега в течение недели я отключил устройство от своего HHR. Затем я подключил его непосредственно к своему компьютеру, вытащив USB-штекер на устройстве и вставив его в USB-порт на моем компьютерном порту.

К моему большому удивлению, мой компьютер под управлением Windows 7 (64-разрядная версия) сразу установил драйверы.Таким образом, никакого дополнительного программного обеспечения не потребовалось, что мне показалось удобным.

Затем я вошел на сайт carcheckup.com и приступил к регистрации учетной записи. Это заняло больше времени, чем весь процесс входа в систему, который занял всего несколько минут, и потребовал от меня выбора основного транспортного средства для устройства. К сожалению, моего HHR не было в списке, поэтому мне пришлось попросить его добавить.

После того, как установка была завершена и я снова вошел в систему, меня встретил красивый экран приборной панели с некоторыми опциями на выбор.Я выбрал вкладку данных загрузки, и мне потребовалось около 5-10 минут, чтобы получить данные, которые я записал в устройство.

Интерпретация отчета

Я обнаружил, что сводки по поездкам являются главной целью для этого продукта: думайте о максимальной скорости, об / мин, экстремальном торможении и многом другом! Он даже сообщает о времени поездки, пройденных милях, максимальной достигнутой скорости, а также о времени, проведенном на различных скоростях. На мой взгляд, это, вероятно, его самое большое преимущество рядом с чтением кода; и функции CarMD нет.

Одна область, которая подходит для жизни родителей с водителем-подростком, — это индикатор жесткого вождения, который указывает количество резких ускорений, экстремальных ускорений, событий резкого торможения и экстремальных тормозов сверх максимальной скорости.

Хотя каждую из этих функций и некоторые другие можно изобразить в виде графика, только инженер может оценить, например, угол поворота дроссельной заслонки.

Честно говоря, когда дело доходит до расстояния, я бы также предпочел определение местоположения по GPS; поскольку расстояние не может сказать, где именно мой ребенок ехал вечером, или мой представитель отдела продаж / обслуживания ехал в течение дня.Но это мнение одного папы, которому сейчас нравятся внуки.

Тем не менее, каждый автовладелец может по крайней мере использовать считывание кода неисправности, особенно когда загорается индикатор «CHECK ENGINE SOON». Вопрос в том, как скоро? В моем случае мой HHR работал нормально; поэтому никаких кодов не указывалось.

Согласно веб-сайту, система действительно позволяет объяснение и информацию в форме двух отдельных считываний: текущие коды и ожидающие коды. Обладая этой информацией, вы будете хорошо вооружены, чтобы специалист по обслуживанию не обманул вас.

Отчет о поездке поддерживает записи IRS

Хотя Налоговая служба (IRS) позволяет вычитать пробег вашего личного автомобиля при определенных обстоятельствах, правда в том, что оценки не всегда сокращают его, особенно при аудите, где записи лучше всего. Представьте, что вы даете сложному агенту IRS свои резервные данные и наблюдаете, как он или она онемеет на лице.

Суммирование

Как инженер-конструктор на пенсии, я не играю в игры и не критикую, когда дело касается обзоров автомобильной продукции.Это просто мой стиль, и те, кто присылает мне свою продукцию, должны это понимать.

На мой взгляд, продукт CarCheckup — удобное устройство; и больше как регистратор поездок, чем считыватель кодов.

С учетом сказанного, помимо записей о пробеге и данных об угле открытия дроссельной заслонки, я считаю, что мое собственное использование лучше всего подойдет в качестве устройства для контроля состояния моей машины. А для тех, кто покупает и продает подержанные автомобили у населения, плата в размере 25 долларов за каждую новую машину будет отрицательной, но здесь нет ограничений, как в случае с другими устройствами.

Стоимость 149,97 долларов США включает бесплатную доставку и сопоставима с устройством CarMD за 119 долларов плюс S&H, но дороже, чем CarChip Pro за 99 долларов плюс S&H.

CarCheckup включает в себя один год обслуживания и может показаться немного завышенным, но здесь вы покупаете больше, чем диктофон. Вы покупаете доступ к их базе данных.

Опять же, для дополнительной машины вам нужно добавить 25 долларов, плюс вам придется добавить еще 19 долларов за удлинительный кабель, если он вам нужен. Откровенно говоря, встроенный USB устраняет необходимость, за исключением случаев, когда вы хотите спрятать устройство внутри наколенника.

Тем не менее, независимо от того, ведете ли вы бизнес и хотите записывать пробег, покупаете подержанный автомобиль или вам просто нужен сервисный код для интерпретации, продукт имеет ценность для каждого автовладельца.

При всем уважении к этому бренду, однако, меня больше всего беспокоит любое из этих новых подключаемых устройств, это отсутствие целесообразности при появлении кода по умолчанию. Например, я предпочитаю интерпретировать код сразу, а не позже, когда я вернусь домой и получу доступ к своему компьютеру. Я уже знаю, что у меня есть ошибка; моя машина уже сказала мне.Дело в том, что скажите мне то, чего я не знаю, и сделайте это прямо сейчас, когда я буду в дороге. Это просто моя личная точка зрения.

Итак, мое видение будущего этой технологии состоит в том, чтобы машина сообщала мне эту информацию напрямую, без необходимости покупать отдельные устройства для перевода. Учитывая сегодняшнюю стоимость автомобилей, это наименьшее, что могут сделать автопроизводители. Вы слушаете, Детройт?

Однако для более ранних моделей, у которых нет такого уровня возможностей для обмена данными, продукт делает все, что он предлагает.

Но, как регистратор пробега, я считаю, что это устройство CarCheckup с форматом отчетности, который можно загрузить в файл Excel, очень полезно для ведения учета деловых поездок.

Обновление для DittoePR, Джим Хофф: Поскольку CarCheckup позволяет использовать на одном транспортном средстве и дополнительных транспортных средствах по 25 долларов за каждый, CarMD для сравнения допускает только 3 профиля автомобилей на учетную запись и только 6 отчетов за эти месяцы. С CarCheckup вы можете использовать 2, 3, 4 или 5 транспортных средств на одном устройстве, сколько угодно; но для подписки 25 долларов за автомобиль.У вас также нет ограничений на количество отчетов, которые вы можете запускать в месяц.

————————
Об авторе: Проработав 39 лет в автомобильной промышленности в качестве инженера-конструктора, Фрэнк Шероски теперь торгует акциями и пишет статьи. , книги и электронные книги через authorfrank.com, но с ними можно связаться по электронной почте: [электронная почта защищена]

________________________________________________
Дополнительная литература:
Cyclone Power получает десятый международный патент на двигатель внешнего сгорания.
Cyclone Power запускает запатентованный паровой двигатель в попытке установить рекорд наземной скорости. до вызова электрические гибриды

TT00036 Идентификация двигателя по коду для Perkins… / tt00036-идентификация-двигателя по коду-для-Perkins.pdf / PDF4PRO

1 SB International, Inc. 2108 Utopia Ave. Nashville, TN 37211 Линия технических услуг: 888-843-7328 TT00036 Двигатель Идентификация по , код для Perkins Дизельные двигатели SB International , Inc., отдел технического обслуживания предлагает следующий список двигателей Perkins в попытке помочь в идентификации типа семейства двигателей . Тип Engine обозначает двухбуквенное обозначение: Perkins Engines дает каждому Engine .Эта номенклатура была введена в 1978 году в соответствии с новой схемой нумерации Perkins Engine , в которой тип семейства закодирован в каждом уникальном штампованном серийном номере. Двигателям, которые были сняты с производства до 1978 года, возможно, задним числом был присвоен семейный тип для ускорения поддержки запчастей (например, в случае с Perkins ).

2 Некоторые двигатели так и не были запущены в производство, например, Perkins или , но были отнесены к семейству. Perkins была продана материнской компанией Massey Fergusons Varity Corporation в 1998 году и в настоящее время является полностью дочерней компанией Caterpillar, Inc.Страница 1 из 31 Серия 100 K — Серия 100 KA — KB — KC — KD — KDC — KDG — KE — KEC — KEG — KF — KFC — KG — KH — KHC — KJ — KK — KL — KLC — KN — KNC — Комплекты опций серии KO — 100 KR — KRC — KRG — KS — Серия 200/300 G — Серия 200/300 GA — GB — GC — GD — GE — Серия 400 H — Серия 400 HB — 403C HD — 403C-07 HH — 403C-11 HHC — 403C-11 HL — 403C-15 HLC — 403C-15 HO — Дополнительные пакеты для серии 400 HP — 404C-22 HPC — 404C-22 HR — 404C-22T HRC — 404C-22T 500 Series B — Prima / 500 Series BA — BB — 700/800 Series U — 700/800 Series UA — 704-30 UB.

3704-26 UC — 704-30T UE — 804C-33 UF — 804C-33T 900 / Series C — и 900 Series SOS — Std. Схемы опций CD — CE — CJ — CM — CN — CP — CR — CT — Страница 2 из 3 1000 (4 цил.) / Series A — Phaser / 1004 Series AA — AB — AC — AD — AE — AF — AG — AH — AJ — AK — AL — AM — AP — AQ — AR — AS — AT — CCAN4401 E — Серия ED — HA — Серия HA — J — Серия JD — JE — JF — JG — L — Серия SOS — Станд. Схемы опций LA — LD — LE — LF — LG — LH — LJ — LM — N — Серия NC — ND — 1000 (6 цилиндров) / Серия RA — Серия RA — T — Серия SOS — Стандартные схемы опций TC — TD — TE — TF — TG — TH — TJ — TK — TP — TR — TT — TU — TV — TW — TX — TY — TZ — Y — Phaser / серии 1006 YA — YB — YC — YD — YE — YG — YH — YJ — YK — YS Опт.

4 упаковки M225TI / M215C Серия 1100 D — Серия 1100 3 цилиндра DC — 1103C-33 DD — 1103C-33T DF — 1103B-33 DG — 1103B-33T DJ — 1103A-33 DK -1103A-33T R — 1100 серия 4 Цилиндр RE — 1104C-44 RF — 1104C-E44 RG — 1104C-44T RH — 1104C-E44T RJ — 1104C-44TA RK — 1104C-E44TA RR -1104A-44 RS -1104A-44T RT -1104A-44TA V — серия 1100 6-цилиндровый VK — 1106-E60TA P — 1100D Series 6-цилиндровый PJ — 1106D-E66TA PO — Дополнительные пакеты 1100 Series N — 1100D Series 4-цилиндровый NH — 1104D-E44T 1300 / Peregrine Series W — 1300 Series WB — WC — WD — WE — WF — WG — WH — WJ — WK — HEUI WL — HEUI WM — HEUI WN — HEUI WO — Пакеты опций серии 1300 WP — (I) HEUI WR — (I) HEUI WS — (I) HEUI Информация взята из лучших имеющихся источников и является точным на момент публикации.

5 Однако S. B. International, Inc. НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ и не может нести ответственность за какие-либо результаты или последствия использования этой информации. Страница 3 из 3 Серия 2000/3000 4 — Серия 3000 S4B — 3008 S4C 8M700 / 800TI Condor Marine S4E — 3008 SI 6 — Серия 3000 6A — 3012 S6A — 3012 S6C — 3012 S6D — 3012 S6E — 3012 SI 8 — Серия 2000 8B — 2006 8C — Eagle / 2006 8D — Drops / 2006 8G — 2006 SI S8B — 2006 S8C — Eagle / 2006 S8D — Drops / 2006 S8E — 2006 SI S — 2000/3000 Series SAA — E300TX Euro1 Eagle SAC — E335TX Euro1 Eagle SAF — E375TX Euro1 Eagle SAG — E400TX Euro1 Eagle SAJ — E340TX Euro2 SAK — E380TX Euro2 SAL — E410TX Euro2 SGA-TAG1A Elektropak / Gen Set SGB — TAG2 Elektropak / Gen Set SGC-TAG2A Elektropak / GenA SetD-TAG3 — TAG4 Elektropak / Gen Set SGF — TG Elektropak / Gen Set SGG — TG1A Elektropak

6 / GenSet SGH — TG2A Elektropak / Gen Set SGJ — TTAG Elektropak / Gen Sets SGK — TWG2 Elektropak / Gen Set SGM — TAG5 Elektropak / Gen Set SGN — TAG2B Elektropak / Gen Set SGP — TAG1B Elektropak / Gen Set SHA — 2006 TWH SIA — SI Combined Heat / Power SIB — SI Combined Heat / Power SIC — TSI Combine d Heat / Power SID — TSI Combined Heat / Power SMA — M600TI Condor Marine SMB — M700TI Condor Marine SMC — M800TI Condor Marine SMO — M600 / 700/800 Duffield Opt SPA — Industrial 17T SPB — Industrial 12T1 SPC — Industrial 12T2 SPD — Industrial 12TA SPM — Industrial 12TW SPN — Industrial 26TW1 SXA Prototype SXD — Prototype SXG — Prototype SXI — Prototype SXM — Prototype SXP — Prototype 2300/2800 Series 2300 — 6-цилиндровый FGA — 14L TAG1 Генераторные установки FGB — 14L TAG2 14L Генераторы FGD3 Генераторные установки 2800 — 6 цилиндров HGA — 16L TAG1 Генераторные установки HGB — 16L TAG2 Генераторные установки JGA — 18L TAG1 Генераторные установки JGB — 18L Генераторные установки TAG2 JGD серии 4000 D — серии 4000 DGA — Генераторные установки TAG1 DGB — TAG2 Генераторные установки DGD — TAG3 Генераторные установки DGE — TAG4 Генераторы DGF — Генераторы TG DGK — TWG2 Генераторы DGL — Генераторы TAG DGM — Генераторы TWG DGN — Генераторы TWG3 DGP — Генераторы TEG DGR — Генераторы TEG2 DGS — Генераторы TEG3 агрегаты DGV — TWG2C Генераторные установки DIE — TESI Комбинированная установка тепла / мощности DIF — Газовая установка TESI DIG — 4016E61 TRS DME Sea-King Marine V8 540/640

7 Series X — Series SOS — Std.Варианты схем XA — XB — XC — XE — Z — Серии ZA — ZB.

Код

считывает неисправность системы двигателя, затем неисправность коробки передач (Jaguar X-TYPE)

Jaguar X-type 2005 — цена: + 0 руб. Со мной случилось так, что на трассе теперь на обочине дороги врезался выбоина (хруст) и машина не заводится. Предупреждение на приборной панели говорит: «Неисправность коробки передач» O-MG! что мне делать. Я позвонил дилеру Jar, поговорил с одним из механиков, они никогда об этом не слышали. Предлагалось отбуксировать его к ближайшему дилеру и попросить его посмотреть.Знаки $$$ теперь у меня перед глазами. Позвонив моей жене, она просмотрела руководство в Интернете и прочитала в разделе «Придорожная авария»: «В случае аварии сработает инерционный выключатель, отключив подачу топлива. После срабатывания переключателя его необходимо сбросить, прежде чем пытаться запустить двигатель ». Чего и не знает механик Jag об этом переключателе! Не может быть достаточно полезным, чтобы дать мне «ВНИМАНИЕ! Во избежание возгорания или получения травм не сбрасывайте инерционный переключатель, если вы ВИДЕТЕ или ЗАПАХИВАЕТЕ топливо.«Позвольте мне подтвердить, что утечек нет, не хочется сегодня взорваться, поэтому я подтверждаю, что утечек газа нет. Если утечки топлива НЕТ, переустановите инерционный выключатель следующим образом: 1. Установите переключатель стартера в положение 0. 2. Нажмите на гибкую крышку в верхней части инерционного переключателя. 3. Поверните переключатель стартера в положение II, сделайте паузу на несколько секунд, затем верните ключ в позиция 0. 4. Выполните дополнительную проверку на утечки топлива. Машина завелась, и я снова в пути без проблем. Только 20-минутная задержка.Но если бы я не прислушивался к механике «Ягуара», это был бы потерянный день и доллар. Спасибо моей жене за чуткость проверить мануал. Вот расположение инерционного переключателя; Инерционный переключатель расположен в нише для ног за облицовкой с правой стороны автомобиля, перед стойкой передней двери, под облицовкой. Отверстие для доступа пальца позволяет водителю сбросить переключатель. Надеюсь, это поможет кому-то, кому нужна эта информация, и сэкономит время и деньги.

12 человек нашли это полезным.

Расшифровка передвижения по нейронной активности популяций у движущихся C. elegans

Существенные изменения:

1) Пожалуйста, ответьте на вопросы рецензентов №1 и №2 по поводу идентификации собственных червей по скорости и кривизне (подробно описано в Рекомендациях для авторов).

В ответ на отзывы рецензентов мы заменили анализ собственных червей более знакомыми определениями скорости и кривизны. Скорость теперь равна скорости точки на головке червяка в мм / с.Кривизна теперь является средней кривизной центральной линии в κ = 𝑑θ радиан / длина тела. Мы пересмотрели все цифры и пересчитали все модели, используя эти определения. Выводы остаются прежними. Мы благодарим рецензентов за этот отзыв и надеемся, что эти показатели поведения будут более понятными и, возможно, более актуальными для читателей.

2) Пожалуйста, ответьте на вопросы относительно настройки и шума, которые были подняты Рецензентом №2 (подробно в Рекомендациях для авторов).

Основываясь на отзывах рецензентов №1 и №2, мы выполнили новый анализ и сгенерировали три новых дополнительных числа, чтобы охарактеризовать полный диапазон настроек и количество настроенных нейронов в каждом наборе данных.

1. Рисунок 1 — дополнение к рисунку 1 показывает полный диапазон настроек F и dF / dT относительно скорости, включая дополнительные примерные кривые настройки.

2. Рисунок 1 — дополнение к рисунку 2 показывает то же самое для кривизны.

3. Рисунок 1 — приложение к рисунку 3 показывает количество существенно настроенных нейронов в каждой записи по типу.

Мы отвечаем на конкретные вопросы о шуме в более подробном ответе рецензенту №2 ниже. Вкратце, записи AVA, показанные на рисунке 2, предполагают, что шум не мешает ключевым характеристикам наших записей. Мы благодарим рецензента за выдвижение альтернативной гипотезы о том, что несколько нейронов могут совместно использовать один и тот же наземный истинный сигнал и что характеристики популяции могут просто отражать усреднение по зашумленным копиям идентичных сигналов. В новом разделе переписанных результатов мы теперь подробно рассматриваем это и объясняем, почему наши результаты на рисунке 5 предполагают, что это маловероятно.Соответствующий текст мы взяли из подробного ответа рецензенту №2.

3) Рецензент №1 и №3 (подробно описанный в Рекомендациях для авторов) требуют, чтобы вы обратились к своему заключению о том, что декодер совокупности превосходит лучший одиночный нейрон. Имеет ли смысл сравнение и как следует интерпретировать такое кодирование?

Мы реорганизовали и пересмотрели введение, результаты и обсуждение, чтобы прояснить три наших основных момента:

1.Роль популяции в представлении передвижений никогда прежде не тестировалась в явном виде при перемещении C. elegans.

2. Настройка нейронов в популяции у движущихся животных систематически не характеризовалась.

3. Совокупный результат о том, что популяция работает лучше за счет использования разнообразия настроек среди популяции, представляет собой новый и значимый вывод.

Рецензенты №1 и №3 спрашивают, очевидны ли эти выводы или предсказуемы.Мы утверждаем, что это не так. Мы указываем на обозревателя №2, который задается вопросом, могут ли наши результаты «не быть следствием каких-либо различий в основных настройках нейронов» как еще одно доказательство того, что эти результаты далеко не предрешены. Более подробная информация содержится в индивидуальных ответах рецензентам №1 и №3.

4) Обеспокоенность рецензентов №2 и №3 по поводу важности распределения весов, присвоенных декодером, для того, как поведение представлено в мозгу, должны быть рассмотрены (подробно описано в Рекомендациях для авторов).

Мы переписали эту часть раздела результатов, чтобы лучше мотивировать наш анализ нейронных весов и прояснить их значение. В частности, теперь мы четко различаем аспекты весов, которые, вероятно, продиктованы выбором модели, и те аспекты, которые модель не наказывает. Например, модель может выбрать другой баланс между положительными и отрицательными весами или между весами, присвоенными нейронной активности и ее временной производной, каждый без штрафа.То, что они примерно сбалансированы, с большей вероятностью отражает свойства нейронных сигналов мозга, связанных с поведением.

«Чтобы исследовать, как декодер использует информацию от населения, мы проверяем нейронные веса, присвоенные декодером. Декодер присваивает один весовой коэффициент активности каждого нейрона, W F , а другой — временной производной его активности, 𝑑𝑓 / 𝑑𝑡 . Он использует гребенчатую регуляризацию, чтобы штрафовать веса с большими амплитудами, что эквивалентно байесовской оценке весов, предполагающей гауссовское априорное значение с нулевым средним.В образце записи с рис. 1 распределение весов для скорости и кривизны действительно хорошо аппроксимируется гауссовым распределением с центром в нуле. Это говорит о том, что декодеру не нужно значительно отклоняться от предыдущего, чтобы работать хорошо. В частности, хотя изменение знака любого веса не повлечет за собой штраф за регуляризацию, декодер примерно в равной степени полагается на нейроны, которые положительно и отрицательно настроены на скорость, а также на кривизну.На уровне популяции декодер присваивает веса, которые примерно равномерно распределяются между сигналами активности F и временной производной сигналов активности dF / dt (рис. 5a, b). Но на уровне отдельных нейронов вес, присвоенный активности нейрона 𝐹 , не коррелировал с весом, присвоенным временной производной его активности / 𝑑𝑡 (рисунок 5 — приложение к рисунку 1). Опять же, это согласуется с априорным распределением весов в модели.Однако, учитывая, что модель могла бы в большей степени полагаться либо на сигналы активности F, либо на временные производные сигналы dF / dt без штрафа, мы находим интересным, что декодеру не нужно было отклоняться от равномерного распределения весов между ними, чтобы Хорошо выступить.»

5) Все рецензенты (подробно изложенные в Рекомендациях для авторов) имеют серьезные предложения по реорганизации текста, а также по расширению и углублению Введения и Обсуждения. Обеспокоенность рецензента №3 по поводу функциональных последствий декодирования должна быть устранена.Ограничения анализа должны быть четко рассмотрены в Обсуждении.

В ответ на этот и другие комментарии мы переписали введение и обсуждение. Мы также явно включаем ограничения анализа, например:

«Однако наши результаты не препятствуют мозгу использовать другие методы для представления поведения. И во всех случаях измерения здесь не делают различия между нейронными сигналами, которые управляют движением, такими как моторные команды; и нейронные сигналы, которые отслеживают движение, генерируемое где-то еще, например проприоцептивную обратную связь (Wen et al., 2012). Декодер, вероятно, использует и то, и другое. Необходимы будущие исследования возмущений, чтобы отличать сигналы на уровне населения, которые управляют движением, от сигналов, контролирующих движение »

«И также возможно, что одна из нелинейных моделей, которые мы тестировали, будет лучше работать с большим количеством обучающих данных. Сложные модели, включая нелинейные, обычно имеют больше параметров и поэтому подвержены переобучению при обучении на ограниченных данных. Если нелинейная модель плохо работает с нашими удерживаемыми данными из-за переобучения, она может работать лучше при обучении с более длинными записями.Таким образом, низкая производительность здесь по своей сути не препятствует использованию нелинейной модели для описания поведенческих сигналов нервной системы C. elegans . Необходима дальнейшая работа с более длинными записями или возможность агрегировать обучение по нескольким записям, чтобы лучше оценить, смогут ли более сложные модели превзойти простой линейный декодер ».

«Будущие исследования с использованием недавно разработанных методов идентификации нейронов (Yemeni et al., 2020) необходимы для выявления идентичностей этих нейронов, взвешенных декодером для декодирования скорости, кривизны или того и другого.”

Мы обсудим эти и другие изменения более подробно ниже.

Рецензент №1 (Рекомендации для авторов): Я надеюсь, что авторы сосредоточатся на улучшении результатов и обсуждении разделов своей сильной стороны (см. Выше), включая дополнительный анализ, точную терминологию, упрощенные утверждения, уточненные обсуждения и, возможно, структурную реорганизацию. У меня есть несколько проблем, которые я прошу рассмотреть или отреагировать, чтобы эта работа была оценена по достоинству и принесла пользу отрасли.Они подняты ниже и должны рассматриваться как предложения для этой цели. (1) Строка 71-85: Этот первый раздел результатов (без названия) представляет собой краткое определение характеристик передвижения для скорости и кривизны, используемых на протяжении всей статьи.

Меня не устраивает краткость введения и обоснование использования собственных червей для представления скорости и кривизны. Это два широко используемых биологических термина, и введение могло бы сбить с толку многих читателей и даже ввести их в заблуждение (в случае «кривизны»).

Разделяю мнение авторов о недостаточности определения скорости по смещению центроида животного. Тем не менее, они должны быть столь же ясны, что их представление о «скорости» напрямую не устраняет этот недостаток: их анализ не рассчитывал и не представлял скорость волны — скорость распространения изгибной волны — которая могла бы иметь единицы измерения мм / сек или тело длины в секунду вместо радиан в секунду.

Более того, на Рисунках 1-Рисунках S1 авторы продемонстрировали, что их скорость, полученная по собственным значениям, хорошо коррелировала со скоростью, полученной по центроидам.Для меня это было хорошей проверкой, чтобы оправдать выбор параметров в качестве заместителя скорости в более поздних анализах. Однако авторы не указали эту цифру для проверки как ее цель, а вместо этого в контексте заявления о слабости измерения скорости на основе центроидов. Это вводящая в заблуждение манипуляция цитированием результатов авторов.

Меня больше беспокоит называть третьего собственного червя «кривизной», в частности, строки 82-84 («Здесь мы указываем кривизну тела как безразмерную величину, которая отражает изгиб в дорсовентральной плоскости, рассчитанный путем проецирования положения тела животного на поверхность тела. третья главная компонента разложения на собственные значения.Насколько я понимаю, этот компонент лучше всего представляет позы тела во время поворота. Их взаимосвязь с «кривизной», которую большинство интерпретировало бы не как безразмерную величину, а как точную меру степени изгиба тела на единицу длины, должна быть продемонстрировано аналогично тому, как это сделали авторы для скорости на Рисунке 1, Дополнительном Рисунке 1. Я лично считаю неуместным использовать термин «кривизна», когда речь идет о проекциях третьего собственного червя.

На основании этих отзывов и отзывов других рецензентов мы теперь используем более знакомые определения скорости и кривизны.Теперь мы сообщаем скорость, основанную на движении точки на голове червя в мм / с, и мы сообщаем кривизну как каппа или dtheta / dt в единицах радиан / длина тела. Обновили все рисунки, пересчитали все модели и переписали соответствующие разделы методов. Многие конкретные числовые значения изменились, но выводы остались прежними.

«Чтобы измерить скорость животного, мы сначала находим вектор скорости 𝑣, который описывает движение точки на средней линии животного на 15% длины его тела назад от кончика головы.Затем мы проецируем этот вектор скорости на вектор направления головы единичной длины.

Направление головы принимается как направление между двумя точками вдоль средней линии животного, на 10% и 20% кзади от кончика головы. Чтобы вычислить эту скорость, измерения центральной линии и положения сцены сначала были отфильтрованы по Хампелю, а затем интерполированы на общую временную ось 200 Гц (скорость, с которой мы запрашиваем положение сцены). Затем скорость была получена путем свертки положения с производной гауссиана с σ = 0.5сек.

Чтобы измерить среднюю кривизну <κ> животного в каждый момент времени, мы вычислили кривизну 𝑑θ / 𝑑𝑠 на каждом из 100 сегментов вдоль центральной линии червя, где 𝑠 относится к длине дуги центральной линии. Затем мы взяли среднее значение кривизны средних сегментов, охватывающих передне-заднюю область, от 15% до 80% по средней линии животного. Эта область была выбрана, чтобы исключить искривление из-за небольших отклонений носа (иногда называемых кормлением) и исключения искривления кончика хвоста.”

2) Я нашел их исправление движения важным, интересным и потенциально полезным для сообщества. Авторам обязательно следует выделить его и проработать в тексте как отдельный раздел вместо того, чтобы убирать его в Методы и в конце следующего раздела результатов (Строка 125: Декодер популяции превосходит лучший одиночный нейрон — этот длинный раздел результатов определенно может извлечь выгоду из ‘размешивание’.)

Мне было бы очень полезно показать пример данных для авторских методов коррекции движения, включая необработанные трассировки GCaMP и RFP до и после того, как они выполнили коррекцию с помощью анализа ICA (например,грамм. Я думаю, что это не сработало для AVAL на рисунке 2b; знание того, на что был похож след до исправления, помогло бы мне понять, почему). Мне также было бы любопытно узнать, почему эти авторы ограничили свой ICA указанием двух компонентов вместо того, чтобы собирать все компоненты и вычитать те, которые коррелируют с RFP. Было бы хорошо, если бы авторы рассматривали количество компонентов ICA как параметр и исследовали бы выбор этого параметра для эффективности коррекции движения. Также было бы очень приветствоваться обсуждение систематических способов оценки этого параметра.

Мы ценим интерес рецензента. ICA — один из многих подходов, которые мы пробовали, продолжая поиск оптимального алгоритма коррекции движения. Поскольку коррекция движения не является основной темой данной статьи, мы не решились погрузиться в более глубокое исследование ICA. В конечном итоге мы решили удалить подход ICA и заменить его более простым регрессионным подходом, который лучше мотивирован и легче оправдывается. Новый более простой подход описан в методах и выдержках ниже.Это хорошо обосновано предположением о линейном аддитивном шуме; вычислительно эффективен; имеет только один свободный параметр; и полностью детерминирован, в отличие от обычных реализаций ICA. Мы обновили все рисунки и модели с использованием нового алгоритма коррекции движения и переработали раздел методов. Хотя числовые значения в документе менялись, ни один из наших выводов не изменился после переключения алгоритмов коррекции движения.

«Мы использовали флуоресценцию GCaMP вместе с флуоресценцией RFP для расчета флуоресценции с поправкой на движение, 𝐹 𝑚𝑐 , используемой в статье.Обратите внимание, что иногда индекс 𝑚𝑐 опускается для краткости. Движение и деформация головы животного

вводит артефакты во флуоресцентные временные ряды. Мы предполагаем, что эти артефакты являются общими для флуоресценции GCaMP и RFP с точностью до масштабного коэффициента, потому что оба испытывают одинаковое движение. Например, если нейрон сжимается во время изгиба головы, плотность как GCaMP, так и RFP должна увеличиваться, вызывая увеличение флуоресценции в обоих временных рядах. Мы ожидаем, что во временных рядах RFP полностью преобладают артефакты, потому что в отсутствие движения интенсивность флуоресценции RFP

будет постоянным.Если мы далее предположим, что артефакты движения являются аддитивными, тогда естественным образом последует простая коррекция. Чтобы скорректировать движение флуоресценции GCaMP 𝐺, мы вычитаем масштабированную флуоресценцию RFP, 𝑅, Fmc = (G − αR) — , где α — коэффициент масштабирования, который подходит для каждого нейрона, чтобы минимизировать ∑ (G (t) −αR (t)) 2

Окончательный сигнал с поправкой на движение 𝐹 𝑚𝑐 вычитается по среднему значению ».

Отметим, что мы также пересмотрели то, как мы устанавливаем цветные полосы для визуализации тепловых карт нейронной активности, как описано в методах:

«При представлении тепловых карт активности кальция мы устанавливаем цветовую карту для визуализации данных с поправкой на движение с исходным нескорректированным динамическим диапазоном.Записи, в которых нейроны содержат слабый сигнал по сравнению с артефактом движения, будут более тусклыми, а записи, в которых нейроны содержат сигнал с большей динамикой по сравнению с артефактом движения, будут более яркими. Пределы цветовой карты определяются нескорректированными временными рядами зеленой флуоресценции, в частности 99-м процентилем всех нейронов во все моменты времени ± | G− | в записи ».

Здесь запрашиваются сглаженные трассы AVA до и после коррекции движения с помощью измененного алгоритма коррекции движения (с вычитанием среднего).Мы связываем более низкое качество кривой AVAL с пространственным расположением AVAL на дальнем конце животного относительно объектива микроскопа, как упоминается в тексте. Как и следовало ожидать, разница между исходным (F) и скорректированным по движению (F mc ) сигналами незначительна. Обратите внимание, что предыдущие записи AVA у движущихся червей сообщают сумму AVAR и AVAL, потому что они не могут разрешить два независимо друг от друга. Теперь мы также приводим сумму на новом рисунке 2 — рисунок в приложении 1, чтобы облегчить сравнение с литературой.

3) Раздел «Декодер популяции превосходит лучший одиночный нейрон» и рис. 3a

Здесь мне трудно оценить значение этого сравнения. Предыдущие исследования показали, что вперед, назад и поворот — это три отдельных моторных мотива движения C. elegans . Возможно, что несколько нейронов могут участвовать в нескольких моторных поведениях, но было бы поистине удивительно (по крайней мере для меня), если бы один нейрон играл доминирующую роль во всех мотивах передвижения.Учитывая состояние поля, с научной точки зрения было бы гораздо более значимым сравнить производительность декодера совокупности с комбинацией четырех лучших одиночных нейронов, например. лучший для положительной скорости, лучший для отрицательной скорости, лучший для дорсального поворота и лучший для вентрального поворота вместо одного-единственного лучшего нейрона.

Это сравнение никогда раньше не проводилось, и его важно установить. Мы пересмотрели нашу рамку и добавили текст, разъясняющий важность сравнения.Из введения:

«Несмотря на растущий интерес к роли динамики популяций в червях, их размерности и их связи с поведением (Costa et al., 2019; Linderman et al., 2019; Brennan et al., 2019; Fieseler et al., 2020) неизвестно, как информация, связанная с локомотором, содержащаяся на уровне популяции, сравнивается с информацией, содержащейся на уровне отдельных нейронов ».

В частности, нас также интересует, как эти сигналы сочетаются:

«До сих пор не проводилось систематического исследования типов и распределения сигналов, связанных с локомотором, присутствующих в нейронной популяции во время движения и их настройки.Так, например, неизвестно, все ли нейроны, связанные непосредственно с ней, проявляют повторяющиеся нейронные сигналы или же комбинируются различные отдельные сигналы ».

Хотя было бы интересно изучить четыре лучших одиночных нейрона, мы беспокоились, что это добавит путаницы и нарушит поток. Мы надеемся, что в новой структуре рецензенты и редакторы увидят ценность сравнения с одним нейроном.

Авторы также могли прояснить читателям, что из-за отсутствия знаний об идентичности нейронов, а также того факта, что каждая запись захватывала ~ 2/3 от общей популяции нейронов, лучшим декодером отдельного нейрона в каждой записи был только «относительно» захваченной популяции нейронов и, вероятно, различались в зависимости от записи.

Теперь уточняем в тексте:

«Поскольку соответствие между нейронами животных не известно в этих записях, идентичность нейронов, используемых декодером популяции, и идентичности конкретного лучшего одиночного нейрона может варьироваться от записи к записи».

4) Организация нескольких разделов результатов кажется длинными и избыточными. Их следует объединять, сжимать и реорганизовывать. Например, последний раздел о корреляциях с AVA, кажется, содержит ту же информацию, что и «иммобилизация изменяет корреляционную структуру нейронной активности».Разделы / подразделы «Код популяции для передвижения» (строка 193) и «В значительной степени различные субпопуляции содержат информацию для скорости и кривизны» (строка 256) могут быть лучше организованы.

На основании этой обратной связи мы удалили многие заголовки подразделов, объединили другие и упорядочили текст местами.

Я также рассматриваю связь AVAL и AVAR в большей степени как инструмент тестирования, чтобы дать читателям уверенность в том, что их метод работает в не иммобилизованной среде, а не как новый интересный результат, как он, кажется, изображен в абстрактной форме.Объединение этих результатов с расширенными разделами для описания конвейера обработки изображений может быть лучшим организационным решением.

Мы согласны с тем, что записи AVA служат для сравнительного анализа. Мы отредактировали аннотацию Соответственно:

«Чтобы подтвердить наши измерения, мы пометили нейроны как AVAL и AVAR и обнаружили, что их активность демонстрирует ожидаемые переходные процессы во время движения назад».

и обновил текст в разделе результатов:

«Чтобы проверить наши записи популяции, мы исследовали хорошо охарактеризованную пару нейронов AVAL и AVAR.”

Мы оставили рисунок 2 в основном тексте, потому что записи AVA являются важной и полезной проверкой наших измерений.

5) Я лично обнаружил, что среди всех результатов модели наиболее интересным является представление о том, что простейшая линейная модель работает лучше всего. Было бы интересно услышать мысли авторов о влиянии сети мозга C. elegans на моторные состояния и их переходы.

Мы добавили в обсуждение два абзаца:

«Как мы должны интерпретировать вывод о том, что декодер является линейным? Было замечено, что даже очень нелинейные нейронные системы могут кодировать информацию линейно.Например, сетчатка позвоночного имеет много нелинейных связей, но линейный декодер

неотличимо от искусственной нейронной сети при декодировании визуальных сигналов от популяций ганглиозных клеток сетчатки (Warland et al., 1997). C. elegans может быть другим примером, как сетчатка, нелинейной системы, которая представляет информацию

линейно. Однако нервная система C. elegans также содержит известные примеры связей, которые кажутся линейными в физиологически значимом диапазоне активности (Liu eet al., 2009; Lindsay et al., 2011, Narayan et al., 2011). Таким образом, также возможно, что линейное представление поведения в C. elegans отражает линейные схемы в мозгу.

Отметим, что наше исследование нелинейных моделей не было исчерпывающим. Хотя мы протестировали выбор нелинейных моделей на одном нейроне (рис. 3 — приложение 5 к рисунку) и на уровне популяции (рисунок 3 — приложение 4), возможно, что другая нелинейная модель будет работать лучше. И также возможно, что одна из нелинейных моделей, которые мы тестировали, будет лучше работать с большим количеством обучающих данных.Сложные модели, включая нелинейные, обычно имеют больше параметров и поэтому подвержены переобучению при обучении на ограниченных данных. Если нелинейная модель плохо работает с нашими удерживаемыми данными из-за переобучения, она может работать лучше при обучении с более длинными записями. Таким образом, низкая производительность здесь по своей сути не препятствует использованию нелинейной модели для описания поведенческих сигналов нервной системы C. elegans . Необходима будущая работа с более длинными записями или возможность агрегировать обучение по нескольким записям, чтобы лучше оценить, будут ли более сложные модели превосходить простой линейный декодер.”

Рецензент №2 (Рекомендации авторам):

Мой энтузиазм уменьшается из-за ряда серьезных проблем, которые, как я считаю, можно решить:

1) Важным и интересным утверждением в статье является то, что разные нейроны имеют разные «настройки» для поведения — например, некоторые нейроны связаны с колебаниями прямой скорости, а другие — с переходами вперед / назад. Однако в статье это не очень хорошо исследовано.Показаны некоторые примерные данные, но не более того. Я бы предложил охарактеризовать полный спектр возможных настроек, которые могут отображать нейроны, и показать, сколько нейронов в каждом из своих наборов данных отображают такие настройки. Это могло бы стать главной сильной стороной статьи, если бы она была четко охарактеризована и доведена до сведения.

На основе этих отзывов и отзывов от обозревателя №1 мы добавили три новых дополнительных числа, чтобы охарактеризовать полный диапазон настроек и количество настроенных нейронов в каждом наборе данных.

1. Рисунок 1 — приложение к рисунку 1 показывает полный диапазон настроек F и dF / dT по отношению к скорости, включая пример кривых настройки, выбранных из нейронов с диапазоном коэффициентов корреляции Пирсона.

2. Рисунок 1 — дополнение к рисунку 2 показывает полный диапазон настроек по кривизне.

3. Рисунок 1 — приложение к рисунку 3 показывает количество существенно настроенных нейронов по категориям в каждой записи.

2) Если настройки действительно разнообразны / сложны (т.е. не только линейные отношения), я бы предложил попытаться предсказать поведение отдельных нейронов с помощью нелинейных декодеров. Какова наилучшая производительность, которую можно получить от отдельных нейронов с помощью этих более сложных декодеров? (и как это соотносится с декодерами на уровне населения).

Спасибо за это предложение. Теперь мы добавили рисунок 3 — приложение 5 к рисунку, чтобы показать, как различные нелинейные модели отдельных нейронов сравниваются с линейной моделью популяции.

3) Хотя очевидно, что модели регрессии работают лучше при обучении на полном наборе нейронов (по сравнению с «лучшими одиночными нейронами»), интерпретация авторов, что это связано с тем, что разные нейроны имеют разные настройки, еще не кажется полностью поддерживается.Меня больше всего беспокоит то, что в их измерениях GCaMP присутствует значительный уровень шума, и что обучающие модели из большего количества нейронов могут просто преодолеть этот шум (на самом деле авторы показывают, что SNR влияет на их прогнозирующую способность на рис. 3-S1). Например, предположим, что было 2 нейрона с идеально коррелированной базовой истинной активностью, и что они оба идеально коррелировали с поведением. Если измерения активности этих нейронов имели некоррелированный шум (шум в одном нейроне не коррелировал с шумом во втором), то классификатор, обученный предсказанию поведения, работал бы лучше, если бы использовались оба нейрона.В этом случае это не было бы связано с какими-либо различиями в основных настройках нейронов. Происходят ли здесь такие эффекты? Возможно, что одним из способов оценить влияние этих типов эффектов будет сравнение моделей, обученных на аналогичных объемах данных (например, 10 минут данных от одного нейрона против 5 минут данных от двух одновременно коррелированных нейронов) или что-то в этом роде. Другой возможностью было бы записать отдельные нейроны (не в контексте всего мозга), чтобы получить более высокие записи SNR и сравнить классификаторы, обученные на этих отдельных нейронах, с классификаторами, обученными на всей популяции.(Для этого потребуется знать некоторые из «лучших одиночных нейронов»)

Качество варьируется в зависимости от записи, и мы упоминаем об этом в тексте. Но данные на Рисунке 2 не предполагают существенного уровня шума. Предыдущие записи (Ben Arous et al., 2010; Shipley et al., 2014) сообщают сумму AVAL и AVAR вместе, потому что они не могут разрешить отдельные нейроны. Теперь мы также сообщаем сумму активности AVAL и AVAR на Рисунке 2 — Дополнительный Рисунок 1, чтобы упростить сравнение уровней шума с предыдущими отчетами.Сравнивая эту кривую с предыдущими отчетами, мы заключаем, что шум в этой записи не намного больше, чем в предыдущих отчетах, и, что особенно важно, шум мал по сравнению с соответствующими интересующими особенностями.

«Мы также сообщаем сумму отдельных следов на рисунке 2 — приложение к рисунку 1. Сходство, которое мы наблюдаем между действиями AVAL и AVAR, и сходство между нашими записями AVA и теми, о которых ранее сообщалось в литературе, служит подтверждением нашей способности. для одновременной точной записи нейронной активности по всему мозгу.Это также предполагает, что шум на этой записи скромен по сравнению с интересующими особенностями кальциевых переходных процессов AVA «.

Свидетельства на рисунке 5 показывают, что декодер совокупности не получает свою производительность просто путем усреднения по зашумленным нейронам с одинаковыми сигналами истинности. На рис. 5d нейрон № 77 имеет пики активности на определенных вентральных витках, в то время как нейрон № 84 имеет пики активности в дополнительном наборе. Маловероятно, что эти нейроны имеют одинаковые наземные истинные сигналы, особенно потому, что мы знаем из рисунка 2, что шум в этой записи невелик по сравнению с интересующими особенностями (и они взяты из той же записи).Самое простое объяснение состоит в том, что декодер для декодирования использует множество различных типов нейронных сигналов от населения. Мы благодарим рецензента за выдвижение этой гипотезы, потому что ее интересно и важно исследовать, и теперь мы используем ее для создания этой части нашего переписанного раздела результатов:

«Нам было интересно, какие типы сигналов объединяет декодер. Например, концептуально полезно рассмотреть простую нулевую гипотезу, в которой несколько нейронов демонстрируют точные копии одного и того же связанного с поведением сигнала с различными уровнями шума.В этом случае декодер совокупности превзойдет лучший одиночный нейрон, просто суммируя дублирующиеся зашумленные сигналы. Мы проверили следы активности нейронов с наибольшим весом в нашем образце записи (рис. 5c, d). Некоторые высоко взвешенные нейроны имели следы активности, которые выглядели визуально похожими на следы движения животного на протяжении записи (например, №80 для кривизны), а другие нейроны имели активность, которая могла быть зашумленной копией друг друга (например, №12 и №60. для скорости).Но другие нейроны с большим весом имели следы активности, которые были отчетливыми или соответствовали только определенным характеристикам локомоторного поведения. Например, отрицательно взвешенный нейрон № 59 демонстрировал отчетливые положительные пики во время дорсальных поворотов (зеленые стрелки), но не постоянно демонстрировал соответствующие отрицательные пики во время вентральных поворотов. Это согласуется с предыдущими сообщениями о нейронах, таких как SMDD, которые, как известно, демонстрируют пики во время дорсальных, но не вентральных изгибов головы (Hendricks et al., 2012; Shen et al., 2016; Каплан и др., 2020).

В показанной записи мы также находим некоторые нейроны, активность которых соответствует только конкретным экземплярам мотива поведения. Например, временная производная активности нейрона № 84 вносит отчетливые пики в вентральные изгибы примерно через 105 и 210 секунд, но не во время подобных вентральных поворотов в другие моменты времени (рис. 5d, синие стрелки). Напротив, высоко взвешенный нейрон №77 дает острые пики, соответствующие четырем другим вентральным изгибам (Рис. 5d, красные стрелки), которые отсутствуют в нейроне №84.Точно так же (хотя, возможно, менее впечатляюще) для скорости нейроны № 24 и № 110 вносят пики для одного набора разворотов (рис. 5c, красные стрелки), тогда как нейрон № 44 вносит пики в дополнительный набор из двух разворотов (рис. 5c, синие стрелки). ). Точно так же при записи AML32_A разные нейроны вносят пики активности, соответствующие разным наборам вентральных или дорсальных поворотов, Рисунок 5 — приложение к рисунку 3. Хотя мы наблюдали этот эффект в некоторых записях, он явно не присутствовал в каждой записи.Из этого исследования нейронов с большим весом мы пришли к выводу, что по крайней мере в некоторых записях декодер в первую очередь не усредняет повторяющиеся сигналы. Вместо этого декодер суммирует различные типы нейронных сигналов, в том числе те, которые фиксируют только определенные особенности поведения (например, дорсальные или вентральные повороты, но не оба) или которые, по-видимому, фиксируют только определенные экземпляры одного и того же мотива поведения (некоторые инверсии, но не оба). а не другие) ».

4) Что касается вышеупомянутого пункта, модели с большим количеством параметров почти всегда работают лучше.Чтобы определить, оправдывает ли повышенная производительность модели использование дополнительных параметров, я бы предложил использовать формулировки AIC (информационный критерий Акаике) или BIC (байесовский информационный критерий).

Мы устраняем опасения по поводу переобучения, оценивая модель на основе имеющихся данных. На удерживаемых данных увеличение количества параметров не всегда приводит к увеличению производительности. Например, рисунок 3 — приложение к рисунку 4h показывает, что дерево решений на самом деле работает хуже всех протестированных моделей, даже несмотря на то, что оно имеет наибольшее количество параметров (более чем в два раза больше, чем любая другая модель, как подробно описано в таблице 5).Теперь мы объясним это более ясно в тексте:

«Оценка производительности на основе удерживаемых данных снимает потенциальные опасения, что повышение производительности просто отражает переоснащение. В контексте удерживаемых данных модели с большим количеством параметров, даже если они не соответствуют требованиям, по своей сути не будут работать лучше ».

А также в другом разделе:

«Обратите внимание, что, хотя добавление функций гарантирует улучшение производительности на обучающем наборе, производительность на удерживаемом тестовом наборе не обязательно должна улучшаться.”

И мы обсуждаем последствия проблемы чрезмерной подгонки в переписанном разделе «Обсуждение»:

«Сложные модели, включая нелинейные, как правило, имеют больше параметров и поэтому склонны к переобучению при обучении на ограниченных данных. Если нелинейная модель плохо работает с нашими удерживаемыми данными из-за переобучения, она может работать лучше при обучении с более длинными записями. Таким образом, низкая производительность здесь, по сути, не препятствует использованию нелинейной модели для описания сигналов поведения в C.elegans нервная система. Необходима дальнейшая работа с более длинными записями или возможность агрегировать обучение по нескольким записям, чтобы лучше оценить, смогут ли более сложные модели превзойти простой линейный декодер ».

5) Введение не дает должного представления о том, что известно о нейронных схемах, которые вызывают движение у C. elegans . Роли многих нейронов были тщательно охарактеризованы — было бы полезно представить, что известно об их «настройках» из предыдущей работы, и думает ли уже эта область, что популяционный код для передвижения может существовать (или нет).

На основе этого и других отзывов мы расширили введение, чтобы подробнее обсудить то, что известно:

«Известная локомоторная схема в C. elegans фокусируется на наборе предмоторных нейронов и интернейронов, включая AVA, AVE, AVB, AIB, AIZ, RIM, RIA, RIV, RIB и PVC, которые имеют множество соединений. между собой и посылают сигналы нижестоящим моторным нейронам, участвующим в движении, таким как моторные нейроны A- или B-типа или SMD (White et al., 1976; Chalfie et al., 1985; Чжэн и др., 1999; Gray et al., 2005; Гордус и др., 2015; Wang et al., 2020). Эти нейроны можно сгруппировать в категории, которые связаны с движением вперед, назад или поворотами. Например, AVA, AIB, RIM являются частью обратной двигательной цепи (Zheng et al., 1999; Pirri et al., 2009; Gordus et al., 2015). AVB и PVC являются частью контура движения вперед (Gray et al., 2005; Chalfie et al., 1985; Zheng et al., 1999; Li et al., 2011; Xu et al., 2018) и RIV, RIB и RIA связаны с поворотами (Gray et al., 2005; Ли и др., 2011; Ван и др., 2020; Хендрикс и др., 2012). Многое из того, что мы знаем об этих нейронах, получено из записей или манипуляций либо с отдельными нейронами за раз, либо с выборкой нейронов одновременно с использованием редких промоторов (Gray et al., 2005; Guo et al., 2009; Arous et al., 2010; Kawano et al., 2011; Piggott et al., 2011; Gao et al., 2018; Wang et al., 2020). Лишь недавно появилась возможность записывать из больших популяций нейронов сначала неподвижные (Schrödel et al., 2013; Prevedel et al., 2014; Kato et al., 2015), а затем движущихся животных (Nguyen et al., 2016; Venkatachalam et al., 2016) ».

В разделе результатов и обсуждения мы также стараемся предоставить больше контекста и предыстории. Избранные примеры:

«Это согласуется с нейронами, такими как RIVL / R, которые активны во время вентральных поворотов (Wang et al., 2020), или SMDD или SMDV, которые имеют пики активности во время дорсального или вентрального изгибов головы соответственно (Hendricks et al., 2012 ; Шен и др., 2016; Kaplan et al., 2020) ».

«Это согласуется с другими отчетами, включая недавнюю работу, предполагающую, что поворотные и обратные цепи являются в значительной степени разными модулями, за исключением нескольких избранных нейронов, таких как RIB, которые могут быть задействованы в обоих (Wang et al., 2020)»

«… было показано, что временная производная активности AIB повышается во время тех разворотов, за которыми следуют повороты, по сравнению с теми, за которыми следует движение вперед (Wang et al., 2020)».

«Это согласуется с предыдущими сообщениями о том, что для некоторых нейронов, таких как AVA, это временная производная активности, которая коррелирует с аспектами передвижения (Kato et al., 2015), в то время как для других нейронов, таких как AIY, это сама активность (Luo et al., 2014) ».

6) На рис. 1 -S1 авторы сравнивают скорость в своих наборах данных, измеренную анализом собственных червей, с перемещением центра масс. Хотя они взаимосвязаны, я был удивлен тем, как часто они расходятся. Почему иногда они не соглашаются? Есть ли ошибки в одном или обоих этих методах?

Для простоты теперь мы указываем скорость на основе точки на голове животного, как описано в методах.Все цифры были обновлены, чтобы отразить это изменение. Мы обсуждаем это изменение более подробно в ответ на аналогичные опасения, высказанные рецензентом №1.

«Чтобы измерить скорость животного, мы сначала находим вектор скорости 𝑣, который описывает движение точки на средней линии животного на 15% длины его тела назад от кончика головы. Затем мы проецируем этот вектор скорости на вектор направления головы единичной длины. Направление головы принимается как направление между двумя точками вдоль средней линии животного, на 10% и 20% кзади от кончика головы.Чтобы вычислить эту скорость, измерения центральной линии и положения сцены сначала были отфильтрованы по Хампелю, а затем интерполированы на общую временную ось 200 Гц (скорость, с которой мы запрашиваем положение сцены). Затем скорость была получена путем свертки положения с производной гауссианы с σ = 0,5 с ».

(7) На рисунке 5 я считаю, что было бы важно представить только примерные данные из точек времени в наборах данных тестирования, а не в наборах данных для обучения (т.е. представить только коэффициенты корреляции для точек данных в данных тестирования; и показать только примеры нейронной активности и поведение по данным тестирования).Например, трудно понять, являются ли отношения на рисунке 5C значимыми или просто представляют собой переоснащение модели, если они взяты из обучающих данных. (если это уже тестовые данные, укажите это в легенде к рисунку)

Спасибо за предложение. Теперь мы покажем, какая часть записи удерживается, добавив светло-зеленую заливку к дорожкам на рис. 5c, d (то же, что и на рис. 3a, c), и уточним в подписи.

8) Неясно, действительно ли анализ весов на рис. 5А является настолько информативным в отношении основных ролей нейронов.Тот факт, что модель может предсказывать поведение в скрытых данных, очень информативен, но на конкретные восстановленные веса влияет используемый метод регуляризации, содержит ли активность нейрона информацию, избыточную с активностью какого-либо другого нейрона, и т. Д.

Мы согласны с тем, что некоторые свойства нейронных весов предопределены выбором регуляризации. Но многие свойства — нет. Теперь мы подробно проясним, какие особенности нейронных весов ожидаются при выборе модели, а какие не наказываются моделью и, следовательно, могут с большей вероятностью отражать свойства мозга:

«Чтобы исследовать, как декодер использует информацию от населения, мы проверяем нейронные веса, присвоенные декодером.Декодер присваивает один весовой коэффициент активности каждого нейрона, , , а другой — временной производной его активности, /. Он использует гребенчатую регуляризацию для наказания весов с большими амплитудами, что эквивалентно байесовской оценке весов, предполагающей гауссовское априорное значение с нулевым средним. В образце записи с рис. 1 распределение весов для скорости и кривизны действительно хорошо аппроксимируется гауссовым распределением с центром в нуле.Это говорит о том, что декодеру не нужно значительно отклоняться от предыдущего, чтобы работать хорошо. В частности, хотя изменение знака любого веса не повлечет за собой штраф за регуляризацию, декодер примерно в равной степени полагается на нейроны, которые положительно и отрицательно настроены на скорость, а также на кривизну.

На уровне популяции декодер присваивает веса, которые примерно равномерно распределяются между сигналами активности F и временной производной сигналов активности dF / dt (рис. 5a, b).Но на уровне отдельных нейронов вес, присвоенный активности нейрона 𝐹 , не коррелировал с весом, присвоенным временной производной его активности / 𝑑𝑡 (рисунок 5 — приложение к рисунку 1). Опять же, это согласуется с априорным распределением весов в модели. Однако, учитывая, что модель могла бы в большей степени полагаться либо на сигналы активности F, либо на временные производные сигналы dF / dt без штрафа, мы находим интересным, что декодеру не нужно было отклоняться от равномерного распределения весов между ними, чтобы Хорошо выступить.”

9) Нет сводных данных по всем животным о эффектах, которые авторы показывают на рисунке 5. Это просто примерные данные. Согласованы ли эти наблюдения для разных животных?

Нам не известен удовлетворительный количественный метод для суммирования эффекта на Рисунке 5 по всем записям. Вместо этого мы добавили новый пример из другой записи на рисунке 5 — приложение к рисунку 3. И теперь мы четко поясняем в тексте:

«Хотя мы наблюдали этот эффект на некоторых записях, он явно не присутствовал в каждой записи.”

Рецензент №3 (Рекомендации авторам):

1) В аннотации было бы полезно изложить основной вывод и его значение.

Основное значение этой работы состоит в том, что она обеспечивает необходимые экспериментальные измерения для информирования и ограничения интерпретации динамики популяции. Растет количество литературы, интерпретирующей популяционную динамику передвижения (Kato et al., 2015, Costa et al., 2019, Linderman et al., 2019, Fieseler et al., 2020), но до сих пор отсутствовали фундаментальные измерения, такие как информация в популяции по сравнению с отдельным нейроном или актуальность неподвижной динамики для изучения локомоции. Мы изменили аннотацию, чтобы указать на это.

«Мы исследовали нейронную репрезентацию движения у нематоды C. elegans путем регистрации активности кальция в популяции во время движения. Мы сообщаем, что популяционная активность более точно декодирует движения, чем любой отдельный нейрон. Соответствующие сигналы распределяются по нейронам с различными настройками на передвижение.Два в значительной степени разные

субпопуляций являются информативными для декодирования скорости и кривизны, а различные активности нейронов вносят вклад в особенности, относящиеся к различным аспектам поведения или различным экземплярам поведенческого мотива. Чтобы подтвердить наши измерения, мы обозначили нейроны как AVAL и AVAR и обнаружили, что их активность демонстрирует ожидаемые переходные процессы во время движения назад. Наконец, мы сравнили активность населения во время движения и иммобилизации. Иммобилизация изменяет корреляционную структуру нейронной активности и ее динамику.Некоторые нейроны, положительно коррелированные с AVA во время движения, становятся отрицательно коррелированными во время иммобилизации и наоборот. Эта работа обеспечивает необходимые экспериментальные измерения, которые информируют и ограничивают текущие усилия по пониманию динамики популяции, лежащей в основе локомоции у C. elegans ».

И мы лучше представили эти пункты во введении, отрывок включен в ответ на следующий пункт ниже.

2) Было бы полезно мотивировать эксперимент по иммобилизации, сначала описав состояние знаний о нейрональной динамике у червей (а не дожидаясь обсуждения).

Теперь мы делаем это, как было предложено:

«Интересно, что результаты записей на неподвижных животных предполагают, что пространственные траектории популяционных нейронных состояний в низкоразмерном пространстве могут кодировать глобальные моторные команды (Kato et al., 2015), но это еще предстоит изучить на движущихся животных. Несмотря на растущий интерес в роли динамики популяций в червях, их размерности и их связи с поведением (Costa et al., 2019; Linderman et al., 2019; Brennan and Proekt, 2019; Fieseler et al., 2020) неизвестно, как информация, связанная с локомотором, содержащаяся на уровне популяции, сравнивается с информацией, содержащейся на уровне отдельных нейронов. И, что важно, текущие данные о динамике популяции, связанной с передвижением у C. elegans , получены от иммобилизованных животных. Хотя есть явные преимущества в изучении фиктивной локомоции (Ahrens et al., 2012; Briggman et al., 2005; Kato et al., 2015), для C. elegans не известно, как динамика нейронной популяции во время неподвижной фиктивной локомоции сравнить с динамикой популяции во время фактического передвижения.«

3) Что означает штриховка на рис. 1d, e и подобных местах на бумаге?

Заштрихованные кружки показывают отдельные временные точки флуоресценции. Уточняем:

«Синие или оранжевые закрашенные кружки показывают нейронную активность в каждый момент времени во время поведения».

4) Для читателей, незнакомых с нервной системой C. elegans , было бы полезно прояснить, какая часть всех головных нейронов записывается, а также какая часть всех нейронов записывается.

Изменено:

«Чтобы исследовать сигналы, связанные с опорно-двигательным аппаратом в головном мозге, мы одновременно регистрировали активность кальция от большинства из 188 нейронов в голове…»

5) Возможно, было бы более подходящим переместить раздел о коррекции артефактов движения (стр. 7 [171-182ff]) раньше в документе, где эта коррекция используется впервые. Или переместите его в Методы.

В конечном итоге мы решили оставить это обсуждение коррекции движения в его текущем месте, потому что это уместно, когда мы думаем о проблемах шума, например, поднятых рецензентом №2.Мы также затронули ключевые моменты в разделе методов, озаглавленном «Коррекция движения».

6) Нижний индекс (i) в уравнении 1 на стр. 7.

Спасибо. Фиксированный.

7) Для тех, кто не знаком с фактором Фано, может быть полезно указать, что в уравнении 1 дисперсия (числитель) относится к сигналу, а не к шуму.

Спасибо за предложение:

«Здесь термин дисперсия относится к сигналу в записи.”

8) стр. 15 [379…]. «Наши измерения показывают, что нейронная динамика иммобилизованных животных может не полностью отражать нейронную динамику передвижения». Попробуйте перефразировать. Это предложение является почти тавтологией, поскольку в нем говорится: «… нейронная динамика в отсутствие локомоции может не полностью отражать динамику в присутствии локомоции».

Мы переписали этот раздел, изменили формулировку этого утверждения и добавили контекст:

«То, что нейронная динамика C. elegans демонстрирует другую структуру корреляции во время движения, чем во время иммобилизации, имеет значение для нейронных репрезентаций движения.Например, сейчас широко используются методы уменьшения размерности, такие как PCA, для поиска низкоразмерных траекторий или многообразий, которые относятся к поведению или принятию решений у животных, находящихся в движении (Churchland et al., 2012; Harvey et al., 2012; Shenoy et al., 2013) или у иммобилизованных животных, испытывающих фиктивную локомоцию (Briggman et al., 2005; Kato et al., 2015). PCA критически зависит от корреляционной структуры для определения ее основных компонентов. В C. elegans низкоразмерные нейронные траектории, наблюдаемые у иммобилизованных животных, подвергающихся фиктивному перемещению, и лежащая в основе корреляционная структура, которая определяет эти траектории, используются для заключения о нейронной динамике фактического передвижения.Наши измерения показывают, что для получения более полной картины нейронной динамики C. elegans , связанной с движением, будет полезно исследовать траектории в пространстве нейронных состояний, записанные во время фактической локомоции: как потому, что сама нейродинамика может отличаться во время иммобилизации, так и потому что корреляционная структура, наблюдаемая в сети, и, следовательно, соответствующие основные компоненты меняются при иммобилизации. Эти изменения могут быть связаны с проприоцепцией (Wen et al., 2012), или из-за различных внутренних состояний, связанных с фиктивным передвижением по сравнению с фактическим ».

9) Строка 104-5: добавьте Faumont et al., 2011.

Добавлен.

10) Строка 198: Вы имеете в виду «Рисунок 5a, b»?

Да. Спасибо. Фиксированный.

11) Строка 206-7: действительно ли нейрон № 29 изображен на Рисунке 5x?

Это должен быть рисунок 5c. Фиксированный. Спасибо.

12) Строка 344-5: Вы можете распечатать это заявление?

Мы пояснили на примере:

«Одно из возможных объяснений состоит в том, что внешне похожие поведенческие особенности, такие как повороты, на самом деле могут состоять из различных основных поведений.Например, кажущиеся похожими повороты при ближайшем рассмотрении можно разделить на отдельные группы (Broekmans et al., 2016) ».

И мы добавили связанный пример:

«Нейронное представление, связанное с мотивом, может также зависеть от его поведенческого контекста, включая поведение, которое следует за ним или продолжается. Например, было показано, что временная производная активности AIB повышается во время тех разворотов, которые

За

следуют повороты по сравнению с поворотами вперед (Wang et al., 2020). Популяция может содержать множество таких нейронов, каждый из которых настроен только на определенный контекст данного поведения, что приведет к появлению нейронов, используемых декодером, которые, по-видимому, настроены на одни экземпляры мотива, а не на другие. Степень детализации для классификации поведения и того, как учитывать контекст и поведенческие иерархии, остается активной областью исследований в C. elegans (Liu et al., 2018; Kaplan et al., 2020) и в других модельных системах ( Берман и др., 2016; Датта и др., 2019). В конечном счете, обнаружение различных нейронных сигналов может помочь нам в понимании различных состояний поведения и наоборот ».

13) Строка 359-361: Приведите конкретные примеры некоторой схемы, в которой это утверждение верно.

Приведем пример:

«Например, как полимодальные ноцицептивные стимулы, обнаруживаемые из ASH (Mellem et al., 2002), так и передние механосенсорные стимулы, обнаруженные из нейронов мягкого прикосновения ALM и AVM (Wicks and Rankin, 1995), активируют развороты через общие схемы, содержащие AVA, среди других распространенных нейроны.Возможно, что нервная активность, которую мы наблюдаем для различных поведенческих мотивов, отражает сенсорные сигналы, которые поступают по разным сенсорным путям, чтобы вызвать общий нижестоящий моторный ответ ».

https://doi.org/10.7554/eLife.66135.sa2

Komatsu | номер идентификационной модели

В целом Komatsu:

Komatsu Ввиду отсутствия обязательных правовых норм не существует единой системы обозначения и размещения идентификационных номеров и паспортных табличек!

Поскольку почти все производители производят машины по всему миру, это может, в зависимости от используемых машин, приводить к вариациям в этих описаниях.

В случае сомнений обратитесь к производителю!

Строительную технику Komatsu-Hanomag можно узнать по следующим номерам:

Расположение (краткое описание)
Идентификационный номер автомобиля (VIN) / Идентификационный номер продукта (PIN) — проштамповано (или выгравировано, или прошито) на транспортном средстве (на передней раме справа, если смотреть по направлению движения). PIN-код также выгравирован на паспортной табличке.
Номер двигателя — только выгравировано на заводской табличке двигателя. Табличка с обозначениями находится на блоке цилиндров справа.
Номер коробки передач — только выгравировано на заводской табличке коробки передач. Заводская табличка находится на коробке передач слева.

Идентификационный номер продукта может использоваться для определения силовых передач, установленных при первой поставке транспортного средства.Возможен обратный поиск.

Примечание: во внутренней базе данных производителя Komatsu строительные машины обычно указываются только под их серийными номерами (последние 6 цифр 17-значного VIN) и соответствующим обозначением типа.

PIN >> Силовая передача = да
Силовая передача >> PIN = Да / в отдельных случаях

(укажите (идентификационный) номер соответствующего компонента и его типовое обозначение)

Идентификационный номер автомобиля (VIN) / Идентификационный номер продукта (PIN) Komatsu:

VIN поломка Komatsu

Обозначение номера шасси не фиксировано из-за отсутствия обязательных положений и разнородности заводов-изготовителей.Здесь следующие обозначения:

1. Серийный номер

2. VIN (идентификационный номер автомобиля)
3. PIN (информационный номер продукта)

Часто используется различной длины (от 4 до 11 цифр).

1 Разбивка 11-значного VIN / PIN Komatsu

Начало 17-значного VIN / PIN в

Колесный погрузчик / Колесный экскаватор

с серийного номера

Н.Б .: Во внутренней базе данных производителя Komatsu строительные машины обычно указываются только под их серийными номерами (последние 6 цифр 17-значного VIN) и соответствующим обозначением типа.

См. Также индикацию в разделе «Разное».

Расшифровка 17-значного VIN / PIN Komatsu

Форма и внешний вид VIN

Независимо от того, в какой форме номер размещен на автомате, на обоих концах всегда есть звездочки.

Пример:

Погрузчик с бортовым поворотом SK714 Фронтальный погрузчик WA200 Гусеничный бульдозер D51
с этикеткой на заводе Мини-экскаватор PC14 Мини-экскаватор PC45 Колесный экскаватор PW180
Верхняя часть (надстройка) Нижняя часть (шасси) Гусеничный экскаватор PC240
с этикеткой на заводе

Расположение PIN Komatsu
Komatsu Погрузчики с бортовым поворотом VIN / PIN проштампован на
задней гидравлической колонке справа, если смотреть по направлению движения
Колесные погрузчики (малые, средние и большие колесные погрузчики)

VIN / PIN проштампован и находится на передней раме справа, если смотреть по направлению движения.

Расположение VIN / PIN-кода на передней раме справа, если смотреть по направлению движения, за передним колесом Расположение VIN / PIN-кода, нанесенного на переднюю раму справа
Бульдозеры Komatsu VIN VIN / PIN, выбитый на раме слева, если смотреть по направлению движения или VIN / PIN, проштампованный на раме сзади, слева, над буксирным сцепным устройством

Komatsu Excavators VIN

Мини-экскаваторы и малогабаритные экскаваторы

VIN / PIN находится в разных местах на основании гидравлического рычага.

Примеры

ПК14 ПК18 PC35

Колесные экскаваторы


VIN / PIN проштампован в двух местах на колесных экскаваторах:
1. на надстройке и
2. на шасси (положение может меняться)

Примеры взяты из PW160 или PW180

1.
Надстройка у основания гидравлического рычага 2.
На шасси, спереди, слева, если смотреть по направлению движения или 2.
На шасси, сзади, справа, если смотреть по направлению движения

Гусеничные экскаваторы

VIN / PIN на гусеничных экскаваторах дважды проштампован на надстройке у основания гидравлического рычага 1. VIN / PIN на надстройке, спереди, у основания гидравлического рычага
1. VIN / PIN-код сзади, в основании гидравлического рычага, справа, если смотреть по направлению движения

Заводская табличка Komatsu:

На каждой машине есть заводская табличка.

Расположение заводской таблички Komatsu
Komatsu Погрузчики с бортовым поворотом VIN Заводская табличка приклепана к
задней гидравлической стойке справа, если смотреть по направлению движения
Колесные погрузчики (малые, средние и большие колесные погрузчики) Расположение паспортной таблички на передней раме справа, если смотреть по направлению движения, за передним колесом

Примеры

WA80

WA200

Komatsu Гусеничные дюжины Расположение паспортной таблички у входа в кабину водителя, внутри, слева, если смотреть по направлению движения
Экскаваторы

Мини-экскаваторы и малогабаритные экскаваторы

Заводская табличка находится в различных местах на основании гидравлического рычага.

Примеры


PC14
Слева по ходу движения PC18
Справа по ходу движения

Колесные экскаваторы

Заводская табличка находится на шасси спереди справа, если смотреть по направлению движения

Гусеничные экскаваторы

Заводская табличка находится на кабине водителя снаружи справа, если смотреть по направлению движения

2.2 Состав заводской таблички

Типовые таблички выгравированы или перфорированы острием иглы. Сценарий немного угнетен.
Они приклепаны. Используемые заклепки различаются в зависимости от страны производства.

На заводской табличке указаны следующие данные:

Производитель (название и страна)
Логотип
Модель (тип автомобиля)
Производственный идентификационный номер (PIN)
Год постройки
Вес
Характеристики двигателя
Знак CE

Пример
Заводская табличка колесного погрузчика WA80, произведенного на заводе в Ганновере, Германия Пример
Заводская табличка колесного погрузчика WA200, произведенного на заводе в Ганновере, Германия Пример
Тип табличка на гусеничном бульдозере D51 производства Бразилии Пример
Заводская табличка на мини-экскаваторе PC45, произведенном на заводе в Виченце, Италия Пример
Заводская табличка на гусеничном экскаваторе PC240, произведенном на заводе в Дареме, Великобритания

3.1 Расположение двигателя №

Номер двигателя выгравирован только на заводской табличке двигателя. Табличка с обозначениями находится на блоке цилиндров справа.

Расположение заводской таблички на двигателе

3.2 Внешний вид номера двигателя

Номер двигателя выгравирован на заводской табличке, закрепленной заклепками. В отдельных случаях можно идентифицировать ПИН-код по номеру двигателя.

3.2.1 Внешний вид номера двигателя на колесных погрузчиках и колесных погрузчиках

На двигателях Cummins номер двигателя состоит из 7 символов, а на двигателях Yanmar — 8.

Расшифровка номера двигателя на двигателях Cummins:

1 = Тип двигателя
2 = Объем
3 = Турбокомпрессор
4 = Интеркулер
Разбивка номера двигателя на Yanmar:
1 = Количество цилиндров
2 = Название серии
3 = Диаметр цилиндра
4 = Идентификатор
5 = Турбокомпрессор
Классификация идентификационных номеров двигателей Komatsu:
S AA 6 D 107 E 1
или
А
1 2 3 4 5
1 = Турбокомпрессор
2 = Интеркулер
3 = Количество цилиндров
4 = D = рядный двигатель
V = V-образный двигатель
5 = Диаметр цилиндра
6 = с низким уровнем выбросов
7 = Стадия разработки / серия

Номер коробки передач — это последовательный серийный номер, который нельзя использовать для идентификации PIN-кода.Номер коробки передач выгравирован только на заводской табличке двигателя. Заводская табличка находится на коробке передач слева.

Строительные машины используют унитарные ключи, так как есть несколько других замков, требующих других ключей. Ключи нельзя использовать для идентификации.

Ключи с номером 747 являются универсальными и должны принадлежать только квалифицированным специалистам, занимающимся ремонтом машин.

6. Разное:

Возможна установка дополнительного иммобилайзера.

Сертификат соответствия

Владельцы строительных машин, которые не имеют лицензии для использования на дорогах общего пользования, имеют только так называемый «Сертификат соответствия» (подтверждение того, что машина соответствует европейским директивам) в качестве доказательства права собственности. Производитель Komatsu также использует сертификаты соответствия, в которых указаны только последние 6 цифр (серийный номер) VIN, хотя полный 17-значный VIN может быть проштампован на данной машине.
Иногда это может приводить к отрицательному результату, даже если эта конкретная машина была заявлена ​​как украденная.

Пример

MS2 Extra MegaSquirt 2 Универсальная система управления двигателем

Описание

Важное примечание: из-за проблем с цепочкой поставок и отсутствия возможности анодировать детали в настоящее время, мы меняем корпус, используемый с нашими ЭБУ MS2. Теперь ваш MS2 будет построен с использованием корпуса MS3, что поможет облегчить потенциальные будущие обновления с MS2 до MS3 без дополнительных затрат.Отделка — матовое серебро. Мы ценим ваше понимание.

MegaSquirt 2 EMS (с прошивкой MS2 Extra) автономная система управления двигателем в сборе с новейшей печатной платой для поверхностного монтажа 3.57 с матовым алюминиевым корпусом — Собранный блок Номер детали MS2357-C

MegaSquirt был установлен на тысячах двигателей от специально построенных гоночных автомобилей до восстановленных классических автомобилей. MegaSquirt может удовлетворить ваши потребности в топливе с турбонаддувом, наддувом или без него. Более подробную информацию о MegaSquirt можно найти в подробном F.A.Q.

MS2 Extra изменил мир хардкорного гонщика-любителя, который занимается своими руками, и представил доступную систему управления двигателем, созданную для поддержки всех аспектов соревновательных гонок. Просто спросите Остина Эмрэни, который взял свой турбо заряженный sbf Mustang в восьмерку со своей системой MS2 / Extra!

Если есть какая-то функция, то есть шанс, что MS2 Extra сможет это сделать!

  • Расшифровка кулачка / кривошипа для набора триггерных колес различных систем зажигания
  • Катушка на свече / израсходованная искра зажигания
  • Таблицы объемного КПД (VE) 16 x 16 и воспламенения 12 x 12
  • Контроль наддува
  • Управление светом Shift
  • Контроль впрыска воды
  • Вход датчика детонации
  • Поэтапный впрыск
  • Двухступенчатый контроль азота
  • И многое другое! — Посетите MSExtra.com для полного списка возможностей!

Особенности / преимущества всех систем MegaSquirt EFI

  • Бортовой датчик MAP для двигателей NA или форсированных двигателей до 21psi! (Возможность модернизации до 44 фунтов на квадратный дюйм)
  • Плотность скорости или Alpha-N.
  • Используйте любой инжектор — с высоким или низким импедансом.
  • Совместим с выходом узкополосных датчиков и широкополосных систем O2.
  • Записывайте данные на свой портативный компьютер для последующего анализа.
  • Программное обеспечение для настройки
  • можно загрузить бесплатно и регулярно обновлять новыми функциями.
  • Исходный код и информация об оборудовании доступны в Интернете, что позволяет при желании настраивать вещи, выходящие за рамки уже доступного огромного набора функций.
  • Включает соответствующие разъемы DB37 и DB15 и кожухи для сборки жгута проводов.
  • Профессионально обработанный матовый алюминиевый корпус с концевыми пластинами. Отличная посадка и отделка! Фланцевое для облегчения монтажа.
  • Поддерживает использование оригинального входа тахометра MS, срабатывания катушки зажигания, срабатывания VR, датчика Холла и оптического датчика.

Особенности процессора MS2 Extra MegaSquirt 2:

  • Процессор HCS12, 24 МГц
  • Контроль топлива до 1 мкс (разрешение в 100 раз больше, чем у MegaSquirt-I)
  • Контроль зажигания (полный контроль опережения зажигания, контроль задержки и т. Д.) Для одной катушки / распределителя (например, 7-контактный HEI) и системы Ford EDIS
  • Бортовой драйвер шагового двигателя для управления шаговым двигателем РХХ (по умолчанию для этого устанавливаем перемычки)
  • Поддержка прошивки клапана холостого хода Ford PWM
  • Встроенный ограничитель оборотов, либо «отсечка топлива», либо «замедление зажигания»
  • Все столы теперь имеют размер 12 × 12
  • Таблица целей AFR WBO2 (в единицах AFR)
  • Независимые двойные столы для цели VE и AFR
  • Обратная связь EGO в широкополосном режиме пропорциональна разнице между измеренной AFR и целевой AFR, чем больше разница, тем больше шаг обратной связи
  • Таблица подачи искры может иметь диапазоны оборотов и кПа, отличные от таблиц VE и AFR
  • Сеть CANbus
  • Величина и направление барометрической поправки настраиваются в программном обеспечении, а также предусмотрены:
    • Барометрическая коррекция на основе начального значения MAP
    • независимый 2-й барометрический датчик MAP для непрерывной барометрической коррекции в реальном времени или
    • без барометрической коррекции.
  • Значения TPS для разомкнутого контура и режима сброса потока настраиваются пользователем
  • Может быть установлен разомкнутый контур на основе MAP
  • , а также TPS
  • В код встроено ускорение на основе TPS и MAP, вы можете настроить соотношение каждого
  • Смешанный Alpha-N и плотность скорости — опция
  • 2 запасных линии ввода / вывода для настраиваемых элементов управления. (Это в дополнение к 4 строкам для управления шаговым двигателем холостого хода, если он вам не нужен, либо соленоид быстрого холостого хода становится запасным, если вы все же используете шаговый двигатель.)

Характеристики, характерные для последней версии печатной платы версии 3.57 Печатная плата для поверхностного монтажа

  • 90% компонентов переведены на поверхностный монтаж. Это стандартизирует используемые номера деталей, а также процесс сборки, что обеспечивает неизменно высокое качество. (Я знаю, что вы уже привыкли к этому от нас здесь, в DIYAutoTune;)
  • Все стандартные настройки входа зажигания теперь легко устанавливаются перемычками, больше не нужно вынимать паяльник, чтобы изменить базовую конфигурацию аппаратного зажигания!
  • Клапаны холостого хода
  • с широтно-импульсной модуляцией (ШИМ) теперь изначально поддерживаются PCBv3.57 без модификации. Это одна из самых крутых функций, поскольку это была очень распространенная модификация, которая больше не понадобится. Схема на плате PCBv3.57 будет управлять стандартным двухпозиционным клапаном холостого хода или 2/3 проводным клапаном холостого хода с ШИМ!
  • Код
  • MS2 Extra позволяет использовать выход клапана холостого хода PWM для управления повышением разомкнутого или замкнутого контура!
  • Расширенные возможности ввода / вывода
    • DB15 Добавлен для подачи сигналов в / из ЭБУ
    • Общие точки приема сигнала (IE «верх светодиодов и т. Д.») Вынесены на легкодоступные контактные площадки для пайки
  • Светодиоды накладные

Отзывы клиентов

Оценка 4.75 из 5 звезд

4 отзыва

3 звезды 0 0%

2 звезды 0 0%

1 звезда 0 0%

Только вошедшие в систему клиенты, которые приобрели этот продукт, могут оставлять отзывы.

Для каких входов и выходов настроен MS2 V3.57?

  • Он настроен для базового управления топливом и одноканального логического уровня искрового выхода со следующими входами и выходами:
    • Температура охлаждающей жидкости
    • Температура воздуха
    • Датчик MAP (встроенный)
    • Датчик положения дроссельной заслонки
    • Датчик O2 — узкополосный или внешний широкополосный контроллер
    • Вход одиночных оборотов — Холл, оптический или VR
    • Включение / выключение, пошаговое или ШИМ управление холостым ходом — неиспользуемые выходы управления холостым ходом могут быть перепрофилированы как выходы управления реле общего назначения
    • Реле топливного насоса
    • Две группы топливных форсунок
    • Один искровой выход с логическим уровнем 5 В
    • CANbus

Какая прошивка у него?

  • MS2 V3.57 поставляется с последней версией кода MS2 / Extra. Код, с которым он изначально был поставлен, будет указан на наклейке на нижней стороне устройства.

Доступна ли плата V3.57 в виде комплекта?

  • V3.57 — это, по сути, версия V3.0, которая была изменена для сборки машин с очень небольшими отличиями. Следовательно, он не предлагается в виде набора.

Какие подключения есть на DB15?

  • По умолчанию он имеет только пару дополнительных выводов опорного напряжения и заземления для датчиков.DB15 можно использовать для добавления дополнительных входов / выходов, если у вас закончились контакты на основном разъеме.

Где построено?

  • Компоненты собираются в различных точках США, окончательная сборка завершается в Гейнсвилле, штат Джорджия.

Какая гарантия?

  • Мы предоставляем ограниченную гарантию сроком на один год в отношении производственных дефектов.
.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *